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癫痫脑电的分类识别能够为癫痫的预警和病程的发展监测提供强有力的技术支持。传统的癫痫脑电分类识别方法需要从较长的时间序列中提取特征,难以刻画大脑的瞬态变化,检测低效且耗时,降低了癫痫预警的有效性。针对上述问题,提出一种基于隐马尔科夫模型的癫痫脑电分类算法。该方法通过时延嵌入式隐马尔科夫模型(time-delay embedded hidden Markov model,TDE-HMM)对脑电进行状态估计,并提取状态序列中的状态切换特征,通过多层感知机(multiple layer perceptron,MLP)实现对不同癫痫发作阶段脑电的有效辨识。实验结果表明,相较于小波变换、微分熵等传统特征,所提方法准确率高,能够有效刻画癫痫不同阶段的大脑状态变化,为癫痫脑电的分类识别和状态分析提供了新的备选方案。 相似文献
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行人运动仿真研究综述 总被引:3,自引:0,他引:3
行人运动仿真是近年来仿真领域研究的热点之一。从行人运动仿真的研究意义和研究内容出发,介绍了国内外行人运动仿真研究发展历程和研究现状,论述了行人运动仿真模型的三种类型,分析了成本效益元胞模型、元胞自动机模型、磁场力学模型、社会力学模型、排队网络模型五种典型的行人运动仿真模型的原理和适用条件。最后探讨了目前行人运动仿真研究中存在的问题及未来的发展前景。 相似文献
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针对既含有连续时间演化,又含有马尔可夫事件驱动的一类非线性不确定混杂动态跳变系统,研究相异滑模面上的耗散控制问题。对于跳变系统所具有的匹配的不确定性,可根据滑模控制理论,设计比例-积分多滑模面及相应滑模控制器。与此同时利用耗散控制理论并结合线性矩阵不等式,得到存在非线性和非匹配不确定性滑模面的无记忆状态耗散控制器。如此,系统滑模耗散控制器便可给出。最后数值事例验证定理的正确性。 相似文献
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从信息生成和心理过程两个不同的视角, 综合分析了构成视频叠加暗示信息有效性评估的必要环节: 主题-态度效果评估、 对象/概念-理解效果评估、参数-认知效果评估以及参数-隐蔽性效果评估. 系统分析了影响注意效果、感知效果、记忆效果、理解效果、 态度效果和隐蔽性效果的因素, 并提取量化指标构建了效果评估模型, 为PSBVS信息生成及其方案选择提供了科学依据和理论支持. 初步的单因素实验验证了方法的合理性. 相似文献
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围绕如何激发学生学习排球的兴趣这一中心,从激发学生的学习动机.创设新颖的教学方法,做好正确的讲解示范,开展丰富的竞赛活动,同学间的相互合作,感受成功的情感体验等方面提出了一些思路和做法。学生体育兴趣一旦被激发,就会使学生养成良好的体育锻炼习惯,激发运动的兴趣,培养学生的终身体育意识,同时也是影响教学的重要因素。 相似文献