网络课程的智能答疑系统设计

阐述了答疑系统在网络教学中的重要性。利用当前比较先进的自然语言分析技术、全文检索技术、数据挖掘技术等,设计了比较全面的网络课程的智能答疑系统。     

引入适应值曲面结构的小生境遗传算法初探

遗传算法是一种有效的全局优化算法 ,但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷。本文提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC ,定性地分析了它们的作用机制。引入适应性PLS和GC的改进遗传算法在不增加计算开销的前提下 ,其全局收敛速度和可靠性显著地优于标准遗传算法 ,并具有良好的鲁棒性和稳定性     

基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化

介绍了混合动力汽车（HEV）相关知识,建立了以最小化燃油消耗、HC+NOx排放量和CO排放量为目标的3目标优化模型,提出了基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法.该算法采用实数编码,以ADVISOR为HEV的仿真软件获得各候选方案目标值,基于Pareto支配性原理判定候选方案的优劣,并设计了可以调整待优化变量有效位的机制以保证优化所得的候选方案具有可实现性.针对不同车型的仿真实验结果表明,所提出的算法能够较好地解决混合动力汽车多目标优化问题,可以获得一组具有低燃油消耗与低污染物排放的Pareto最优解供决策者选择.     

基因解密的下一步

今年夏天，科学家解开自达尔文以来，生物界最引颈期待的奥一基因序列。 但是，基因序列只是一个前奏曲。接下来最重要、对人类影响最大的工作，是解答人类如何成长、如何发展、为什么生病等问题。要回答以上的问题，必须继续回到研究室，展开下一步，探索蛋白质的奥秘。 目前，至少有七家大型生化公司投入研究蛋白质的组成和功能。蛋白质是任何一个有生命细胞的引擎，基因则是组成蛋白质的蓝图。基因的研究就是蛋白质研究的基础。解答蛋白质的秘密，未来就可以研究出癌症、心脏病、阿滋海默症的疗法。     

确定性排挤小生态技术的遗传漂移分析

介绍多峰搜索空间的等价类模型 ,应用该模型分析确定性排挤 (DC)小生态遗传算法的遗传漂移现象。分析结果表明 ,DC的替换错误导致类形成与类维持的矛盾 ,DC不能克服类之间的遗传漂移 ,且倾向于维持高适应值的类而丢失低适应值的类。因此 ,对于复杂多峰优化问题 ,DC不能在单一种群中并行地维持多个全局或局部最优解。     

复合处理法提高再生混凝土抗压强度的研究

再生骨料本身缺陷及加工过程复杂导致再生混凝土强度不高,工程推广受到限制。通过比较天然混凝土与再生混凝土抗压强度的区别,利用化学处理以及加入活性掺合料对再生混凝土进行表面改性,并提出提高再生混凝土强度的途径。     

水云宽带长波光学性质参数化

在3种窄带云光学性质参数化方案的基础上,建立了相应的宽带云光学性质参数化模式,考察了不同的参数化方案和不同的宽波段划分对水云长波辐射性质的影响,并对云滴散射作用在有云大气中对长波辐射通量和冷却率的影响进行了分析.     

海盗式的潜艇生活

正想在"二战"潜艇上安稳睡一觉可不是件容易的事情,首先,想要爬上床铺就很难。床和铺顶之间的空隙极窄,仅仅能容一人平躺,所以只能把自己平塞进去。对于没经验的人来说,少说也得折腾十几分钟,才能勉强成功。上铺的空间似乎大一些,但要跟裸露在外的各种阀门和管道共享空间;下铺虽然没有管道,但狭窄得令人没法侧身睡,因为肩膀会卡住。老兵们说,如果要侧身睡的话,你可以侧腿蜷起,不过     

基于人类进化算法的背包问题求解方法

背包问题是计算机算法中的一个NP完备类困难问题,使用传统的优化方法在求解较大规模的背包问题时,都存在计算量大、迭代时间长的缺陷．人类进化算法是模拟人类进化机理而建立的一种智能优化算法,本文阐述了人类进化算法的基本原理和实现方法．为提高背包问题的求解速度和精度,将人类进化算法应用于背包问题的求解,演示了算法的工作过程．试验结果表明,使用该方法求解背包问题是完全可行的和有效的,与众多优化算法相比,人类进化算法具有更高的求解效率．