基于DIIS理论的科技智库人才复合型知识需求分析以基础研究政策分析为例

根据我国一级学科目录,分析了数据-信息-研判-方案(Data-Information-Intelligence-Solution,DIIS)理论每一个环节与各学科的关联性,分析结果表明,大部分学科都与DIIS方法具有较强的关联性.此外,以科技智库研究中的基础研究政策分析为例,识别出其中所需要的背景知识,且据此提出了为我国科技智库培养复合型知识人才体系的建议.分析认为,智库人才需具有复合型特征,科技智库人才由于科学技术与经济社会的复杂互动,需具有更为多元的复合知识背景.     

稀有资源规制政策有效性评估以稀土为例

基于打黑规制政策对供需格局及价格变化的预期影响,采用事件研究法实证分析了稀土产业打黑政策对相应资本市场的冲击效果。研究发现股票市场对稀土产业打黑政策的出台反应不足,打黑政策需要进一步细化与修订。在影响因素层面进一步研究了投资者、分析师关注以及打黑政策强度的代理变量对事件窗口期累计超额收益率的影响,发现投资者对打黑规制政策表现出了“抵触”情绪,其更愿意跟随机构关注、注意力效应去获得事件窗口期的超额累计收益。研究结论对于打黑政策的“常态化”、“精细化”等修订具有启示意义。     

中韩民间科技合作创新路径研究

在全球化和逆全球化的背景下,民间合作已成为重要的国际合作方式之一。自中韩两国建立对话关系以来,科技创新合作一直是两国构建全面战略合作伙伴关系的重要方面,合作涵盖了基础研究、应用技术、高新技术等各个方面,通过互派考察团、人员交流、联合研究等方式,交流渠道呈现多样化形态。本研究主要从民间科技合作的角度出发,梳理中韩民间国际科技创新合作发展现状,探索加强人才交流、促进民间科技组织参与、科技创新合作、拓展科技合作平台和更加深入、全面、可持续的合作方式,从而推动中韩两国科技创新合作发展新路径。     

基于TEI@I的银行间质押式回购利率预测研究

针对银行间质押式回购利率受到多种外部因素影响较难预测的问题,本研究提出基于TEI@I思想的EEMD-XGBoost-ARIMA的银行间质押式回购利率预测算法,构建基于宏观经济、货币政策、流动性因素、相关利率指标等多维度的预测指标体系,引入百度搜索指数作为文本指标进一步提升预测精度。结果表明,基于TEI@I的组合预测模型表现优于传统时间序列预测模型ARIMA,对银行间质押式回购利率的有效预测可为金融机构、投资者和相关监管部门进行流动性管理提供有效依据。     

移动营销情境下消费者对移动应用程序广告接受意向的影响研究

人工智能在移动营销领域的应用不断创新,移动应用广告的出现就是移动营销与人工智能成功结合的产物,帮助广告商改善消费者对移动应用广告的态度是推动该领域发展的关键。本研究基于技术接受模型,研究移动营销情境下消费者对应用内广告接受意向的影响因素。实证研究结果表明：信息性、娱乐性、可信度和侵入性是影响渠道接受、感知价值和信任的前置变量;感知价值、信任和渠道接受对消费者对移动应用程序广告的态度都有显著正向影响;消费者对移动应用程序广告的态度对消费者接受意向有显著正向影响。     

基于CiteSpace的智慧城市研究热点及趋势分析

本研究基于对2010年以来中国知网核心数据库收录的智慧城市相关文献,运用可视化软件CiteSpace绘制了国内智慧城市研究的知识图谱并进行了分析。结果表明：国内智慧城市研究快速发展,研究主题和视角多元,多学科交叉特征明显,研究热点主要是智慧城市、电子政务、大数据等。研究关注智慧城市的演进、规划以及智慧治理等方面,研究前沿聚焦于城市治理、智慧社会、人工智能等主题。智慧城市是城市可持续发展的重要战略方向,智慧城市建设推动着城市智慧治理的发展。     

国外科研机构研究生培养模式研究

科研机构开展研究生教育,在世界范围内已成为一种新趋势.各国的教育、科研管理体制各具特色,科研机构研究生培养也呈现出不同的模式和特点.本文梳理分析了国外科研机构研究生培养的几种典型模式,发现美国科研机构在政府政策指引和统筹协调下,与大学建立了紧密的合作关系,在研究生培养过程中承担着研究生科研能力和创新实践能力的培养和训练工作;德法大部分的科研机构通过与大学合作培养研究生,也有少数科研机构通过与大学合并重构成新的研究型大学进行人才培养;在亚洲,日本、韩国和沙特等国家在传统大学体系外,通过联合研究所或者新建跨学科研究院来创建新型的研究生院大学,开启了拔尖创新人才培养的新模式.本文借鉴国外科研机构参与研究生培养的模式,结合我国科研机构研究生教育的实际情况,提出我国在新时代应鼓励和支持科研机构以多种形式承担更多的研究生培养任务,为培养国家急需的高层次人才做出应有的贡献.     

控股股东股权质押、股价崩盘风险与创新投入基于创业板民营上市公司的实证分析

随着股权质押的兴起,股权质押与创新投入的关系日益受到重视.股权质押影响企业创新的同时也对公司的发展造成一定的影响.本文从股价崩盘风险的角度,分析了三者之间的关系.这对企业长久的发展、控股股东风险的把控和股票市场的稳定发展具有重要意义.本文利用2015～2018年创业板民营上市公司的数据,实证分析了三者的关系.研究表明:股权质押的发生会减少创新投入的力度;进行了股权质押的企业,股价崩盘风险会相对较低;股价崩盘风险大的企业股权质押对企业创新投入的负相关更为显著.     

基于智库双螺旋法的疫情信息源选择影响机制研究

在重大传染病疫情情境中，信息源选择是公共部门和社会公众获取信息的基础，也是应急决策的重要依据。本研究以智库双螺旋法为基础，构建了疫情信息源选择模型。通过北京散发疫情案例探究了公共部门信息源选择特征与应用成效。以609份问卷数据为基础建立并验证了结构方程模型，得出社会公众信息源选择规律与影响因素。本研究发现公共部门的信息源应用类型全面，应用方式不够成熟；社会公众信息源选择的种类不平衡、多样性不足，受到质量、可得性、态度等因素的影响。最后，本研究提出规范疫情信息源选择行为、保存应急决策信息价值的建议。     

快递业“双随机、一公开”风险分级监管策略研究

针对快递企业风险水平参差不齐、监管工作平均用力的问题，围绕“双随机、一公开”监管方式，构建监管部门和快递企业的博弈模型，求解纳什均衡，对企业的风险分级特征以及分级监管策略进行分析。结果表明：自身风险水平和未来风险偏好是快递企业重要的风险分级特征，前者表现为违规生产程度，后者表现为贴现因子大小；企业贴现因子高于某一阈值时，才可控制企业的违规行为，且贴现因子与抽查频次成正相关，该阈值与检查覆盖度、行政处罚力度、“一公开”力度成负相关；在纳什均衡下，高风险企业的安全生产概率与抽查比例呈正相关，与检查覆盖度呈负相关；而低风险企业正好相反。最后，提出了针对快递企业风险分级监管的策略建议。