有色金属冶炼厂回转干燥窑分布式控制系统

对于锌湿法冶炼过程中的回转干燥窑控制问题,本文提出一种温度场控制方案,它由负压控制、温度和煤气流量串级控制以及含氧量控制来实现。基于这个控制方案,一个回转干燥窑分布式控制系统已经建立在某有色金属冶炼厂。本文介绍控制系统设计中使用的理论和技术。     

新规则·新挑战·新思维·新接招--技巧女三项目难度问题的探讨

从2001年起,国内外技巧比赛启用国际体操联合会颁布的技巧新评分规则和难度表。“以难制胜”是上世纪中国技巧女三项目称雄世界的制胜法宝,新世纪该法宝将面临新规则的挑战。只有深刻领会新规则的内涵,用新的思路对“以难制胜”注入新的内容,其仍将会是新的绝招,从而依然成为中国女三称雄世界的制胜法宝。     

平果铝高压溶出过程结疤形成影响因素探索

平果铝高压溶出过程，结疤的形成是不可避免的，而且对生产带来的危害也很大。对结疤形成影响因素的研究，对于生产中结疤的治理，强化氧化铝生产具有十分重要的意义。     

面对WTO,如何加强大学生就业教育工作

面对WTO，大学生在迎接人才市场的挑战时，既有机遇又有一定的困难。本文结合笔者的工作经验，谈如何加强大学生的就业教育工作，使其成功地选择到理想的职业。     

互交式教学法在高校女生体育教学中的运用

根据普通高校女生心理特征,运用有关教育学理论,在高校女生体育教学中设计了互交式教学法,并与传统的教学方法进行了实验对比。     

论无锡市欣丰电容器厂的优势、劣势以及在企业宏观与微观环境中的威胁与机会

文章从企业组织,员工队伍,经营业务领域以及经营发展轨迹出发,以企业经营所处的宏观环境与微观环境为切入点,对企业在竞争中的优势与劣势,以及企业在经营与发展所处环境中面临的机会与威胁进行了分析。     

优化高校教师知识产权激励制度

阐述了高校教师知识产权激励制度的内容和功效,并在分析现行高校教师知识产权激励乏力的基础上,对优化高校教师知识产权激励制度提出建议.     

建国初期中国共产党执政文化资源的整合与构建

建国初期,中国共产党通过对思想意识形态的整合以及文化科学教育事业的改革与建设,构建了执政的文化资源,奠定了其执政的思想文化基础.中国共产党在建国初期整合与构建执政文化资源的工作取得了巨大成就,其经验教训,至今仍有启迪意义.     

自动精密玻璃切割机的设计

本文重点介绍液晶产品生产线上不可缺少的基础设备———精密玻璃切割机的设计,包括切割机的工作原理、切割机部分关键部件的结构特点、切割机所能达到的精度等.     

Finding finer functions for partially characterized proteins by protein-protein interaction networks

Based on high-throughput data, numerous algorithms have been designed to find functions of novel proteins. However, the effectiveness of such algorithms is currently limited by some fundamental factors, including (1) the low a-priori probability of novel proteins participating in a detailed function; (2) the huge false data present in high-throughput datasets; (3) the incomplete data coverage of functional classes; (4) the abundant but heterogeneous negative samples for training the algorithms; and (5) the lack of detailed functional knowledge for training algorithms. Here, for partially characterized proteins, we suggest an approach to finding their finer functions based on protein interaction sub-networks or gene expression patterns, defined in function-specific subspaces. The proposed approach can lessen the above-mentioned problems by properly defining the prediction range and functionally filtering the noisy data, and thus can efficiently find proteins’ novel functions. For thousands of yeast and human proteins partially characterized, it is able to reliably find their finer functions (e.g., the translational functions) with more than 90% precision. The predicted finer functions are highly valuable both for guiding the follow-up wet-lab validation and for providing the necessary data for training algorithms to learn other proteins.