免疫亲和-填充吸附微萃取和液相色谱-串联质谱法测定牛奶中己烯雌酚

基于免疫亲和-填充吸附微萃取(immunoaffinity microextraction by packed sorbent,IA-MEPS)净化,建立了一种快速简便、环境友好的牛奶中己烯雌酚的液相色谱-串联质谱检测方法.将己烯雌酚单克隆抗体与二氧化硅玻璃微珠偶联,制备可重复使用的IA-MEPS注射器,优化了萃取时间...     

基于动态重加密的云计算存储平台权限撤销优化机制

针对云存储服务中用户访问权限撤销计算与带宽代价过大、复杂度过高等问题。以密文策略的属性加密体制(CP-ABE)的密文访问控制方案作为理论背景,设计出一种基于动态重加密的云存储权限撤销优化机制,即DR-PRO。该机制利用(k,n)门限方案,将数据信息划分成若干块,动态地选取某一数据信息块实现重加密,依次通过数据划分、重构、传输、提取以及权限撤销等子算法完成用户访问权限撤销实现过程。通过理论分析与模拟实验评估表明,在保证云存储服务用户数据高安全性的前提下,DR-PRO机制有效降低了用户访问权限撤销的计算与带宽代价,其性能效率得到了进一步优化与提高。     

基于迁移学习的卷积神经网络电网故障诊断

电网拓扑结构复杂、分支众多、潮流分布不平衡、故障样本较少且难以获取。为提高配电网的故障诊断准确性,本文提出将迁移学习的思想与卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）相结合,以此来解决目标域样本不足导致训练效果差的问题,同时利用主成分分析（principal component analysis,PCA）对时序数据进行降维,提升运行速率,形成配电网故障诊断方法。首先对PCA和CNN的结构特点进行分析;然后通过仿真模拟不同的故障条件,生成面向CNN的时序数据。再通过最大均值差异法（MMD）选择出最适合迁移的源域数据,建立源域故障识别的预训练模型。最后使用目标域数据,在预训练模型的基础上进行迁移微调训练,得到故障诊断模型。仿真结果表明,该方法能够在小样本的情况下迅速完成对故障类型的精准预测。     

低压配电智能监控系统的产品化设计

针对“集美大学自动化研究所”自行研制开发的LVMS2002低压配电智能监控系统进行产品化设计．主要涉及监控系统的硬软件、抗干扰、接地等方面的内容,并进行工业标准化与可靠性的设计研究,完成了基于功能特点的产品化设计。     

封装DCG全息光学元件在不同温湿度条件下的 波长特性研究

DCG全息图通常采用环氧树脂胶密封来实现与环境中水分的隔离。在不同的温湿度条件下对封装后的DCG全息图波长特性做了一系列实验。实验表明:1高湿度环境不会对封装DCG全息图造成影响;2低于50℃的温度环境不会对全息图造成影响;3封装DCG全息图在70~85℃的温度环境下会发生峰值波长蓝移,蓝移速率与环境温度成正比;4环境温度高于100℃会对封装DCG全息图造成破坏,使得全息图颜色不均匀,甚至消像或者变性。对实验结果进行了讨论和分析,并根据实验结果和工艺经验提出提高全息图波长稳定性的措施:在适当的温度下对封装后的全息图进行烘烤。     

基于特征迁移和深度学习的配电网故障定位

故障诊断对电力系统的稳定运行至关重要。当配电网的拓扑结构发生较大变化时,难以获取大量带有标签的暂态数据,导致传统的故障预测模型精度难以提高。针对此问题,提出一种将特征迁移和深度学习相结合的配电网故障诊断新方法。首先,采集配电网不同线路的零序电流构造故障特征集;其次,引入加权半监督迁移成分分析方法(semi supervised migration component analysis,SSTCA),利用混合核函数将不同拓扑结构下的特征样本映射到同一特征空间中,缩小数据间的分布差异性;最后,将映射后的源域样本输入到卷积神经网络中进行分类训练,并测试映射后的目标域样本。通过Simulink仿真表明,在改变配电网拓扑结构的新场景下,文中所提的特征迁移方法与其它方法相比,对目标域故障定位精度最高且达到98%以上。     

“区块链+RPA技术”在招投标评审过程中的研究与应用

近年来,数字化、智能化成为新经济业态,区块链、RPA等新兴技术手段成为助推数字经济快速发展的重要动力。该文主要分析了招投标领域的痛、难点问题,发现其普遍存在着跨系统数据无法互联互通、重复性工作耗时耗力等问题。基于此,该文运用区块链及RPA技术,将去中心化、共识机制、智能合约等核心技术手段应用于电子招投标评审过程中,提出了“区块链、RPA+招投标”的智能化评审模式,解决信息共享、人力解放等问题,致力于进一步提升电子招投标公开透明、互联互通、协同管理水平,推动电子招投标向纵深发展。     

蔡斯盐及相关Pt(II)配合物中配位键的量子化学研究

在RHF/Lanl2DZ水平从头算的基础上对蔡斯盐及相关Pt(II)配合物PtCl3(X2Y4)-(X=C,Si;Y=H,F)的成键特征进行了细致的分析.用能级位移算符逐步剔除分子片空轨道能级的方法代替分子片轨道冻结,使KSM能量分解的耦合项得以消除.能量分析结果表明,PtCl-3与C2H4成键是由σ供键,σ反馈键与π反馈键组成的,σ供键占主要地位,σ供键与π反馈键的强度比是2.14,σ反馈键的强度大约是π反馈键的一半.PtCl-3与C2F4成键是由σ供键与π反馈键组成的,π反馈键占主要地位,σ供键与π反馈键的强度比是0.80.PtCl-3与Si2H4成键是由σ供键与π反馈键组成的,σ供键与π反馈键的强度比是3.39,σ供键占绝对主要地位.     

正庚烷在O2/CO2环境中的着火特性

为准确预测正庚烷(n-C_7H_(16))在O_2/CO_2环境中的着火延迟,提出了Chalmers 1(C1)化学动力学机理。该机理包含32个组分和96个反应,考虑了CO_2对正庚烷着火延迟的影响,计算了不同CO_2体积分数条件下的着火延迟时间。建立了定容燃烧弹(constant volume combustion chamber, CVCC)可视化试验平台在5个工况下对机理进行了验证,对CO_2的热效应、第三体效应和各基元反应对着火的敏感性进行了分析。结果表明:该机理能够预测正庚烷在不同体积分数比的O_2/CO_2环境中的着火延迟时间,与试验数据相比,最大误差6.5%,最小误差1.4%。CO_2的第三体效应导致着火延迟在工况1(65%O_2/35%CO_2)中缩短了6%,在工况5(30%O_2/70%CO_2)中缩短了27.3%。     

玄武岩纤维改良土应变速率效应试验研究

为深入研究不同加载速率对玄武岩纤维改良土力学性质的影响,以掺入0.25%、0.5%和0.75%玄武岩纤维的青藏高原粉质黏土为研究对象,对改良土进行不同围压、不同应变速率下的不固结不排水三轴试验,分析在不同的纤维掺量、不同的应变速率下改良土的应力-应变关系、破坏强度及抗剪强度指标的变化规律.研究结果表明：改良土的应变速率效应与土骨架自身的黏滞性和固结程度等因素有关;改良土在不同围压和加载速率下,其应力-应变关系均呈应变硬化特性;破坏强度和抗剪强度随加载速率的增加并不是呈现单调增大趋势,而是存在明显的临界点;纤维含量越高,应变速率对破坏强度的影响程度越显著.综上分析得出应变速率对改良土各力学参数的影响规律,可为今后工程应用提供技术参考.