怎样识别你是谁

在现实生活中,人们去银行取款、登录计算机时,常被要求证明自己的身份,这就是身份鉴别。身份鉴别系统有两种工作模式:鉴定模式和识别模式。鉴定指确认用户声称的身份与其真实身份是否一致;识别指识别出用户的真实身份。     

基于模型的信息隐藏检测研究

提出一种模型的信息隐藏检测方法,这种方法是对要分析的图像建立一个统计特征模型,而信息隐藏将改变该特征,那么将能检测到信息隐藏.对JSteg 和QIM两种信息隐藏为例,通过对系数进行建模,估计出原始图像系数分布,然后将其与实际图像系数分布进行比较,可以很方便的检测出图像是否隐藏了信息,并且估计出隐藏的信息量.试验证明,该方法非常有效.     

现代身份鉴别新技术：生物特征识别技术

本文介绍了生物特征的概念及基于生物特征识别的身份鉴别技术，并对常见的生物特征技术如说话人识别、红外温谱图识别、脸像识别、虹膜识别、指纹识别、步态识别等做了分析与评价。     

LMS算法中稳态均方误差的研究

该文详细讨论了ＬＭＳ算法中输入信号相关性，加权数目和稳态均方误差的关系。通过公式推导，从理论上证明了增加加权数目并不能保证减小稳态均方误差。对于具体的输入信号?存在一个最佳的加权数目，使稳态均方误差最小，再增加权数目，稳态均方误差有增大的可能。