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针对名誉机制中的一个节点只设一个名誉值产生的"节点名誉值失信"问题,提出一种结合资源类别、钱和名誉值的CMARCH机制,对每个节点的每类资源均设一个名誉值.消费者节点在购买资源时使用该类资源的特有货币付给资源提供者,依据挣得的货币量来决定提供者节点该类资源的名誉值,从而为一个节点挑选某类资源的服务节点提供更大的可靠性和真实性,降低了多付钱率和交易失败率,提高了准确性,同时可以促进P2P文件共享系统中各节点提供资源种类的多元化.理论分析和实验结果表明,CMARCH机制的多付钱率和交易失败率比单纯的结合钱和名誉值的MARCH机制低,且更能保证节点间的成功交易. 相似文献
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针对向量组的线性相关性判别、极大线性无关组的选取以及向量组中向量如何用其极大线性无关组线性表示等内容的教与学,进行了初步探讨。 相似文献
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钟庆琪 《东莞理工学院学报》2008,15(1):77-81
以某电信公司的历史数据为对象,运用数据挖掘技术,建立了基于决策树、神经网络和Logistic回归的三种客户流失预测模型.并对高价值高流失概率的客户进行K-means聚类分析,得到具有不同使用特征的五群客户,为对不同的流失客户群体提供针对性的营销策略提供了依据. 相似文献
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