基于黏菌优化极限学习机的煤矸石多光谱识别

煤和矸石的精准辨识是煤矸分选和煤炭清洁高效利用的重要前提,针对传统方法存在效率低、需加装辐射隔离以及受环境干扰等诸多不足,提出了基于多光谱图像特性和光谱特性来识别煤和矸石,构建黏菌优化极限学习机(Slime Mold Algorithm Extreme Learning Machine,SMA-ELM)的分类模型。 搭建多光谱数据采集系统完成煤与矸石的光谱图像采集,通过 LBP 对光谱图像进行特征提取并使用 PCA 主成分分析对提取后的特征向量降维,输入SMA-ELM 分类模型、蚁狮优化极限学习机(Antlion Algorithm Optimized Extreme Learning Machine,ALO-ELM)分类模型、鲸鱼优化极限学习机(Whale Algorithm Optimized Extreme Learning Machine,WOA-ELM)分类模型进行对比,重点研究不同波长响应下煤和矸石的辨识精度来筛选最佳波长,通过多评价指标对优化后的最优波段进行比较。实验结果表明, SMA -ELM 分类效果最佳,第 6 波段为最优波段, SMA - ELM 在该波段的平均识别准确率为95. 08%,煤和矸石的识别 F1-Score 分别为 96. 47%和 92. 68%,用时 10. 6 s。 所提出的方法可以实现煤和矸石的精准识别,这对煤和矸石的智能分选具有重要的研究意义。     

锰矿农作物恢复区土壤重金属污染模糊综合评价

对广西八一、荔浦、平乐、全州、板苏和下雷6个锰矿食用农作物恢复区土壤重金属进行含量测定,结果表明,土壤各元素含量为:Pb 41.63～348.31 mg·kg-1、Cr 48.12～287.29 mg·kg-1、Zn 47.38～269.92mg·kg-1、Cu 12.71～138.03 mg·kg-1、Cd 0.73～46.50 mg·kg-1、Mn 676.7～41 996.4 mg·kg-1.Mn和Cd最高含量分别为广西土壤背景值的243倍和754倍.采用模糊综合评价法对土壤重金属进行评价:从单因素决定模型看,恢复区土壤对环境质量三级标准的平均隶属度为0.434～0.981 ;从加权平均模型看,土壤对三级标准的隶属度为0.366～0.974.除下雷矿区外,其余5个锰矿恢复区土壤对三级标准的平均隶属度>0.7,各采样区重污染率为100%;其中,CA含量对三级标准隶属度>0.8,Cd重污染率达100%,是恢复区土壤的首要污染因子.因此,在锰矿废弃地生态恢复初期,应避免采用种植食用农作物恢复模式.     

斜发沸石去除废水中氨氮及其再生研究

利用天然斜发沸石离子交换脱除氨氮机理处理污水厂二级出水,通过对沸石离子交换柱的NH4+交换量、沸石柱离子交换柱的再生和再生盐水的脱氮进行分析,确定了去除污水厂二级出水中氨氮的工艺流程和适宜参数,经处理后氨氮含量低于5 mg/L,达到一级A的国家排放标准(GB198918-2002)。本研究可为污水厂二级出水中氨氮的处理提供一定的技术依据。     

基于VRML的物理网络三维互动仪器设计

三维互动网络课件提供给用户如同置身于现实世界的真实感,这是二维课件难以比拟的。随着计算机技术和互联网相关技术的进步,三维互动网络课件将可能成为教学软件的主流。本文以大学物理力学实验杨氏模量为例,介绍了基于VRML技术的三维互动网络课件的开发,该设计方法将提供一个全新的物理实验辅助教学课件设计的方案。     

不同脱毒方法下马铃薯脱毒效果的比较研究

为探索马铃薯脱毒的最佳方法,提高马铃薯脱毒效率及脱毒苗成苗率,采用超低温疗法＋茎尖剥离技术和热处理法＋ 茎尖剥离技术 ２ 种脱毒方法进行脱毒效果的比较研究。 结果表明:相比于超低温疗法,热处理法处理的马铃薯成苗率和脱毒 效率更高,其最佳处理方式为 ３８ ℃温度条件下热处理 ６ ｈ 后再进行茎尖剥离;同时,在该处理条件下,进一步探索了缩短脱毒 苗培养周期的最适激素配比,并发现 ＭＳ 培养基中添加 ０.５０ ｍｇ / Ｌ ＧＡ３＋０.５０ ｍｇ / Ｌ ６－ＢＡ＋０.０１ ｍｇ / Ｌ ＮＡＡ 激素后茎尖成苗率 较高,达到 ８４.６２％。     

辽东湾拗陷南部古近系原油芳烃地球化学特征与油源分析

研究辽东湾拗陷南部旅大地区古近系原油芳烃地球化学特征,为油气成因研究及油源判别提供参考.以LD27-2和LD22-1油田等为例,对明化镇组、馆陶组、东营组和沙河街组原油或岩屑抽提物进行系统的芳烃色谱-质谱分析,共检测出12个系列169种化合物,提取能够指示生源、沉积环境、成熟度和油源的地球化学参数并进行系统分析.结果表...     

基于PRPD图谱多特征融合的局部放电类型识别研究

局部放电(partial discharge, PD)信号的检测能够为电力系统提供绝缘缺陷诊断和运行状态评估。现有的局部放电类型识别算法难以有效识别相似度较高的绝缘缺陷,限制了其应用范围。为此,提出一种基于PRPD(phase resolved partial discharge)图谱多特征融合的局部放电类型识别算法。该算法利用卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)提取局部放电PRPD图谱图像特征,将图像特征与PD信号统计特征进行有效融合,利用融合特征识别局部放电类型。在实验室环境下建立了4种局部放电模型,并进行了模拟对比实验。实验结果表明,相比传统的支持向量机(support vector machine, SVM)和反向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)算法,所提出方法的正确识别率分别提高了12.82%和19.70%,对相似度较高的缺陷类型也能进行有效识别,算法具有较好的鲁棒性。     

中国画线条的哲理意味

传统中国画的基本表现手段——线条蕴含着深刻的人文精神、美学观念、中国哲学思考,本文试从气论、阴阳、表现物象本质、抒情等方面为独立的篇章展开讨论,剖析中国画线条所蕴含的哲理意味,最终得出线条是体现传统中国画美学精神的重要构成语素的结论。这个结论对中国画的创新具有重大的意义。     

基于威胁规避的战斗机网络瞄准攻击引导轨迹优化

针对网络瞄准攻击对战斗机精确引导的需求,研究威胁规避下的战斗机攻击引导轨迹优化问题。以战斗机过载为控制量建立引导状态模型;以目标威胁建立引导路径约束模型;以导弹发射瞄准条件为终端约束;以引导的快速性和控制经济性为性能指标,将轨迹优化建模为具有非线性边界约束、状态约束和路径约束的最优控制问题,并采用高斯伪谱法将其转化为非线性规划问题进行求解,为了保证算法的实时性,采用滚动时域策略进行在线滚动优化。仿真结果表明:所提出的方法能在有效规避目标威胁下达成导弹攻击的瞄准条件,基于RHC策略的优化单次计算时间小于1 s,算法实时性能满足战斗机的引导需求。     

果树花粉直感作用的研究进展

综述果树生产中花粉直感对果实品质及果实成熟期的影响,以及花粉直感作用机理的研究现状.建议今后应加强运用现代生物技术手段重点研究花粉直感现象的作用机理.