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李文强 《渝西学院学报(自然科学版)》2003,2(3):94-96
利用多媒体辅助程序设计教学,优点颇多:刺激学生的多个感觉器官,寓教于形、寓教于乐,可以极大地提高学生的学习兴趣,调动学生的学习积极性.实践证明,这对于提高教学质量是十分有效的.但是就程序设计教学而言,重要的是程序设计的算法,如何动态地描述算法,展示解题的全过程,使形象思维与抽象思维有机地结合起来,是程序设计教学的关键.我们在以前研究的基础上进行了进一步实践,采取了多媒体、板书和程序运行相结合的教学模式,收到了很好的效果. 相似文献
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通过大田对比试验,了解棉花花铃期喷施果桃多与铃丰保对棉花性状及产量的影响。结果表明,棉花花铃期叶面喷施果桃多与铃丰保能促进棉花的生长发育,提高棉花的产量。 相似文献
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针对拟五对角线性方程组的特点,选择最后两个未知量Xn-1和Xn作为参数(两参数法),将它们代入其他n-2个方程中,从而将原方程组的求解问题转化为求解3个五对角线性方程组.然后再求出参数Xn-1和Xn,最终求出全部解向量.由于算法的主要运算是运用追赶法求解五对角线性方程组,具有较好的数值稳定性.数据实验表明,与四参数算法... 相似文献
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基于偏最小二乘模型的无人机航材需求预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对无人机航材存在样本数据量少,影响因素多且复杂多变,以及库存需求预测精度不高等问题,对现有经典小样本下航材需求预测方法进行系统分析,并利用偏最小二乘回归方法在处理小样本数据、变量多重相关性等方面的独特优势,提出了基于偏最小二乘的无人机航材需求预测方法.选取无人机的飞行时间、飞行起落次数、操控人员熟练程度、异常环境温度、异常环境湿度、航材故障率、维修人员技术水平、维修资料等参数,对偏最小二乘法进行原理及模型建模步骤分析,构建了无人机航材需求预测模型,并进行航材影响因素研究.实验结果表明:该模型较其它常用预测模型的精度有所提高,预测结果的平均相对误差绝对值为4.87%,表明该方法可以应用于无人机航材需求预测,能够满足实际需要. 相似文献
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求解拟五对角线性方程组的四参数法 总被引:1,自引:1,他引:0
基于五对角线性方程组的追赶法,给出了拟五对角线性方程组的四参数求解方法。算法的基本思想是,将方程组的前2个未知量x1,x2和最后2个未知量xn-1,xn看作参数,这4个未知量正好对应于拟五对角方程组边角位置上的非零元素。然后通过特殊的矩阵分解将方程组解向量中的其他n-4个未知量用x1,x2,xn-1和xn 4个参数表示,从而形成标准的五对角线性方程组,可以方便地利用求解标准五对角线性方程组的追赶法进行求解。被看作参数的4个未知量可以利用原方程组中的前后两个方程及中间变量求出。最后,将已经求出的4个参数再代入分解矩阵形成的方程组中求得其余分量。鉴此,本文给出了两种不同的实现方法,其主要区别在于求解4个参数的过程不同。一种方法是将解向量的全部分量用参数线性表出,然后取出前后各2个式子组成参数方程,求出4个参数。另一种方法是将4个参数作为已知量先代入第3~n-2个方程中,整理后得到一个n-4阶的方程组,解出第3~n-2个解分量的参数表达式,再将x3,x4,xn-3,xn-2回代到前2个方程和最后2个方程中组成参数方程,求出4个参数。对于规模较大的拟五对角线性方程组而言,这两种算法的计算量几乎一样。该算法的数值稳定性分析结果表明,系数矩阵在满足严格对角占优的条件下,该算法是稳定的。数值实验结果表明,两种算法的实际计算时间与算法的理论分析相符合。 相似文献
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提高数值解的精度和分辨率,有助于更精确地求解日趋复杂的工程问题。本文依据差分格式的伪波数应该在尽可能大的波数范围内接近物理波数的思想,构造了满足四阶精度的具有高分辨率的三对角紧致差分格式。一方面,它可以与近些年发展的求解(循环)三对角方程组的高效算法相结合,以更高的分辨率、更小的计算量来计算一阶导数;另一方面,与传统格式相比,该格式的最大精确求解波数可以达到2.5761,大于传统格式的1.13097。因此,优化格式更适合模拟小尺度波动。数值计算结果表明:(1) 虽然优化格式仍然是四阶精度,但要比传统四阶紧致差分格式的计算误差小,尤其对于小尺度波动,优化格式的计算误差会更小;(2) 对于行波问题,优化格式能够更加准确地模拟波动的传播行为,其优势也更加明显。理论分析和数值算例的比较结果均表明,优化的紧致差分格式更适合求解小尺度波动问题。 相似文献
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本文以S308线上沙窝3#桥为例,介绍了钢板粘贴在桥梁加固中的应用,采用钢板粘贴到梁板的底面再加钢箱,并使其与梁板结合成为一体,从而达到加固梁板的目的。这种措施在桥梁加固中具有安全可靠、施工速度快、实用性强等特点,能取得较好的加固效果。 相似文献