一阶微分、差分方程组解的存在唯一性及解关于参数的连续依赖性

本文研究一阶微分、差分方程组解的存在唯一性及解关于参数的连续依赖性,以期在最优控制上有广泛的应用.使用一个含参数的压缩不动点定理,讨论本文的主要结果.     

广义正定矩阵的一些性质

研究广义正定矩阵的性质，得到了广义正定矩阵的一些判定条件及性质，并给出Ky Fan Taussky定理的一个新的简捷证法。     

两株芽孢杆菌对玉门油田原油的降解作用

以石油为唯一碳源，从被石油污染的玉门油田土壤中，分离、筛选出2株高效降解石油的茵株A和B，研究了它们对原油的降解能力．结果表明，经12d后，A、B对原油的降解率分别可迭61．71％和53．12％．GC-MS分析表明，饱和烃中的正构烷烃、烷基环己烷、烷基苯和二环烷均能被明显降解，芳香烃中的萘和烷基萘经降解后几乎消失，菲和烷基菲经菌A作用后发生明显降解．茵株经鉴定，二者均为芽孢杆茵．     

全对称谐振式压力传感器结构设计与仿真分析

提出了一种基于侧向驱动的全对称谐振式压力传感器结构.谐振结构采用侧向梳齿电容驱动,既保证了驱动力的线性特性,又由于本身的空气阻尼为滑膜阻尼,可以取得较高的品质因子.另外,设计的差分电容结构能进一步提高器件的检测灵敏度.经过ANSYS 10.0的仿真分析总结出谐振结构固有频率受结构参数影响的规律,确定了量程为0～550 kPa的谐振式压力传感器具体尺寸,其灵敏度达到了22.602 Hz/kPa;分析了温度对谐振结构固有频率的影响,得到-20～60℃下的热灵敏度温度系数为-1.8233 Hz/℃,为后续的温度补偿提供依据;最后通过分析谐振结构的频域响应特性,最终确定了传感器的频域特性曲线以及不同阻尼比下传感器的品质因子.为谐振式压力传感器真空封装的真空度选择提供参考.     

优化提取与分离海兔大脑神经节蛋白质组

蓝斑背肛海兔（Notarcus Leachii cirrosus Stimpson，NLCS）属于海洋软体动物．NLCS大脑神经节（cerebral ganglion，CG）富含高丰度的脂类物质，并干扰了三氯醋酸-丙酮法沉淀CG蛋白质．本实验的目的是找到一种适合提取、分离海兔CG蛋白的方法．经各种实验方法对比后，发现超速离心法能有效分离CG破碎液中的脂类化合物，提高双向凝胶电泳法分离BG蛋白质组的分辨率，大约可检测到450个蛋白质点．     

CPLD和虚拟仪器的频率计综合设计

在自制的虚拟仪器实验箱和CPLD实验板及通用计算机上,采用CPLD技术设计了测量频率的硬件电路和虚拟仪器的LabVIEW图形语言开发平台,设计了频率计的人机界面和软件程序;通过软硬件调试和测试,完成了一个较复杂的综合性、设计性实验。文中的实验综合应用了电子测量原理、数字电路技术、CPLD技术、虚拟仪器、程序设计等课程的知识和技术,理论结合实际,其设计思想新颖,具有启发性、设计性、趣味性、先进性、探索性等特点。分析过程中应用引导式教学,进行了层次化、模块化设计,使实验更具可操作性和推广意义。     

原子分子体系的引力效应

寻找完整的量子引力理论是目前理论物理中的前沿热点问题之一,而黑洞热力学和量子干涉仪探测引力效应被认为是正在形成的量子引力理论的两个重要的"实验区".前者通过将量子概念引入到广义相对论来检验二者如何结合,特别是量子力学幺正性将在这两个理论的结合中经受严峻考验;而后者通过量子系统在引力场背景中的演化来试验引力对系统量子属性的影响,在这一方面广义相对论等效原理在微观粒子领域将接受越来越严格的实验检验.目前,原子分子物理实验中出现了类似黑洞辐射的现象,然而,这些现象出现的理论机制还不是非常明确,究竟能否用目前已有的理论解释,或者还是需要构建新的理论来解释也是不清楚的,但是无论如何,这些现象的出现为实验研究量子引力理论打开了一扇窗户.另一方面,人们已经使用量子系统测量一些弱引力效应,这不仅为研究引力对量子系统的影响提供了便利条件,也为研究二者结合提供了一个好的突破口.本综述将结合我们近几年的工作,围绕原子分子体系中的强引力和弱引力效应来介绍和讨论这些问题.     

太极拳的文化特征

太极拳是中国传统文化之瑰宝，分析、评价太极拳文化的思想渊源、养生价值以及太极拳文化的继承和发展，是把太极拳更好地推广和传播于世界的任务。     

自适应脉冲耦合神经网络在图像处理中应用

尽管Johnson 提出的PCNN模型具有强大的图像处理功能,以时间序列进行特征提取时具有旋转、尺度、平移、扭曲不变性,可实践中发现依然存在着不足,特别对图像亮度、对比度比较敏感.添加了误差反向传播(Error Back Propagation, EBP)学习准则的自适应脉冲耦合神经网络模型能自适应设定模型参数,是脉冲耦合神经网络模型研究的主要内容.特别地,应用这种自适应模型进行特征提取时,能弥补原来PCNN模型对亮度、对比度敏感的缺陷,而且具有一定的泛化能力,有效克服了亮度、对比度对图像识别精度的影响.     

空气质量对我国旅游城市的影响分析——基于2005-2014年全国135个旅游城市的面板数据

随着雾霾事件日渐频发,环境因素对我国旅游业的负面影响正逐步凸显.该文基于全国135个旅游城市2005-2014年间的面板数据,采用固定效应模型,考察了空气质量变化对旅游业的影响.研究发现,从整体上看,空气中PM10的质量浓度不会对我国旅游业造成显著的负面影响;但在媒体集中关注的23个城市中,空气质量对当地旅游业的影响非常显著,其中自2013年开始,PM10质量浓度每增长1×10-9kg/m3,国内旅游人数降低0.27%,入境旅游人数降低0.43%.结果表明:我国空气质量对旅游业的影响受媒体披露环境信息的程度制约.据此,该文从媒体披露的角度,探讨了促进地方旅游经济健康发展的有效办法.