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基于神经网络的喘振早期发现 总被引:2,自引:0,他引:2
分析并指出了压缩机组防喘振控制系统的缺陷,在此基础上,针对机组发生哮喘振与机组工艺参数间的关系,建立了一个基于神经网络模型喘振预警系统,以帮助现场机组操作人员及早发现喘振。 相似文献
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大型回转机械故障的组合网络识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
神经网络通过对故障样本的学习后,对未知的故障的样本具有较高的正确识别率,从神经网络对故障的识别检验结果中发现,神经网络对单一故障的分类与组合故障的分类相差较大,文中分析了产生这现象的原因,并利用组合网络来克服单一网络对组合故障分类精度不够高的缺陷。 相似文献
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