安全鲁棒的图像感知哈希技术

为了对经过图像处理操作的图像内容进行准确认证，利用图像DCT低频系数的感知不变性生成了安全的哈希序列索引，用标准化后的DCT低频系数矩阵和基于密钥种子的随机数矩阵为数字图像生成哈希序列，研究分析了提出算法具有唯一性、鲁棒性和安全性的特性，实验结果表明，算法可以抵抗内容保持的修改操作，例如格式转换、中度几何变换和滤波失真等，具有较强的鲁棒性，同时算法具有较强的安全性，在同时得到伪随机序列生成器和密钥的情况下，才能获得图像的哈希值，另外，算法可为视觉近似图像生成相同或相近的400比特哈希值，且冲突率降低到10^08数量级，这种安全鲁棒的图像哈希方法可以用于数字图像认证和大量图像的数据库检索。     

基于小波和神经网络的二相码旁瓣抑制的研究

研究了脉冲压缩中二相编码信号的距离旁瓣抑制问题。在Kwan.H.K等所提的多层感知器方法(MLP)的基础上,提出了一种基于小波变换的神经网络方法(WTNN)。对13位巴克码的实验结果表明,在二相编码信号的旁瓣抑制问题中,WTNN方法在峰值信噪比和抗噪性能方面明显优于MLP方法。WTNN方法也很容易推广到其它伪随机序列的旁瓣抑制问题中。     

机器人军团的智能指挥

 机器人军团是未来的重要军事力量，该军团的指挥控制也必然是智能化的。从当今科技现状出发，探究了机器人军团智能指挥的技术基础和重要发展方向，评述了智能指挥相关技术的内涵，并提出了当前军事技术工作的相关建议。     

人工智能决策可解释性的研究综述

人工智能决策的性能在某些特定领域超过了人类能力,中国、美国等多国都颁布了人工智能发展战略和行动规划,期望人工智能在多个领域得到落地应用.但在人工智能决策过程中,存在着固有算法黑盒和系统信息不透明的问题,导致其结果正确但不可理解,阻碍了人工智能的进一步发展.为了人工智能的商用和普及,对智能决策可解释性的需求越来越迫切,需要将黑盒决策转化为透明过程,建立起人与机器之间的信任.本文从系统应用视角和决策收益者视角出发,重点对人工智能决策可解释性的基本概念、模型解释方法、高风险决策应用解释和解释方法评估等四个方面的国内外相关研究进行综述,并展望了未来研究发展趋势.     

数据冗余空间中的掩密术安全性

分析了目前掩密术的研究的理论和掩密术安全性评估理论,指出了目前掩密术研究框架的部分局限性和现有掩密术安全性理论的不足.在视觉冗余的基础上提出了基于数据冗余性的掩密术定义和掩密术安全评估准则.     

一类具p-Laplace算子的边值问题研究

研究了一类具p-Laplace算子的二阶三点边值问题,并且给出这个边值问题的格林函数.再利用上下解和单调迭代法,得出了这个方程极值解存在的充分条件.     

双红外传感器模糊序贯航迹关联算法与仿真

航迹关联是多传感器多目标数据融合系统中的重要部分。本文针对双波段红外传感器的特点和目标航迹存在的连续性，根据影响航迹关联的主要因素和相互关系，提出了基于序贯检测思想的两种整体相似度关联定义和粗、精相关的模糊航迹关联策略，并提出针对未关联航迹的意见一致性决策方法确定航迹真实性。仿真结果表明，在目标密集、噪声较多、交叉分岔航迹较多的情况下，该算法性能良好，稳定，运算速度明显快于传统的统计检验方法。     

基于峰值频率特征的音-图转换音频隐密分析

为了分析音-图转换音频隐密方法嵌入的秘密信息长度，通过考察音-图转换后小波系数直方图的分布特性，提取出与嵌入容量成线性关系的峰值频率特征，建立了线性回归模型，根据音-图转换后小波系数子带选取的不同，确定不同的嵌入方案，并针对这些方案进行了相应的隐密分析，实验结果表明：所提特征与秘密信息长度之间存在显著的线性相关性；同时，对于音-图转换隐密算法性能如不可感知性、提取信息正确率等有重要影响的隐密参数TH，对回归模型参数的估计值影响较小，所提出的方法可较为准确地估计出利用音-图转换隐密方法嵌入信息的长度。     

基于微观模板的多类JPEG图像盲隐密分析方法

为准确判断一幅JPEG图像使用了何种隐密软件,针对JPEG隐密软件可能采用的DCT域隐密操作,建立了基于微观模板的统计特征空间,并在此基础上提出了一种多类JPEG图像盲隐密分析方法.实验结果表明:对JSteg、F5和Outguess 3种典型JPEG图像隐密软件各自生成的、含密量大于20%的JPEG隐密图像,该方法的隐密软件识别正确率均在97%以上.基于微观模板的统计特征提取方案可有效区分不同的DCT域隐密操作,有助于对JPEG隐密软件的检测判决.