小波变换集遗传算法神经网络的径流预测建模

为获得更精确的径流预报结果,利用dmey小波变换对径流时间序列分解为高频信号和低频信号,再使用遗传算法优化的BP神经网络分别对其进行预测,最后利用dmey小波逆变进行重构,以此建立径流总量预测模型。通过对柳江径流总量进行实例分析,并与遗传算法优化的神经网络模型、BP神经网络模型及传统的时间序列分析方法对比,该方法获得更准确的预测结果。研究结果表明该模型能充分反映径流时间序列趋势,预报稳定性好,预报准确率高,为径流时间序列预测提供一个有效建模方法。     

高校校报办报艺术研究

提高高校校报的办报艺术水平，应处理好严肃性与活泼性、普遍性与特殊性、指导性与可读性的关系，从而改变当前高校校报落伍时代的现状，努力提升艺术品位，满足读者需要。     

砌体结构墙体裂缝产生原因及控制措施

分析了砌体结构墙体裂缝的性质及产生原因,并结合砌体结构的形式及设计的一些问题,有针对性地提出了若干控制措施。