大系统能摈荆能观型集结的直接迭代法

集结的思想和方法在大系统降维中具有十分重要的作用。本文基于通常采用的精确集结条件－－观测型集结，推导出理想集结条件和另一种形式－－控制型集结，同时出在控制型集结条件下进行系统降维的直接迭代方法（简称ＤＩ法），并讨论了控制型集结模型及其用ＤＩ法所得简化模型的有关性质。     

大系统能控型与能观型集结的直接迭代法

集结的思想和方法在大系统降维中具有十分重要的作用．本文基于通常采用的精确集结条件─—观测型集结，推导出理想集结条件的另一种形式─—控制型集结，同时给出在控制型集结条件下进行系统降维的直接迭代方法（简称ＤＩ法），并讨论了控制型集结模型及其用ＤＩ法所得简化模型的有关性质．     

求解非Hermitian阵主特征对的直接迭代法

在钱令希等提出的动态系统降维的直接迭代法的基础上，构造了一种直接求解非Ｈｅｒｍｉｔｉａｎ阵主特征对的直接迭代方法。它与以往的同时迭代法的不同之处在于充分利用了不变子空间可以用来对原矩阵进行广义相似变换以求得映射矩阵的性质，使迭代中不需产生特殊的不变子空间。并且可以不用正交化和加速过程，大大提高了计算效率．     

控制理论中的并行算法及其在柔性结构控制中的应用

分析了并行算法的研究现状，综述了控制理论中并行算法的理论研究及应用研究的进展，并对其进一步用于柔性结构的控制进行了展望．     

线性大系统多时标分解的并行算法

分析了线性大系统多时标分解中矩阵方程方法和特征空间方法间的关系．综合利用这两种途径，给出一种基于主特征子空间求解的迭代方法，并讨论了其并行实现方式．这种方法具有高度的并行性并保持了一些特殊系统原有的结构特性．