刺五加内生放线菌的分离与多样性研究

从采集自5个不同地点的刺五加全株植物,采用8种分离培养基,从植株不同部位分离,经BOX-PCR排重后,共得到内生放线菌265株.从不同培养基分离出的放线菌数目有较大差异.LNMS培养基分离菌株最多,60株.海藻糖-无机盐培养基分离最少,17株.从刺五加植株根及根茎分离到的放线菌数量最多,占菌株总数的77%,叶中分离的最少,为6%.从吉林柳河和吉林梅河口植株内分离的菌株较多.利用16SrRNA基因序列分析鉴定,菌株分属于7个亚目,9个科,9个属.     

二型模糊推理的三I算法及其应用

给出了二型模糊 t 模和二型模糊蕴涵的概念,并将三 I 算法推广到了二型模糊推理,讨论了二型模糊推理的取式问题和拒式问题,给出了这两类问题的三 I 解。最后将二型模糊推理的三 I 算法应用到了决策建模问题中,通过实例表明了算法的有效性。     

DT时代大数据人才培养模式探究

在全面推进"互联网+教育"的新常态下,大数据人才培养面临着前所未有的机遇和挑战.首先给出大数据人才的需求分析,接着剖析国内外高校大数据人才培养的现状,最后以贵州民族大学为例探讨大数据人才培养的途径和方法.     

基于Kriging模型的地面气温空间插值研究

基于中国气象局提供的全国192个气象观测站的日均地面气温(SAT)数据,利用Kriging模型对研究区域内任意位置SAT进行插值评估.为了使应用于Kriging模型的试验数据满足弱平稳性,首先使用傅立叶级数拟合并去除原数据中的年趋势;并根据各位置的地理坐标,包括海拔和经纬度,拟合出研究区域的空间趋势.反距离加权(IDW)插值法作为比较对象也被应用于试验中.采用交叉验证的方式,将192个观测站依次作为目标点进行插值并与该站的实际数据比较,计算各站插值评估的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE),从而比较两种方法的精确度.结果表明Kriging模型在174个观测站得到的插值结果优于IDW插值法.并且,在Kriging过程中,去除时间趋势和空间趋势对准确获取研究区域内的空间相关性起到了重要作用.     

树的第二原子键连通指标的极值

第二原子键指标为研究分子的特性提供了便利,其极值问题更是研究的重点.针对第二原子键的极值问题,应用了一个新的变换,给出了树的第二原子键指标的极大(小)值的更简单的证明.通过同样的变换,得到了树的第二原子键指标的第二大和第二小值.     

图K_(2n+1)\E(K_(1,m))的点可区别全染色

图的点可区别全染色是满足任意两个顶点色集合不相同的正常全染色,所用的最少颜色数被称为图的点可区别全色数.应用构造染色函数法研究了图K_(2n+1)\E(K_(1,m))(n≥2,m≥2)的点可区别全色数.     

二阶非线性中立型时滞微分方程的新振动准则

研究了一类二阶非线性中立型时滞微分方程的振动问题.利用广义Riccati不等式,建立了若干新的振动准则.其结果改进和推广了最近的一些已知结果,并且给出了若干例子说明所得结果的有效性.     

基于GIS的冬小麦干旱灾害风险分析及评价——以四川省冬麦区为例

以四川地区冬小麦干旱灾害为例,利用气象数据、产量数据、地理信息数据以及农业经济等数据,在小麦作物气候适应性分区的基础上,选取灾害强度、地形、河网、作物种植分布等要素作为风险因子,应用层次分析法建立灾害风险区划指标体系,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和抗灾能力4个方面进行分析,建立适用于四川省冬小麦干旱灾害的综合风险区划模型并计算风险指数,借此将四川地区划分为由高至低的5个风险等级区域.结果表明,针对冬小麦的四川地区干旱灾害风险水平具有显著的地域分布差异,高风险和较高风险区主要集中在四川盆地中部及西部的浅丘和中高丘陵区,此外受季节性干旱气候控制的攀西农区风险水平也较高.     

混合非对称正态分布极值的渐近分布

主要研究了独立同服从混合非对称正态分布随机变量序列最大值分布与最小值分布的渐近分布以及相应的赋范常数.     

修正LS共轭梯度方法及其收敛性

提出了一种有效的修正LS共轭梯度方法.该方法在每一步迭代中均产生一个充分下降方向,且不依赖于任何线搜索.在强Wolfe线搜索下,讨论了新方法对一般目标函数的全局收敛性.最后,与著名的PRP方法、CG-DESCENT方法比较,大量的数值试验表明,修正LS共轭梯度方法对给定的测试问题是有效的.