医学实验动物常用的安死术

目前,实验动物福利和伦理在我国越来越受到重视。2006年9月我国科学技术部发布了《关于善待实验动物的指导性意见》,规定“处死实验动物时,须按照人道主义原则实施安死术;处死现场,不宜有其他动物在场;确认动物死后,方可妥善处置尸体”。“安死术”（euthanasia）一词源于希腊语“美丽的死”,又称怜杀（Mercy killing）,是指用公众认可的、以人道的方法处死动物的过程,基本含义是“安乐地死亡”（Easydeath）,由此引申到没有惊恐或焦虑而安静地、无痛苦地死亡。但是当前不合理的实验动物的处死方法被广泛采用,实验人员对安死术还不是很清楚。因此笔者就国内实验动物处死方法进行总结和分析,并简要介绍国外的相关方法。     

直觉模糊支持向量机

传统的模糊支持向量机难以区分具有相同隶属度的稀疏样本点和稠密样本点,进而可能降低分类精度.为了解决此类问题,利用直觉模糊集和模糊支持向量机,构建了直觉模糊支持向量机.仿真实验结果表明:与传统的支持向量机和模糊支持向量机相比,直觉模糊支持向量机的分类结果更精确.     

基于近邻样本联合学习模型的疟疾识别算法

疟疾早期诊断可以有效防止疾病暴发.深度学习在细胞形态和组织图像检测等任务中具有出色能力.已有许多基于深度学习的疟疾研究,但它们主要用于环状体和红细胞二分类.本文首次研究疟疾多阶段识别,并提出近邻样本联合学习(neighbor sample joint learning,NSJL)模型.NSJL包括卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)特征学习、领域相关性挖掘和图特征嵌入.它提取CNN特征,并将其与K近邻(K-nearset neighbor,K-NN)建立的邻域图传入图卷积网络(graph convolutional network,GCN).为评估NSJL,将其与先进方法比较,结果表明NSJL模型可达92.50%准确率,92.84%精确度,92.50%召回率和92.52%F1分数,至少高于其他方法7%的准确率表明其优秀疟疾识别能力.     

基于关系的信任的数学定义及评价模型

针对目前组织合作中的信任定义及度量不统一,特别是信任没有精确的数学定义等问题,首先利用经典数学关系和模糊关系分别给出了客观信任和主观信任的数学定义和性质,然后根据经典关系与模糊关系的融合给出了基于客观信任优先的信任的数学定义及其度量的概念模型.借用模糊聚类的思想,构建了信任的评价模型.     

丙酮碘化反应的微型化研究

本文对丙酮碘化反应速率常数及活化能测定实验进行了微型化改进 ,经过多次平行实验表明 ,测定结果与常规实验一致。本法节省试剂 ,减少污染 ,可达到良好的教学效果     

信息系统的改进层次多级模糊综合评价模型

从现行信息系统特征出发,建立了评价指标体系。分别对TFAHP法和模糊综合评价方法进行了改进,并将两者相结合,建立适应现代信息系统的新评价算法模型。并利用新模型实施工程实例的可计算化评价,其评价结果的准确性、可靠性和稳定性有了明显改善和提高。     

茶叶硒含量测定及影响富硒茶硒浸出率的因素

采用氢化物发生原子荧光光谱法测定不同茶叶中硒含量及影响茶叶硒浸出率的因素。结果表明:影响茶叶硒浸出率的因素很多,主要是茶叶本身硒含量和浸泡时间;茶水中所浸出的硒绝大部分是对人体有益的有机硒;茶叶中硒的浸出率以冲泡水温为(95±2)℃时为佳;饮茶时第1次冲泡的茶水中的晒含量是第2次冲泡的茶水中硒含量的4~7倍。     

基于FPGA的直接数字式频率合成器设计

采用FPGA可编程芯片实现直接数字式频率合成器(DDS)的设计方法,并用VHDL语言在EPM2C5T144C8芯片上实现了DDS的核心功能设计,通过MAX+PLUSII软件对设计进行了仿真,验证了设计的正确性.DDS中的相位累加器使该系统具有较高的频率分辨率,可实现快速频率切换,有广泛的应用价值.     

珍稀濒危物种秃杉繁殖技术研究

鸡公山自然保护区1987年从贵州雷公山引进秃杉,经过几年的试验,引种繁殖获得成功.本文对秃杉繁殖技术研究进行了全面总结,细致地论述了秃杉繁殖各个环节的技术要点,对秃杉面积扩大具有指导意义.结果表明:秃杉在豫南显示了广泛的生态适应性和引种潜力.