培养英语师范生课堂观察能力的探索与实践

教师职业基本技能训练不仅是师范生见习、实习前的必要准备,也是师范学科的核心课程.敏锐的课堂观察能力有助于职业技能的培养.就英语师范生课堂观察能力薄弱的现状,探索并实践了一系列行之有效的培养英语师范生课堂观察能力的方法.     

考虑消费者策略行为的企业动态定价与R&D投入决策

考虑到消费者购买商品时的策略行为是影响市场需求的众多因素之一,加之企业的R&D活动是提升市场竞争力的有效措施.因此,为揭示消费者策略行为与企业R&D投入之间的关系,发掘企业在R&D活动过程中存在的问题,针对Stackelberg经典博弈模型进行了拓展,并借助仿真技术分析了主要决策参数变化为企业带来的影响.研究结果表明:...     

基于转移和频率特征的协议异常检测

协议异常检测是目前入侵检测领域研究的新方向.本文研究状态的转移特性和频率特性,在此基础上建立模型进行协议异常检测.模型的训练和检测使用DARPA 1999年的数据集,实验结果验证了所建立模型的准确性.     

基于非采样contourlet变换的多光谱和全色图像自适应融合算法

光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题。提出了一种自适应的基于非采样contourlet变换的多光谱和全色图像的融合方法。该方法在对多光谱影像进行IHS变换的基础上,对多光谱的I分量和高分辨率的全色影像分别进行非采样轮廓波变换(NSCT),然后对分解得到的近似分量以及各层金字塔各方向的细节分量利用本文提出的自适应基于局部特征的融合准则进行影像融合,通过非采样contourlet逆变换得到新的I分量,最后与H,S分量一起还原到RGB空间,得到融合后的高分辨率多光谱彩色图像。采用一组多光谱图像和全色图像数据进行融合实验,利用均值、标准差、熵、光谱扭曲度和相关系数5个重要评价指标对融合效果进行数理分析。实验融合图像的目视效果和统计指标均优于传统的IHS融和方法、小波融合方法以及contourlet变换方法。     

高压电晕电场放电特性的研究

研究了用于转基因的电晕电场在放电中针尖间距和针-板间距的变化对放电电流、放电输出功率和输出稳定性的影响.比较了多针-板与单针-板电晕放电的伏安特性.实验表明:针尖间距越大,电晕电流越大,当针尖间距大于20 mm时,电晕放电输出功率增长趋缓;当针尖间距为20 mm时,电晕放电可稳定输出较高的功率.针-板间距越小,电晕电流越大,当针-板间距为25 mm时,电晕放电输出功率最大.     

基于恶性疟原虫全基因组蛋白信息预测青蒿素的潜在抗疟靶点

结合NCBI分类数据库和KEGG提供的恶性疟原虫3D7株相关蛋白质信号通路信息, 筛选出8个处于信号通路关键位置的蛋白酶, 分别与青蒿素进行分子对接研究. 通过分析它们之间的结合模式, 发现嘌呤核苷磷酸化酶(pfPNP)、肽脱甲酰基化酶(pfPDF)和核糖-5-磷酸异构酶(pfRpiA)等3种蛋白酶与青蒿素的抗疟作用有关, 而青蒿素可能通过干预嘌呤代谢、嘧啶代谢、蛋氨酸代谢、乙醛酸和二羧酸代谢及磷酸戊糖途径产生抗疟效应.     

贝叶斯反馈云模型的分析与设计

将人类认知的先验性和云模型的特点结合起来,构建了贝叶斯反馈云模型.对不确定性概念的定量和定性测度在人机之间相互转化进行了分析,对云滴校验进行了详细的设计,给出了贝叶斯反馈云的统计描述.利用该模型可使协同实体对不确定概念的认识更清晰化,并且可提高协同效率.     

数据存储可靠性算法

保证数据存储可靠性是信息领域面临的一个重要问题,而研究保证数据存储可靠性的算法则是其中的核心技术和热点问题.从容错度、编解码性能等多方面考虑提出了很多算法.按照存储性能和编码方式对目前的数据存储可靠性算法进行分类;对国际上提出的典型算法进行了分析,包括RS、CRS、EVENODD、STAR、X-Code、WEAVER、HoVer和Tornado算法等,讨论了它们的工作原理,提出了一套对相关算法进行性能分析的性能评价指标.总结了数据存储可靠性算法具有的特点和需要进一步研究的问题.     

单板条层积材力学模型的验证与分析

在利用弹性力学能量原理建立的单板条层积材力学模型基础上,应用层合板理论计算单板条层积材的宏观弹性常数。通过在单板条上黏贴应变片的方法测定杨木单板条的各项弹性常数,并得出了单板条弹性常数与单板条对应密度的关系方程。在此基础上,通过压制不同铺装角度和不同组坯结构的单板条层积材来对计算结果进行验证,验证结果表明,以能量原理为基础,采用层合板理论来预测单板条层积材的力学模型精度较高。     

基于流处理器的YUV视频模糊度分析方法

视频在传输和编码转换过程中可能会出现质量下降,因此需要对传输后或者编码转换后的视频进行质量判断,以此来确定传输或者编码转换的效果.传统使用肉眼进行主观判断的方法存在误差较大的问题,因此需要一种更加精确的评价模型.在无参考评价模型的基础上,给出了一个基于流处理器的模糊度分析模型,它能够并行地对大量YUV视频进行逐帧的模糊...