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针对等比例阶次的分数阶系统的特点,提出了一种分数阶系统频域辨识的迭代最小二乘算法,并将运算数据的实部和虚部分离计算引入辨识过程,简化了计算的复杂度。此算法是整数阶系统辨识频域最小二乘算法的推广。通过无噪声和有噪声两种情况下的仿真实验,证明了该算法的有效性。 相似文献
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以虚拟制造为基础,提出一种智能制造的新范式--平行制造。它融合了社会物理信息系统(cyber-physical-social-systems,CPSS)和工业智联网的概念,综合物理系统、信息系统和社会系统的复杂性,以ACP(artificial systems,人工系统)、计算实验(computational experiments)、平行执行(parallel execution)方法为理论指导,结合工业智联网技术、软件定义技术和知识自动化技术,构建了平行演化、闭环反馈、协同优化的智能制造体系。该系统由3部分组成:软件定义的过程与工厂确定其描述智能、计算实验优化建立其预测智能、虚实互动的平行执行构建其引导智能。通过描述、预测和引导智能的全方位综合利用,实现数字化与透明化的制造企业智能化体系。 相似文献
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利用基因算法实现参数优化的研究 总被引:1,自引:2,他引:1
优化问题的实质是搜索空间中寻找一个点,在满足一定的条件下,使其给定的性质指标达以最大值(或最小值),基因算法(GA)是一种新型的基于遗传学理论,模拟生命进化机制来帝现搜索和优化的算法,该文以一定的目标函数进行了研究,结果表明,该处法能以很大的概率趋于全局最优解。 相似文献
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将分布式Q学习算法与Pareto排序法相结合,提出了一种利用强化学习算法解决多目标优化问题的策略。该策略充分利用Q学习语句式的奖赏机制来描述问题的多重目标函数,并结合一般的Pareto排序法,在有限的迭代过程后输出可以充分接近于Pareto前沿的非支配解集。与其他智能搜索算法相比,该策略具有结构简单、无需先验知识、参数设置少的特点。测试函数优化问题验证了算法的有效性,为智能算法解决多目标优化问题提供了一种新思路。 相似文献
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