改进遗传神经网络及其对碎石桩复合地基承载力的预测

针对遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ,ＧＡ）及人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ,ＡＮＮ）优缺点,提出了改进遗传神经网络,并把它用于求解碎石桩复合地基承载力的计算,结果表明该方法是可行的,从而为地基承载力计算开辟了一条新的途径     

我国系统工程理论与实践的研究现状——对核心期刊《系统工程理论与实践》的论文及作者的统计分析

本文通过对《系统工程理论与实践》１９８１～１９９５年间发表的论文及作者的统计分析，展示了１５年来我国系统工程理论与应用研究的水平，揭示了系统工程理论与应用研究者的现状和地区、系统分布的特点和规律，确定了该刊的核心作者、活跃作者群的数量及比例。肯定了该刊作为我国自然科学的核心期刊的合理性。     

确定施工工期的方法与遗传算法研究

对确定施工工期的４种方法进行了分析、比较，并介绍了一种新的方法——遗传算法，同时指出了确定合理施工工期应采用智能决策支持系统的方法.     

浅议计算机辅助教学在学科教学中的作用

计算机辅助教学（Computer Assisted Instruction,简称CAI）在现代化教育中的地位日益上升,显示了传统教育不可比拟的优越性。     

一种防止遗传算法成熟前收敛的有效算法

针对遗传算法成熟前收敛的原因进行了理论分析,提出了一种能够较好地防止成熟前收敛算法,并通过实例验证,结果表明本文提出的算法是有效的.