环境规制政策与公共健康——基于环境污染的中介效应检验

为了探究环境规制政策对于环境污染及公共健康的影响,本文基于我国1978至2013年颁布的976条环境规制政策,利用从政策属性力度、政策内容力度两个维度对我国环境规制政策进行量化的数据,构建了针对环境规制政策效果的计量模型,通过将中介效应检验方法引入环境健康经济学分析,检验了环境污染对环境规制政策与公共健康的中介效应.研究结果表明:环境规制政策对公共健康具有促进作用;我国总体的环境规制政策对于防治环境污染产生了一定程度的积极效果;环境规制政策通过对环境污染显著的部分中介效应进而对公共健康产生了促进作用.本研究基于总体环境规制政策文献量化角度考察的"政策-环境-健康"三维动态关系结果,阐明了环境规制政策、环境污染以及公共健康三者的影响传输路径,对于有效评估环境规制政策效果,保障环境质量以及公共健康的可持续提升具有理论借鉴价值.     

一种高性能环氧树脂界面剂的合成及性能研究

通过研究进口界面剂对环氧树脂固化物与金属嵌件界面性能的影响,开发出新型环氧树脂界面剂,并对其热老化性能及力学性能进行研究。结果表明:该新型环氧树脂界面剂处理过的拉伸试棒强度达到45MPa,且高温老化后性能衰变小,180℃高温老化试验后的拉伸强度仍然超过35MPa。     

时变需求下基于混合支付策略的易腐品库存控制

对于时变需求的易腐品而言,通常供应商会要求零售商预先支付一部分的采购费用作为定金。本研究在此基础上,提出了一种基于混合支付策略的经济订货批量模型。该支付策略包括与订货批量相关的多批次预支付和延迟支付。混合支付策略不仅能够有效地刺激由于延迟支付而产生的销售,还能优化订货批量以及部分短缺的数量。从三种情况分别讨论零售商的利润结构,并由此建立数学模型以求解最优订货批量和最优订货周期使得零售商单位时间总利润最大化。通过理论研究,确定了最优解的存在条件和唯一性。结合运作管理实践,通过几个数值算例和灵敏度分析,从管理角度给出决策建议。     

解读政治经济学思想史的新思路

正在重温经典理论时,人们往往难以完全回到其形成的时代背景并使用当时的概念来理解;而按照当下的概念来理性重建经典理论又难以避免对原有理论的误解。这成为了经济思想史学家在梳理经典理论时的核心困惑之一。在经济学思想史研究中,是"回归经典"还是"走出经典"?作为当代最伟大的经济思想史学家之一,马克·布劳格(Mark Blaug)也曾面临这一困惑。     

基于石墨烯条带的窄带中红外可调吸收超表面

设计了一种具有电介质-电介质-电介质(DDD)三层结构的超窄带吸收器,该结构顶层和中层电介质被石墨烯条带和金属图层隔开.模拟结果表明,该吸收体在51.8 THz附近具有高的吸收率,石墨烯条的费米能从0eV改变为0.8eV,吸收率将从80%降到40%,并且吸收带宽从8.99nm变化到6.07nm.根据频谱操纵机制,可以通过改变各电介质层的厚度来调节共振频率和吸收带宽.此外,吸收体共振频率随入射角变化.研究结果在光学滤波器和生物化学传感方面提供潜在的应用.     

基于BIM的三维仿真系统设计与实现

通过BIM技术能够对建筑物从设计建模到模型各类信息的抽取,虚拟建设,导入虚拟仿真引擎,建立仿真模拟系统,整体了解建筑物受力和碰撞检测,为建筑物的毁伤评估找到模拟仿真途径的证明方法。基于Unity3D引擎开发三维仿真平台,依靠仿真软件平台实现建筑物模型与仿真数据的三维展现。文章试图从研究虚拟仿真技术来解决建筑物设计和毁伤评估问题,探讨了这一新技术可能对建筑整体设计产生的影响,并展望了未来的发展方向。     

浅谈内蒙古某滑坡的变形及稳定性分析

查明滑坡区工程地质条件,对滑坡的变形进行分析,根据推测的滑动面对滑坡体的稳定性进行分析,为防灾、减灾提供科学依据。根据现场调查资料及计算结果,对滑坡现状存在的问题及可能存在安全隐患提出相应的工程措施建议。     

基于耦合目标的近场双站散射测试方法

对于近场散射测试中存在多次耦合目标,从近场数据外推远场雷达散射截面时,需要完备的双站散射信息。传统的双站散射测试方法中,远场观测点的数目等于扫描面上的天线数目,测量所需时间成倍增加,难以工程化。因此,根据截断角域的选取原则,结合采样间隔设计了一种“一发多收结合转台旋转”的近场散射测试方法,用以验证“多发多收”双站模式的近远场外推方法的有效性和误差大小。通过在微波暗室对二面角进行测试,验证了该外推算法的正确性以及实验系统的可行性。     

匠人技艺 执着心路——新绛石雕技艺基本流程

正一物一世界,一石一匠心。新绛石雕雕工美,意境美,寓意美,制作石雕的过程十分考究,不仅限于雕刻,还需经选材、绘画、制坯、精雕、打磨抛光、做旧等多道极为复杂的工艺。石雕匠人们专注在自己的领域里,将一块石重复做,重复的事情用心做,凿、磨、勾勒,每道工序都必须按严格的要求操作,每一刀都要精确到毫米。     

基于λ-主动学习方法的中文微博分词

由于面向中文微博的分词标注语料相对较少,导致基于传统方法和深度学习方法的中文分词系统在微博语料上的表现效果很差。针对此问题,该文提出一种主动学习方法,从大规模未标注语料中挑选更具标注价值的微博分词语料。根据微博语料的特点,在主动学习迭代过程中引入参数λ来控制所选的重复样例的个数,以确保所选样例的多样性;同时,根据样例中字标注结果的不确定性和上下文的多样性,采用Max、Avg和AvgMax这3种策略衡量样例整体的标注价值;此外,用于主动学习的初始分词器除使用当前字的上下文作为特征外,还利用字向量自动计算当前字成为停用字的可能性作为模型的特征。实验结果表明:该方法的F值比基线系统提高了0.84%~1.49%,比目前最优的基于词边界标注(word boundary annotation,WBA)的主动学习方法提升效果更好。