咽喉炎可能诱发颈椎病

日常生活中,咽喉炎很常见,一般人也不太重视它。但最近的研究提示,咽喉炎症会在一定程度上诱发颈椎病,或者加重颈椎病患者的病情,不能小视。中国康复医学会颈椎病专业委员会娄思权专家     

温压过程致密化机制探讨

从温压的压制压力、压制温度、压坯中铁粉颗粒的显微硬度和润滑剂在压坯中的分布等方面对温压过程致密化机制作了分析．结果表明,温压过程中铁粉的固结规律基本上与传统压制过程的相同．温压压坯密度比传统压制提高的值相当于相同压制压力下有效压制压力的增大．温压温度的作用在于延缓铁粉压制过程的加工硬化程度和提高铁粉的塑性变形能力．润滑剂在最佳的温压温度下具有粘流性,部分被挤出压坯,有效地减小铁粉颗粒之间及颗粒与模壁之间的摩擦,降低了脱模压力．     

企业科普基地建设模式及科普传播能力提升——以协和干细胞为例

干细胞研究是生命科学和生物医药领域最受关注热点之一。随着干细胞医学价值的不断体现,越来越多的人群开始关注干细胞,迫切想了解干细胞相关知识。建立干细胞企业科普基地,提高企业科普传播能力,从企业的特点出发,探索干细胞知识普及的途径,为干细胞知识在公众中普及提供了有效途径。     

基于铁路交通的郑州发展模式SWOT分析

通过对现代郑州城市形成与发展过程的分析,以SWOT分析法探讨了基于交通枢纽的郑州发展模式的优势、劣势、面临的挑战和发展机遇,对应这些问题,从四个方面提出了郑州发展的策略。     

山药南瓜保健窝头加工工艺技术研究

本文主要探讨了山药、南瓜、酵母量、蒸制时间对保健窝头品质的影响,运用单因素实验和正交实验确定了制作窝头的最佳配方。即山药50g,南瓜50g,玉米面100g,酵母量2.5 g,蒸制时间10min。通过对其配方的研究,不仅改善了窝头的制作方法,而且还提高了窝头的品质,使窝头的口感更甜香,色泽金黄。     

短时太极(八法五步)对大学生负性情绪刺激下抑制功能影响的ERP研究

为探讨短时太极(八法五步)干预对大学生负性情绪下抑制功能的影响及其神经机制.本研究以24名大学生为研究对象,随机分为负性情绪刺激组(负性组)、中性情绪刺激组(中性组),各组12人(男6女6),测量情绪刺激前后的抑制功能并同步采集ERP数据.对负性组进行一次60 min中等强度的太极(八法五步)运动干预,干预后再次测量其情绪刺激前后的抑制功能并同步采集ERP数据.结果表明:1)运动干预前不同情绪刺激对抑制功能影响的差异为:①在反应时上,情绪刺激前,负性组与中性组在各任务(一致、不一致、抑制冲突)上的反应时均无显著性差异;情绪刺激后,负性组比中性组在各任务上的反应时均显著延长;负性组情绪刺激后较刺激前在各任务上的反应时均非常显著延长;中性组情绪刺激后较刺激前在各任务上的反应时均无显著差异.表明负性情绪刺激降低了抑制功能的运行效率.②在N2振幅上,情绪刺激后,负性组比中性组在一致、不一致任务上前额叶N2振幅均显著减小,表明负性情绪刺激降低了抑制功能任务出现后200 ms左右前额叶的电压值.2)短时太极(八法五步)干预对负性情绪刺激下抑制功能的影响为:①负性组干预后较干预前在各任务(一致、不一...     

基于多武器平台的要地防空混合部署策略与模型研究

多平台协同防空是未来防空反导作战的发展方向,基于多平台的混合部署策略以及部署模型是实现协同防空的重要内容.以要地防空为研究背景,对多平台协同防空的部署策略、部署原则、部署形式进行了研究.建立了典型要地防空的作战想定场景及作战流程;研究了混合部署的原则、影响因素以及部署方式,提出了典型的混合部署策略,并建立了数学模型,为...     

发达国家技术交易平台运行机制及管理制度

分析了Yet2、欧洲企业服务网络(EEN)、法国加速技术转移公司网络(SATT)、韩国国家技术银行(NTB)、芬兰FinNode网络等技术交易平台的运行机制及管理制度,结合当代技术交易活动以及相关创新创业辅助工作情况,总结了主要发达国家技术交易平台建设发展工作的特点,进而提出了对中国新一代技术交易平台建设工作的建议,明确将企业作为技术交易的关键主体、呈现国际化和规模化趋势、面向产业创新创业全过程服务。     

基于CiteSpace知识图谱的国内外海洋创新研究特征分析

海洋创新是海洋经济高质量发展的关键前提,海洋创新研究将为中国新时代海洋强国战略提供强有力的科学支撑.运用CiteSpace文献计量方法,以中国知网(CNKI)和Web of Science数据库中的海洋创新文献为研究对象,通过对发文机构、发文国家(地区)、发文期刊以及研究热点进行分析,总结2000—2019年国内外海洋...     

改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法

为解决现有的篡改检测算法难以提取图像篡改边缘特征、篡改区域定位精度较低问题,提出一种改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法。该算法在DeepLabv3+网络中引入双重注意力机制模块,用于捕捉上下文信息,以提高模型对篡改区域的适应性;采用残差细化模块对预测掩膜进一步优化,以增强模型对篡改边界的敏感性;使用一种新的混合损失函数用于模型训练,以利于模型在像素级和图像级中学习篡改图像与对应真实掩膜之间的映射关系。实验结果表明,改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法,在COPYMOVE＿NIST和COPYMOVE＿COCO数据集上的3个评价指标均高于FCN、U-Net及DeepLabv3+算法,检测精度分别达到0.929和0.895,能够有效地提取图像篡改边缘特征,解决边缘像素漏检和误检问题。