WTO与可持续发展的甘肃软件产业

中国加入 WTO后 ,软件产业的发展将面临新的机会和挑战。如何面对这些机遇和挑战 ,是建设可持续发展的信息化产业和软件产业的重要问题。本文从市场、规模、规范化方面探讨了目前国际国内以及甘肃省软件产业发展现状 ;分析了 WTO对软件产业的影响和中国入世后软件产业面临的机遇和挑战 ;结合甘肃省软件产业发展的实际情况 ,就如何在新形式下发展甘肃省软件产业提出一些相应对策。     

最大频繁项集挖掘中搜索空间的剪枝策略

最大频繁项集挖掘可以广泛应用在多种重要的Web挖掘工作中.为了有效地削减搜索空间,提出了一种新的最大频繁项集挖掘中的搜索空间剪枝策略.这种策略基于深度优先遍历词典序子集枚举树,利用树中子节点与父节点扩展集中相同项的扩展支持度相等的特性,对搜索空间进行剪枝.应用该策略,对MAFIA算法进行改进优化.实验结果表明,该剪枝策略可以有效削减搜索空间,尤其在稀疏但包含长频繁项集的数据集上,搜索空间削减掉2/3,算法的时间效率比原MAFIA算法提高3～5倍.     

彩色多普勒超声在良恶性淋巴结中的诊断和鉴别诊断

目的:探讨二维及彩色多普勒超声在肿大淋巴结中的诊断及鉴别诊断的价值.方法:回顾性分析了854例肿大淋巴结病人的二维及彩色多普勒超声的声像图特点并与临床、病理对照.结果:二维彩色多普勒超声对鉴别肿大淋巴结类型有很高诊断价值.     

41例体表软组织内囊虫结节的超声诊断

本文对我院近3年来经手术病理证实的41例皮下组织及肌层内囊虫结节的超声图像进行了回顾性分析,旨在提高体表软组织内囊虫病的诊断及鉴别诊断,为临床早诊早治提供可靠的依据。     

小组互助教学模式在VB语言程序设计课程中的运用研究

本文针对VB语言程序设计课的教学现状,提出小组互动式教学模式,并结合案例,总结出实施小组互助式教学时的几个注意点。     

41例体表软组织内囊虫结节的超声诊断

本文对我院近3年来经手术病理证实的41例皮下组织及肌层内囊虫结节的超声图像进行了回顾性分析,旨在提高体表软组织内囊虫病的诊断及鉴别诊断,为临床早诊早治提供可靠的依据.     

程序设计语言课程的增量式教学法改革与实践

在程序设计语言课程教学改革实施的过程中,提出因材施教,借鉴UML增量软件开发方法,建立了一种增量式教学方法。在教学过程中贯彻以算法为核心,以培养学生的动手能力、编程解决实际问题的能力为目标。借鉴兰州大学化学化工学院、生命科学学院开设实验课程的经验,精讲课程内容,加大实践应用力度, 引导学生将语言相关的知识在应用中学习,学习中应用,反复进行强化,做到融会贯通和灵活运用,形成了一条特色鲜明的课程实施主线,取得了良好的教学效果。     

数据挖掘中数据预处理技术综述

数据挖掘是数据库系统和信息决策领域的前沿研究方向。论述了数据预处理在数据挖掘中的重要地位，介绍了数据预处理所包含的内容和采用的方法。     

基于语句-词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法

Web信息在以指数级的速度增长,然而传统搜索引擎的检索方式难以使用户找到精简而准确的信息.为此该文提出了一种基于语句-词条矩阵的聚簇式动态增长聚类算法.该平面分割的算法的整个工作过程有3个步骤预处理Web数据,进行文本摘取和过滤处理;形成每个文档的语句-词条矩阵,构成若干文档的矩阵集合;通过聚簇式动态增长聚类算法,对相似文档进行聚类.对该算法进行了实验分析.结果表明,该算法在保持文档语义联系的同时,其对文档的聚类有较高的准确性.     

基于混沌的异常数据的动态识别与挖掘

异常数据的识别与挖掘是非常重要的数据分析之一,在传统的数据分析中往往将异常数据的影响最小化或剔除它们,这可能导致重要的隐藏信息的丢失.该文提出了一种时间序列中异常数据检测与挖掘的新方法,首先计算出时间序列相邻两个点之间的斜率,再与混沌预测斜率相比较以检测出数据的偏差点集,其次对偏差点集进行动态方差检测以确定其异常数据集.该算法较好地解决了异常数据分析中的"屏蔽效应"及异常数据识别不能具体量化的缺陷.