基于CRC的ASM信号维特比纠错算法

为提高甚高频数据交换系统(very high frequency data exchange system, VDES)中应用特定消息(application-specific messages, ASM)的解码性能, 提出一种基于循环冗余校验(cyclic redundancy check, CRC)的改进维特比纠错算法。通过合理降低符号状态数和使用部分CRC参与纠错, 使该算法平衡了纠错性能和计算量, 同时提出了新的分支度量以解决过于理想化的传统分支度量导致的性能损失。仿真表明, 新分支度量相比传统分支度量提升了1 dB的误帧率(packet error rate, PER)性能, 在用12个CRC寄存器参与纠错的条件下,该方法比相干解调算法提升了1 dB的PER性能, 同时通过合理的符号状态数降低策略将计算量降为传统算法的1/4。     

水华蓝藻中微囊藻毒素的提取及其光催化降解

微囊藻毒素(MCs)广泛产生于水华蓝藻中.本研究从太湖水华蓝藻中提取出MCs,发现主要成分为MC-RR.经多级分离和半制备色谱提纯制备得到MC-RR纯品.用水热法合成了钨酸铋(Bi2WO6)催化剂,并对其进行了X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、比表面积(SBET)、等电点pH(pHZPC)等表征.利用不同pH条件下制备的Bi2WO6,在近紫外光照射下对MC-RR进行光催化降解,发现在酸性条件下制备的Bi2WO6有较强的降解效果.同时发现,Bi2WO6对MC-RR的降解以空穴直接氧化为主.     

基于径向基函数网络的非线性系统内模控制

针对非线性系统的内模控制，从理论上分析了神经网络控制器的可实现问题，并且用径向基函数(RBF)神经网络实现内部模型及逆模控制器，同时改进了径向基函数中心的学习算法。仿真结果表明，基于RBF网络的非线性系统内模控制的动态性能较好，对于对象参数扰动具有一定的抗扰性。     

一类非线性不确定时滞系统基于观测器的鲁棒稳定

研究了一类具有非线性不确定性时带系统的基于状态观测器的鲁棒稳定控制器的设计问题。在非线性不确定函数增益有界的假设条件下,对所构造的增广系统,利用Lyapunov稳定性理论,证明了其鲁棒稳定的一个充分条件, 给出了通过求解两个代数RicCatl方程的状态观测器和鲁棒稳定控制器的设计方法, 结果是对线性不确定时滞系统相应结果的一种推广。最后做了具体算例。     

基于机器学习的智能防火墙设计

在防火墙中实现了一个学习模块,并对攻击以及正常网络数据进行收集分析,然后选择属性良好的网络数据作为训练样本,进行了决策树的ID3算法实现.通过这一学习模块的加入,使得防火墙可以对新的流入数据进行判断和学习,从而向智能化方向发展.     

具有等固有频率的系统主振型的统一求法

关于具有等固有频率的系统的主振型问题,初学者多感到困惑难懂;而迄今为止,几乎国内所有的振动专著,对此问题都未从理论上透彻阐述.本文从理论上系统地、透彻地讨论了这一问题,并论证了一个求相应主振型的统一公式.     

南齐前期宗王政治略论

齐初统治者高帝和武帝沿袭了历史上的分封制并有所改进,他们一边重用宗王,一边又对宗王加以严密控制。推行这种宗王制度,既是出于对现实政治环境的考虑,同时也借鉴了历史上对于分封制的经验教训。     

南阳理工学院二年级学生课余阳光体育活动的调查分析

通过问卷调查法和文献资料法，对南阳理工学院二年级学生课余参加阳光体育活动状况进行调研分析，目的是为我院继续推进阳光体育活动，提供组织与管理决策上的客观依据。凋研结果表明：我院二年级学生喜欢参加阳光体育活动的人数比例达到了91．7％，参加阳光体育活动主要动机是增进身体健康、愉悦身心和缓解压力；学生平均每周课余参加阳光体育活动次数达到3次或3次以上的人数比例和每次活动时间达到1小时左右的人数比例分别为54％和57．4％；学生在参加阳光体育活动的项目选择和活动场所选择上具有明显的性别特征，但在参加阳光体育活动形式选择上没有表现出明显的性别特征；体育场馆、器材相对不足和学生课业负担重是影响学生参加阳光体育活动的主要因素。     

环境会计与环境信息披露探讨

综观全球，社会经济所依赖的资源基础、生态环境已呈现入不敷出的局面。搞好环境会计工作应当是我国环境保护工作体系中的重要一环。经济工作者应当对环境会计的相关概念和我国的现实状况进行分析，探讨在我国现阶段搞好环境会计的重要意义和工作方式，并对我国环境会计的发展提出了合理的建议。     

化学复习中如何提高选择题的准确率

通过对学生在处理选择题时进行方法技能的训练,既能使学生的薄弱环节得到强化训练,又激发了学生解决问题的成就感.在考试中,选择题做顺畅了,会让学生心理轻松,不仅提高了Ⅰ卷的得分率,也为Ⅱ卷多得分打下了良好的时间和知识基础.