区间删失数据下基于OLLGG分布的多参数回归模型的参数估计

该文基于Ⅱ型区间删失数据,在OLLGG分布下提出多参数回归模型,通过线性回归刻画分布参数与协变量之间的关系,并通过极大似然方法给出了模型的参数估计,数值模拟验证了模型参数的估计有良好的性质,将提出的模型应用到血友病患者HIV感染的数据中,发现提出的模型对数据有灵活的拟合效果.     

基于Sobol法的复合材料加筋板结构参数灵敏度

复合材料广泛应用于航空航天领域,其可靠性、稳定性及承载能力等对于航空设备尤为重要.以复合材料加筋板作为研究对象,对其材料属性和几何参数进行灵敏度分析.首先,基于ABAQUS软件建立复合材料加筋板的有限元模型,对轴向压缩载荷下的屈曲载荷进行了研究;其次,针对加筋板结构的复杂性,基于Kriging方法的代理模型建立复合材料加筋板屈曲载荷与材料属性和几何参数之间的函数关系;最后,采用Sobol全局灵敏度分析法求解复合材料加筋板材料属性和几何参数的灵敏度.研究结果为复合材料加筋板可靠性设计提供指导.     

典型住宅小区垃圾分类成本效益分析——以孝感市城站小区为例

科学的分类是垃圾资源化利用的首要前提.以湖北省孝感市城站小区为样本,以生活垃圾的科学分类为切入点,通过对小区生活垃圾处置现状及干系因子分析,提出小区垃圾处置的分类规划与措施,并对其进行成本效益分析,为相同类型的城市小区管理提供垃圾处置参考.     

特征提取及数据扩充的GA-LightGBM半导体质量检测方法

半导体质量检测数据具有的“相关性、冗余性、不平衡性”等特点,导致传统的分类算法效率较低,为此,提出一种基于特征提取及数据扩充的GA-LightGBM(genetic algorithm-light gradient boosting machine)质量检测方法。通过结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)、遗传算法和LightGBM这4种方法,实现对产品质量的有效识别。实验结果表明,相较于传统分类算法,提出的方法可以有效提升质量检测的效率。     

区间删失数据下基于模型平均方法的估计及预测

将模型平均方法应用于区间删失数据下的加速失效时间模型中，并与模型选择方法进行了比较，模拟结果表明模型平均方法的估计要优于模型选择方法.将模型平均方法应用于心脏移植手术数据的实例分析中，结果表明相对于模型选择方法而言，模型平均方法的预测效果更好.