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寡占市场中动态古诺模型的建立及稳定性分析 总被引:11,自引:0,他引:11
建立了不同市场反需求函数及厂商不同生产成本下的一种简单的动态古诺模型 ,并在对该模型进行稳定性分析的基础上 ,引入了期望产量的概念 ,对模型进行了修正 .动态仿真结果表明修改后的动态模型更加接近现实的经济运行规律 ,对厂商产量决策的制定具有积极的指导作用 . 相似文献
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由于参差不齐的线性边缘不便于后续的测量和应用,针对这一问题,提出了用线性回归的方法处理边缘,以期得到接近事实上存在的边缘,为后续尺寸精密测量打下基础.仿真结果表明:该方法消除了毛刺点对线性边缘的不利影响,对于参差的线性边缘具有较好的处理效果. 相似文献
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棉花异性纤维危害大,人工挑拣时效率低下。为了通过机器将其实时的分拣出来,研究并设计了一种异性纤维在线检测系统;其中包括棉流图像的采集、预处理,以及异纤识别等过程。通过两个高速线阵CCD扫描摄像机获取原棉图像,预处理时,针对图像中光照分布不均导致的亮度分布不一致问题,提出了基于行的照度不均修正技术;异纤识别方面,提出了基于四方向绝对差分的边缘提取;并通过阈值分割的方法得到异纤边缘。图像识别前,将图像按照执行机构排列进行均匀分割,使得算法输出指令可以直接对应到相应的执行机构。现场测试表明,该系统能够有效检测出异纤,速度快、精度高、可靠性好,实现了生产自动化。 相似文献
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数字滤波是通过编程软件对数字信号进行滤波的一种方法。由于受指令执行速度的影响,数字滤波比较适合于低通滤波。本文介绍了对于不同微机系统和不同工作环境可以采取的不同软件滤波方法。 相似文献
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传统的X-R(均值-极差)控制图虽然能反映整个过程的变化趋势,但只对较大的偏差反应灵敏,对持续的、较小的偏差反应迟钝.一种基于预测模型的改进算法能较好地反映较小偏差的变化,并以实例加以比较. 相似文献
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针对传统视频异常行为检测模型存在的性能不佳与时间开销较大的问题,从空间和时序维度构造双尺度串行网络的视频异常行为检测模型(Dual-Scale Serial Network,DSS-Net)。首先,利用深度可分离卷积对Vgg-16网络进行改进,并利用改进的特征提取器从空间维度提取特征,从而可以通过减少计算参数量来降低模型的时间开销。接着,在此基础上引入注意力机制,从而强化目标特征的表达能力。最后,利用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络从时序维度提取运动视频每一帧之间的上下文时序关系。在当前主流的UCSD Ped1和Ped2数据集以及更具挑战性的UCF数据集上进行测试,结果表明,在3个数据集上DSS-Net的ROC(Receiver Operating Characteristic)线下面积(Area Under Curve,AUC)值分别达到95.30%、96.80%、80.60%,等错误率(Equal Error Rate,EER)分别达到10.60%、12.60%、18.50%,同时具有更强的实时性。相比经典的One-class Neural Network (ONN)和Aggregation of Ensembles (AOE)模型,DSS-Net在Ped1和Ped2数据集上的AUC值分别提升了0.42%和0.94%。此外,DSS-Net也在UMN、ShanghaiTech和CUHK Avenue等数据集上进行了泛化能力和鲁棒性的测试,结果与当前主流模型相比具有一定的竞争力。 相似文献
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针对新疆准噶尔盆地西北缘洪古勒楞组下段是否存在弗拉-法门阶界线的问题,对比研究布龙果尔剖面该段地层以及湖南中部锡矿山剖面上泥盆统法门阶中下部碳酸盐岩的碳同位素特征,并结合已有的生物地层学证据,重新讨论洪古勒楞组下段的时代。结果表明,布龙果尔剖面洪古勒楞组下段碳同位素的变化趋势与国内外诸多典型剖面弗拉-法门期之交的δ~(13)C偏移明显不同:未见到显著正偏移;布龙果尔剖面δ~(13)C在0~1‰范围内变化,小于国际上目前已知的弗拉-法门期之交δ~(13)C正偏移的幅度(2‰~3‰)。布龙果尔剖面洪古勒楞组下段可能不存在弗拉期地层,甚至可能缺失法门阶底部(牙形石Pa.triangularis带)。法门早中期,布龙果尔剖面碳同位素曲线可与湖南锡矿山剖面同时期地层进行较好的对比,分为3个阶段:2个完整的正偏—负偏旋回以及之上的小幅正偏。主量元素特征表明,布龙果尔剖面第3-1层的下半部受陆源物质影响较大,推测可能与区域构造活动变强烈有关。 相似文献