排序方式: 共有15条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
样品粒度和光谱分辨率对烟草烟碱NIR预测模型的影响 总被引:5,自引:1,他引:5
以烟草粉末样品的近红外分析为例,研究了在不同样品粒度和不同分辨率下采集的样品光谱对建立的烟碱含量预测模型的影响.结果表明,样品粒度对预测模型有较大影响,细粉末烟叶样品所建的模型在各项评价指标上均较粗粉末样品所建模型好,且实际预测准确性高,因此建议烟叶粉末样品先过0.441 mm以下的筛子后再进行光谱采集.同时,分别以2,4,8,16,32,64cm-1的分辨率扫描的烟叶粉末样品对预测模型的影响也非常明显,高分辨率扫描样品所建的模型在各评价指标上均比低分辨率扫描所建的模型好,预测准确性高,但综合考虑扫描时间和光谱图文件大小等因素,以分辨率为8cm-1扫描的光谱最能满足实际建模的需要. 相似文献
2.
烟样水分质量分数对其常规化学成分近红外测定的影响 总被引:12,自引:2,他引:12
在连续改变样品水分质量分数的条件下,采集了烟样的近红外吸收光谱,并用预测模型测定了它们的总糖、总氮和烟碱质量分数.结果表明,烟样水分质量分数的升高使其在近红外区域的光谱吸收明显增大,直接影响以上化学成分的测定结果.烟样水分质量分数大于10%时,以上几种常规化学成分的测定误差随样品含水量的降低而减小,而当样品水分质量分数小于10%时,样品水分差异引起的总糖、总氮和烟碱测定的误差可忽略不计. 相似文献
3.
近年来云南发生干旱,造成不同面积的云南松林受损.松针水势是反映松树体内水分状况的一个重要指标,可在一定程度上反映松树水分代谢能力,与松树生长发育及抗逆程度密切相关,也是探索水分胁迫对树木抗性影响的主要参数之一.作者跟踪测定了旱季不同阶段云南松松针水势的日变化,检测了云南松树冠各层松针水势变化规律,研究了松针水势变化与光照、温度、湿度变化之间的关系.研究表明,松针水势日变化总体呈白天低夜间高的基本格局,其在6—8时达到最高值,下午14时出现最低值.松针水势因松枝所在树冠高度略有不同,大体是随树冠高度层下降而升高.研究揭示,松针水势日变化受光照、温度和湿度等因素影响,与光照、温度呈负相关,与湿度呈正相关. 相似文献
4.
5.
6.
针对上海市颗粒物的污染和防治问题,利用2014年4月14日—2015年3月24日10个国控监测点的PM2.5和PM10小时数据及对应的气象因素资料,以PM2.5质量浓度占PM10质量浓度的比例为研究对象,使用聚类分析和相关性分析PM2.5/PM10的时空分布特征. 结果表明:P2.5和PM10的季节高低为冬>春>秋>夏,PM2.5/PM10的季节分布在不同区域存在差异性. PM2.5/PM10的日变化呈现双峰型趋势,峰值出现在05:00和14:00左右,上午PM2.5/PM10高于下午. 颗粒物质量浓度及PM2.5/PM10具有明显的“周末效应”,这与车辆通行政策与人类作息时间变动相关. 在空间分布上,颗粒物质量浓度及PM2.5/PM10均表现为背景站>浦西站>浦东站. 相似文献
7.
为了能够快速无损地控制卷烟糖料质量的稳定性,应用傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱分析技术结合相似度匹配的定性分析方法,以来自红云红河烟草(集团)有限责任公司云烟(软珍品)、云烟(紫)和云烟(红)3个牌号糖料样品各20批的近红外透射光谱数据为基础,利用TQ统计软件分别建立以上牌号糖料的相似度匹配模型,并对建模参数和模型的预测效果进行了评价.结果表明,云烟(软珍品)、云烟(紫)和云烟(红)3个牌号的糖料模型对模型样品预测的相似度匹配值(SMV)均在95以上,而对非模型样品预测的SMV均非常低,说明若糖料质量发生变化,就可以通过近红外光谱分析技术结合相似的匹配分析很好反映出来.因此,应用FT-NIR光谱分析技术可以对卷烟糖料进行快速、无损和大批量的检测,为卷烟糖料的质量稳定性控制提供了新的思路和方法. 相似文献
8.
本文跟踪测定了云南松松针水势的日变化,研究了水势的变化与气温、光照、湿度变化之间的相互关系.结果表明水势与气温和光照呈负相关,与湿度呈正相关.同时还表明松针水势具有白天降低,夜间升高的变化规律.我们认为测定水势的最佳时间是凌晨露点前. 相似文献
9.
本文跟踪测定了云南松松针水势的日变化,研究了水势的变化与气温、光照、湿度变化之间的相互关系.结果表明水势与气温和光照呈负相关,与湿度呈正相关.同时还表明松针水势具有白天降低,夜间升高的变化规律.我们认为测定水势的最佳时间是凌晨露点前. 相似文献
10.
利用微波辅助酶解结合超高效液相色谱串联质谱联用法,建立了人体尿液中1-羟基芘的快速检测方法.通过对比酶解与碱解、恒温水浴酶解与微波辅助酶解、液液萃取与固相萃取等前处理方法对1-羟基芘检测的影响,最终采用微波辅助酶解、固相萃取作为样品检测的前处理方法.考察了基质效应,对比了纯溶剂与空白尿液配标准溶液2种不同的标准溶液配制方法,最终选用空白尿液来配制.方法的标准曲线方程为y=1.241 07x-0.130 042,相关系数为0.997 2,样品回收率在88.6%~97.1%之间,相对标准偏差在2.7%~12.6%之间,日内精密度为6.1%,日间精密度为6.2%,方法检测限为0.08 ng/mL,定量限为0.28 ng/mL. 相似文献