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为了挖掘电力负荷数据中的潜藏信息,提高负荷预测的精度,针对电力负荷强非线性、非平稳性等特点,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、优化长短期神经网络(long-term and short-term memory network,LSTM)、改进的粒子群算法(improve particle swarm optimization,IPSO)优化门控循环单元(gated recurrent unit neural network,GRU)的混合预测模型。首先,使用相关性分析确定确定输入因素,再将负荷数据运用VMD算法结合样本熵分解为一系列本征模态分量(intrinsic mode fuction,IMF)和残差量,更加合理地确定分解层数和惩罚因子;其次,根据过零率将这些量划分为低频和高频,低频分量使用LSTM网络,高频分量利用IPSO-GRU网络分别进行预测;最后,将预测结果重构得到电力负荷的最终结果。仿真结果表明,相对于其它常规模型,该混合模型可有效的提取模态特征,具有更高的预测精度。 相似文献
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Green PH Alaedini A Sander HW Brannagan TH Latov N Chin RL 《Cellular and molecular life sciences : CMLS》2005,62(7-8):791-799
The extra-intestinal manifestations of celiac disease (CD), including ataxia and peripheral neuropathy, are increasingly being recognized as the presenting symptoms of this autoimmune disease. Although there is a greater understanding of the pathogenesis of the intestinal lesions in CD the mechanisms behind the neurologic manifestations of CD have not been elucidated. In this article, the authors review the cellular and molecular mechanisms behind the histopathologic changes in the intestine, discuss the presentation and characteristics of neurologic manifestations of CD, review the data on the mechanisms behind these manifestations, and discuss the diagnosis and treatment of CD. Molecular mimicry and intermolecular help may play a role in the development of neurologic complications.Received 11 March 2004; received after revision 29 October 2004; accepted 12 November 2004 相似文献
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One of the most important issues to resolve in parts manufactured from rapid manufacturing (RM) technologies is to know their behavior working under real conditions. Total quality manufacturing (TQM) is only possible if mechanical properties are well known in the design stage depending on the processing parameters. This work is mainly focused on testing of several samples made with different selective laser sintering (SLS) parameters and technologies. This procedure is the starting point to establish a basis for designing for RM and the standardization of RM testing. The experiments and the analysis of variance (ANOVA) analyzed the effects of several factors on mechanical properties. The SLS technologies were 3DSystem and EOS. The results show which factor has a large effect on the variables and the interaction between them. The conclusions are very useful for developing rules for designing (designing for RM) and creating new standard rules (ISO, AISI, and DIN) for RM materials and parts testing. The ANOVA gives a better knowledge of the effects of these factors and eliminates unimportant parameters. 相似文献
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乳腺癌一直是全世界范围内威胁妇女健康的恶性疾病, 尽管人们已经进行了大量的研究以减少乳腺癌对人类的危害, 但是乳腺癌仍然是目前导致死亡的恶性肿瘤之一. 乳腺癌的早期发现对于患者的愈后与生存意义重大, 可以明显提高病人生存时间、降低病人的死亡率. 据统计, 在过去的5年里, 早期诊断每年可减少3.2%因乳腺癌死亡的患者. 然而研究表明, 目前常用的乳腺癌诊断技术, 如乳腺X射线摄影和乳房检查均无法诊断出40%的早期乳癌患者和大多数年轻女性的乳腺肿瘤. 因此在乳腺癌临床治疗中, 急需发展新型的高效诊断技术. 相似文献
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利用金属有机物化学气相沉积法(MOCVD)制备了转化效率达27.1%的GaInP/GaAs/Ge三结叠层电池, 并对其光谱响应的温度特性进行了测量研究. 通过光谱响应曲线观察到各子电池的吸收边随温度升高发生红移, 这主要归因于电池材料禁带宽度的变窄效应. 根据光谱响应数据计算得到的GaInP/GaAs/Ge叠层电池各子电池在室温下的短路电流密度分别为12.9, 13.7和17 mA/cm2, 且叠层电池的短路电流密度的温度系数为8.9 μA/(cm2·℃). 最后, 根据叠层电池的串联结构推导了其电压温度系数为-6.27 mV/℃. 相似文献
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利用分离式霍普金森压杆装置,对三维连通网状SiC陶瓷/Zr基非晶复合材料进行不同应变率下的动态压缩实验,采用扫描电子显微镜研究复合材料的动态变形特征和断口形貌.结果表明:复合材料的动态压缩强度随着打击速度的增加而增加;试样发生劈裂和剪切断裂,陶瓷相断口形貌为层片状、台阶式的解理断裂,非晶合金发生粘性流动,断口形貌复杂多样.在应变率>104 s-1的冲击载荷下,非晶相表现为软化后的多重脊状条带.复合材料断口上大量的非晶球形液滴及非晶软化条带的发现表明,绝热温升在非晶变形与断裂过程中起重要作用. 相似文献
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考虑一类非线性离散的Lotka-Volterra竞争系统,通过构造适当的Lyapunov函数,得到了保证该系统全局渐近稳定的充分性条件,并给出该结果在一类二维竞争系统中的应用. 相似文献
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