多智能体涌现生成的群体行为仿真

众多实验表明,以建模仿真的方法研究复杂的群体行为是一条可行有效的途径.针对如何使所构建的群体行为模型在仿真过程中,既能表现自主、智能的个体行为,又能表现灵活、适应的整体行为,提出了一种基于智能体的综合建模方法,重点从信息获取、决策判断、运动控制三个方面对智能体模型的设计与实现进行了论述,并以实验结果证明了多智能体在交互.协调作用下涌现生成可视化群体行为仿真的科学性及合理性.     

Data fusion control and guidance of surface-to-air missile under the complex circumstance based on neural-net technology

Under the complicated electromagnetism circumstance, the model of data fusion control and guidance of surface-to-air missile weapon systems is established. Such ways and theories as Elman-NN, radar tracking and filter＇s data fusion net based on the group method for data-processing （GMRDF） are applied to constructing the model of data fusion. The highly reliable state estimation of the tracking targets and the improvement in accuracy of control and guidance are obtained. The purpose is optimization design of data fusion control and guidance of surface-to-air missile weapon systems and improving the fighting effectiveness of surface-to-air missile weapon systems.     

基于平方根UKF的多传感器融合跟踪

为了提高融合算法的精度,将UKF(Unscented Kalman Filter)算法与多传感器顺序滤波融合跟踪算法相结合,提出了基于UKF的多传感器序贯融合算法.UKF算法利用非线性方程自身的传播,估计系统状态,避免了对非线性方程线性化的过程.顺序滤波融合算法用同一时刻的量测依次更新状态,计算复杂性低.仿真结果表明,UKF顺序滤波融合跟踪算法比传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法有更高的跟踪性能,是一种有效的非线性融合算法.     

非带限冲激信号的一种低通采样和重建方法

提出了非带限冲激信号的一种低通采样和重建方法,将冲激信号通过低通滤波器后,按照信号新息率进行采样,然后对采样得到的离散时间信号进行傅里叶变换,采用最小二乘零化滤波算法可以准确地重建原始冲激信号。在冲激信号个数较大及受到噪声影响时,最小二乘零化滤波算法性能恶化,通过适当提高采样率,使用奇异值分解重建算法,可以获得理想的重建结果。分析和仿真结果证明,所提出的非带限冲激信号低通采样和重建方法,能够以较低的速率进行采样和恢复原始冲激信号,并具有良好的抗噪声性能。     

基于神经网络的舰船全磁场部位识别

利用人工神经网络将舰船磁场的三个分量进行序贯融合处理 ,从而进行对舰船关键部位的精确识别 ,给出了处理方法及检验结果 ,并分析了提高网络推广性能的措施。     

厄尔尼诺现象的R/S分析

根据厄尔尼诺现象的基本资料,利用Ｒ／Ｓ分析的原理和方法,计算了Ｈ指数,建立了Ｒ（ｉ）／Ｓ（ｉ）与ｉ的关系式,对厄尔尼诺年份进行了预测分析。     

中国大区域间投入产出连接模型

区间投入产出连接模型描述了区域之间物资和服务各部门的相互流通和综合平衡关系 ,由于我国各大区域间资源状况的生产水平有很大差异 ,研究区域间投入产出关系有重要意义 .一般情况下 ,区域间投入产出表是的各地区的投入产出表为基础建立的 ,表中各部门仅统计了调入调出总量 ,两区域间调入调出关系并不清楚 .为此 ,要根据现有的各地区投入产出表建立区间投入产出表 .本文提出了建立区域间投入产出连接模型的几种方法 .该模型也可用于研究国际间连接模型 ,以分析各国间的贸易状况 .     

人口增长的综合预测分析

人口增长的长期波动过程既带有趋势波动成分,又带有周期波动成分,同时还带有随机波动成分,因而根据趋势波动分析、周期波动分析和随机波动分析综合集成的方法来预测人口增长是可行的,提出的综合预测模型的拟合误差比单一模型计算的误差小,预测结果比较好,是人口增长预测的一条比较有效的途径.     

行为与决策科学研究的新领域--习惯域分析

习惯域分析 (HabitualDomainAnalysis)是美国管理科学杰出教授Po LungYu于 80年代初提出并进行系统研究的一种决策分析理论。概述了习惯域分析方面的研究成果 ,包括习惯域评估、核心习惯域、习惯域扩展与丰富、理想习惯域等 ,并指出了未来可能的研究问题。     

基于定向变异算子的求解GA欺骗问题研究

为了提高求解GA欺骗问题的效率,在阐述了GA欺骗问题和研究现状的基础上,借鉴生物进化的相关机理,提出一种定向变异算子,并结合均匀变异和正态变异算子,进行了对比和实验计算。理论分析和数值仿真都表明该算子在处理连续型函数欺骗问题上具有较好的效果。