基于Adam 优化的二维自适应TFPF 地震去噪算法

在时频峰值滤波( TFPF: Time-Frequency Peak Filtering) 算法中,采用固定窗长进行滤波很难在滤除噪声 和信号保幅之间取得折衷,无法追踪超出截止频率部分的信号,而且传统TFPF 仅沿时间方向滤波,忽略了信 号的空间信息。针对上述问题,提出了二维自适应TFPF( 2D-ATFPF: Two-Dimensional Adaption TFPF) 算法,首 先利用一组由不同窗函数决定的TFPF 冲激响应构建滤波输出凸集; 然后,在凸集下引入一个关于滤波输出的 目标函数,该函数基于最小二乘准则并将具有时空相关性的方向导数作为惩罚项; 最后,使用可以快速收敛的 投影Adam 方法优化目标函数,将2D-ATFPF 应用于人工合成记录和实际资料。实验结果表明,改进的方法与 一维算法相比,能更好地恢复同相轴,信噪比提高约1． 3 dB。     

需求和成本扰动下闭环供应链的应急决策及协调研究

针对突发事件干扰需求和成本扰动的情况,构建了零售商回收、制造商回收和第三方回收等类别闭环供应链的应急决策模型。研究表明:在3类回收系统和集中式决策系统中,相比较正常运营环境下的均衡决策,当需求和成本的综合扰动程度不大时,产品销售量和废旧品回收率等均具鲁棒性,但应随市场需求扰动方向调整产品的批发价和销售价;当需求和成本的综合扰动程度较大时,应随市场需求扰动方向同时调整产品的批发价、销售价、销售量和废旧品的回收率;当需求减少和成本增加的综合扰动程度很大时, 3类回收系统和集中式决策系统会被破坏;在需求和成本扰动的各类情况下,制造商选择MRCRM系统运营可获得较大利润;当需求减少和成本增加的综合扰动程度超过一定阈值时,因集中式决策系统会承担较多的额外处理成本,使得利润减少较多,故其利润会小于MRCRM系统的总利润,在其他扰动情况下,可通过应急收益费用共享契约协调解决MRCRM系统中存在的“双重边际效应”问题,提高系统的运营效率,并使各成员均获得帕累托改进的利润。     

生产成本扰动下规模不经济闭环供应链的应急决策及协调研究

针对制造商存在生产规模不经济的情况,分别构建制造商回收和零售商回收的分散式决策系统和集中式决策系统,研究了生产成本扰动下闭环供应链的应急管理问题。结果表明:当产品的生产成本发生扰动较小时,分散式决策系统和集中式决策系统在稳定运营环境下制定的各类均衡决策均具鲁棒性,且随着规模不经济弹性系数的增大,各企业保持稳定运营环境下最优均衡决策具鲁棒性的扰动区间也在不断增大;而当产品的生产成本发生扰动较大时,应根据其扰动方向调整零售价格,按反方向调整产品需求量并保持废旧品回收价格不变;在应急回收模式选择中,制造商直接进行废旧品回收较优;设计的应急收益费用共享契约能够实现稳定运营环境下和发生扰动后闭环供应链的协调。     

忆阻型模糊细胞神经网络在时滞脉冲控制下的全局指数同步

文章研究了忆阻型模糊细胞神经网络的全局指数同步控制问题。首先,通过采用Filippo解和可测选择理论将忆阻模糊细胞神经网络转化成一类参数不确定的神经网络,并给出一个新颖的不等式以解决模糊反馈连接权重的参数不确定问题;然后,通过设计时滞脉冲控制器,并结合李雅普诺夫函数法、脉冲不等式以及给出的新的不等式,得到驱动忆阻模糊细胞神经网络与响应忆阻模糊细胞神经网络在时滞脉冲控制下指数同步的结果;最后,通过数值模拟验证了理论结果的有效性。研究结果表明:采用合适的控制器,忆阻型模糊细胞神经网络的驱动-响应系统是可以达到指数同步的。     

基于含圈非连通图优美性的拓扑图密码

图的标号是图论的一个重要分支,从非连通图入手,证明了两类非连通图■和■都具有优美标号.且证明方法能够算法化,为非连通图应用于网络提供了可行的理论保证.     

用智能手机提升学生对大学物理实验的兴趣

为提升大学物理实验课程的教学效果,利用智能手机APP测试学生课前预习情况,并利用手机上的多种传感器件辅助完成大学物理实验的应用探索工作.操作步骤的简便与实验方法的新颖,让学生体验到不一样的物理实验乐趣.学生将对智能手机的娱乐兴趣转变成为学习兴趣,从而提高了学习成绩.     

相变蓄热材料导热系数对太阳能通风墙性能的影响

通过对相变蓄热型太阳能烟囱模型通风蓄放热变化过程的计算,分析比较不同相变蓄热墙导热系数对太阳能烟囱性能的影响.计算结果表明:吸热板最大表面温度随着相变蓄热墙导热系数的增大越接近相变蓄热墙的相变温度;蓄热阶段,入口平均风速随着相变蓄热墙导热系数的增大而减小;放热阶段,入口平均风速随着相变蓄热墙导热系数的增大反而越大;相变蓄热墙导热系数越大,蓄热型太阳能烟囱系统16 h的累计通风量越高,但在导热系数增大到0.66 W·(m·K)^-1后,再增大材料导热系数,累计通风量几乎不再增加.     

青蒿α-bisabolol合酶产物绝对构型的确定

建立气相和液相色谱方法用于鉴定α-没药醇(α-bisabolol)绝对构型,确定青蒿α-bisabolol合酶产物的绝对构型. 手性液相方法分离并制备α-bisabolol的4种立体异构体,结合旋光度测定、气相色谱和标准品确定4种立体异构体的绝对构型. 分别建立气相和液相色谱2种方法来鉴定α-bisabolol的4种立体异构体混合物. 化学合成酶促反应的底物法尼基焦磷酸(farnesyl pyrophosphate,FPP),原核表达、蛋白纯化后进行体外催化,鉴定2个α-bisabolol合酶体外催化产物α-bisabolol的绝对构型. 甜舌草α-bisabolol合酶(Lippia dulcis bisabolol synthase, LdBOS)体外催化FPP,产物构型为(+)-epi-α-bisabolol,与文献报道一致. 青蒿α-bisabolol合酶(Artemisia annua bisabolol synthase, AaBOS)体外催化FPP生成的产物为(+)-α-bisabolol. Agilent CP-Chirasil-Dex-CB气相色谱柱和Chiralpak IA液相色谱柱可分别用以分离、鉴定α-bisabolol的4种手性异构体. AaBOS和LdBOS的催化产物6位碳构型相同,暗示这2种酶与青蒿紫穗槐二烯合酶(Artemisia annua amorpha-4,11-diene synthase, AaADS)的催化机理类似. 利用气相和液相色谱的方法分析手性化合物,具有灵敏度高、稳定性强、简便易行等优点. 手性化合物α-bisabolol绝对构型的分离、鉴定,在医药、食品和化工领域具有重要意义.     

2n+1个无序数据库记录项的量子搜索

简述了量子计算机的并行算法。设计了一个2^n 1*2^n 1的幺正矩阵,并根据量子Grover搜索算法求解出在无序数据库中满足条件的单项或多项数据的计算方法。     

高等农林院校物理实验课程改革的实践与探索

探讨了物理学实验课课程体系的改革和实践。主要结合农林专业的特点开设设计性实验、综合性实验。以及物理学实验课的考核体系的建立和实践。探讨了设计性实验与综合性实验对学生科学素质、创新能力的培养。