二阶可加混料模型的R-最优设计

阐明了依据线性回归模型参数联合估计的矩形置信区域所提出的一类具有崭新应用价值的最优设计准则R最优设计准则,介绍了该准则的等价定理和性质·同时针对(q-1)维正规单纯形上的二阶可加混料模型,证明了其参数估计的R最优设计柱点为单纯形的顶点和边界中心点;随着q的增加,边界中心点逐渐由一维过渡到二维中心点     

基于加窗四阶累量时延估计的微瞬态电磁辐射信号检测算法

以研究微弱瞬态电磁辐射信号的探测手段为目的,提出了一种基于加窗四阶累量时延估计的检测算法。利用高阶累量对高斯噪声的抑制作用以及相干平滑变换对微弱窄带噪声的弱化效果,将低信噪比条件下非周期微弱放电信号的检测问题转化为周期性时延参数的估计问题。仿真及实验比较了加窗四阶累量互相关、非加窗四阶累量互相关及传统互相关时延估计3种算法的检验性能。结果表明,经过加窗处理的四阶累量时延估计算法在相关高斯白噪声、非相关高斯白噪声及窄带噪声3种噪声条件下的检测性能都优于其他两种方法,比较适合用于微弱电磁辐射源的远距离探测。     

对高校公共体育教学改革的思考

分析了高等院校公共体育教学中存在的问题;提出了要以“终身体育”作为高校公共体育教学改革发展的方向以及进行高校公共体育教学改革的具体措施。     

与时间相关系统的Petri网模型

首先简介一般加时间Ｐｅｔｒｉ网模型及其使能规则和点火规则,然后给出几种典型的加时间的Ｐｅｔｒｉ网模型及其动态行为及点火规则,其中,通讯时间Ｐｅｔｒｉ网侧重于网与环境之间的通讯;ＴＣＰＮ侧重于讨论变迁的最早和最晚点火时间以及点火持续时间;ＧＳＰＮ侧重于从概率的角度讨论变迁的点火时间问题,本还给出三种具有代表性的用于描述多媒体同步的Ｐｅｔｒｉ网模型及其点火规则。     

元胞空间结构下的文化算法

针对以往文化算法种群空间没有地域的概念,信念空间缺少文化的进化机制,以及求解优化问题时寻优精度不高且易陷入局部最优等缺陷,提出一种新的基于元胞空间结构的文化算法. 将元胞空间网格分别嵌入文化算法计算框架中的种群空间和信念空间以模拟文化算法的双层进化体系;对于种群空间,将进化个体分布于下层元胞网格,并对网格进行地域划分,使每个地域内的个体均以差分进化算子独立进化;对于信念空间,将进化信息放入与种群空间地域对应的上层元胞网格当中,利用文化的扩散机制实现文化的进化. 实验结果表明,该算法具有收敛精度高以及全局搜索能力强等优点,在处理高维复杂优化问题时同样具有优势.     

补偿导流管技术应用于双尾鳍船型的研究

在分析双尾鳍船型尾部伴流场的基础上,采用补偿导流技术对“西江３０００ｔ级江海直达集装箱船”进行模型试验与研究。结果表明,补偿导流对双尾鳍船的尾部伴流场的整流效果十分显著,可节省燃油７．５％;同时能够减少由于秘桨激振力引起的船体尾部振动。     

基于多目标粒子群算法的卫星结构动力学优化

针对卫星结构的多目标动力学优化问题,在其优化过程中建立了一种多目标粒子群优化(MOPSO)算法.该算法采用惯性权重递减策略,对违反约束的粒子给予不同惩罚,并在算法后期引入变异算子,增强种群的多样性,使算法更好地进行全局寻优.结合支持向量机近似模型,将MOPSO方法用于卫星结构动力学优化,并与多目标遗传算法(NSGA-II)的结果进行了对比.数值结果表明,MOPSO可以有效地搜寻优化问题的Pareto前沿,具有良好的分散度和均匀性.