愿化清水滋禾苗——记中国工程院院士黄其励

“雪花美，雪花俏，漫天飘，堆雪人，滑雪撬，儿童笑。白雪公主从天降，飞雪迎春到，宇宙天地手拉手，架银桥。红旗艳，红旗鲜，卷如潮，机器鸣，马儿叫，备耕旱。雪吻幼苗绿得好，瑞雪丰收报，人人愿洒汗水流，乐陶陶。     

电动客车电驱动系统构型设计的探讨

电动客车电驱动系统是电动客车核心技术之一,可靠性要求高,本文通过深入分析各种电驱动系统构型方案,通过可靠性与经济性的分析,结合国内的机械制造水平,得出最适合国内电动客车应用的电驱动系统构型方案。     

基于公共服务供给视角的北京旅游咨询服务中心发展研究

旅游咨询服务中心的发展状况,已经成为衡量旅游城市发展程度的主要标准之一。本文从公共服务供给主体和过程两个视角对北京旅游咨询服务中心的现状进行深入研究,分析北京旅游咨询服务中心现有的问题和发展瓶颈,并根据对公共服务效率本质的分析,提出北京旅游咨询服务有效供给的实现途径,以期为发展北京旅游咨询服务提供指导。     

吹填中疏浚泥颗粒运移及分选若干关键问题的探讨

为了确定处理面积和选择合理的处理方法,以节约工程成本和达到良好的处理效果,需要对吹填时疏浚泥颗粒在堆场内运移及分选的规律进行研究。以泥沙运动力学为理论基础,结合南水北调东线江苏段淮安金宝航道N1疏浚泥堆场的现场调查和试验结果,对吹填时疏浚泥颗粒运移及分选若干关键问题(如堆场分区、疏浚泥分层特性、疏浚泥沉降行为、疏浚泥流体类型等)进行了深入的探讨,得出如下结论:①美国的疏浚工程手册EM1110-2-5027以粒径0.075 mm将堆场分为粗颗粒区和细颗粒区是合理、可应用于国内疏浚工程实践的,颗粒分选发生于细颗粒区;②吹填过程中堆场内上层泥浆一般为牛顿体和过渡区流体,淡水环境下颗粒的沉降行为主要为絮凝沉降,颗粒运移及分选主要发生于上层泥浆中,参与分选的颗粒主要为悬移质;③疏浚泥颗粒分选是在一定的水动力条件和堆场边界条件下,细颗粒在液相泥浆中运移时,由于粒度的差异而产生的分区域沉降行为。     

芳基乙炔聚合物固化反应动力学和结构表征

应用DSC和FTIR分析技术,研究了芳基乙炔聚合物的固化反应动力学和固化反应过程中的结构变化。结果表明：芳乙炔聚合物固化过程中主要形成顺式共轭多烯结构。芳基乙炔聚合物的固化反应活化能为108．6－119．7kJ/mol,单体结构对聚合物的固化反应速率有明显影响,聚1,4－二乙炔基苯（p－DEB）的固化反应速率比聚1,3－二乙炔基苯（m－DEB）快。     

封闭群灰仓鼠血液生化值测定

测定分析了灰仓鼠封闭群F1 4 ～F1 5 的血液和生化值 ,并进行 2月龄和 10月龄及性别之间的比较。经生物学统计 ,在性别上有显著差异的有 10月龄的RBC、Hgb、HCT、CL、血糖、肌苷、总蛋白和白蛋白 ,2月龄的PLT、淋巴细胞、中性粒细胞、血糖白蛋白和淀粉酶 ,年龄组有显著差异的有MCV、MCH、PLT、Ca、无机磷 (P)、甘油三酯、尿素氮、碱性磷酸酶、谷丙转氨酶和乳酸脱氢酶。经比较 ,灰仓鼠的酶活性和无机离子浓度明显高于人类测定值 ,这可能是该鼠适应干旱环境的条件之一。     

圆锯片用金刚石受热强度损失试验分析

根据热压烧结理论,通过实验,系统分析研究了一定工艺条件下,金刚石受温度影响强度损失的情况,得出烧结温度对金刚石强度的影响大于焊接温度对金刚石强度的影响,为工具制造中合理选用金刚石的强度提供参考。     

龙门山造山带轿子顶新元古代花岗岩锆石SHRIMP U-Pb年龄及其构造意义

目的 对扬子地块西北缘后龙门山地区轿子顶穹窿构造核部的花岗岩类进行年代学研究.方法 利用锆石SHRIMP U-Pb年代学对其形成时代进行约束.结果 轿子顶花岗岩体中变形花岗岩和块状花岗岩中锆石均发育岩浆韵律环带结构,具有较高的Th/U比值(0.52～1.23、O.32～1.16),为岩浆成因锆石.对变形花岗岩和块状花岗岩中岩浆锆石的SHRIMP U-Pb定年结果分别为793±11Ma和792±11Ma,表明它们的形成时代完全一致,均为新元古代晚期南华纪早期.结论 轿子项岩体具有后碰撞岩浆活动特征,是新元古代扬子地块西北缘活动大陆边缘俯冲以及弧陆碰撞造山作用导致的地壳增厚下地壳部分熔融的产物,形成于同碰撞(挤压环境)向碰撞后(伸展环境)转化阶段,即后造山期,是Rodinia 超大陆初始裂解阶段产物.     

基于特征融合的深度学习点云补全算法

由于激光雷达等三维扫描设备分辨率限制、目标间的相互遮挡以及目标表面材质透明等问题,采集到的三维点云数据往往是不完整的.近年来,以数据驱动为主的深度学习方法逐渐被用于解决点云补全问题,然而,现有的点云补全算法致力于补全出原始目标点云的整体拓扑结构而忽略了对于目标点云局部细节位置的恢复.针对这一问题,提出了一种基于特征融合...     

基于数据挖掘思想的故障模式分析

提出了一种新型的基于数据挖掘思想的故障模式分析.通过收集故障现象并整理形成故障信息维度表,产品技术参数、故障原因等组成的关系规则维度表;基于故障信息维度表与关系规则维度表应用Apriori算法的频繁项集方法对故障信息进行分析,通过故障匹配、生成候选集、过滤候选集,最后确定故障原因,优选出排除故障方案.