节假日停车选择行为分析

根据居民的社会经济属性和出行特征,研究节假日停车选择的影响因素.以2013年清明节期间香山地区的居民出行调查和停车调查为基础,利用节假日交通特征,挖掘峰值出行需求条件下居民的活动特征和出行规律,并对居民出行和停车选择进行数据分析,建立节假日停车选择结构方程模型,探究节假日停车问题的诱因.研究表明,到达时间和逗留时间是影响停车选择的主要因素.同时,出行者对道路环境越熟悉,对停车情况越了解,出行方式越复杂,停车选择行为越多样.     

两群人口方程的适定性与谱特征

建立了两群人口发展的数学模型,讨论了相应两群人口算子的谱分布,证明了两群人口算子的谱由至多可数个孤立的有限重的本征值构成,运用有界线性算子半群理论,证明了两群人口方程解的存在唯一性.     

流动相梯度洗脱对HPLC法测定五种食品添加剂出峰顺序的影响

在以甲醇和乙酸铵溶液为流动相、柱温25,℃等色谱条件不变的前提下,重点考察了苯甲酸、山梨酸、糖精钠、柠檬黄、日落黄这5种食品添加剂保留时间随流动相中甲醇初始体积分数的改变而变化的趋势.结果表明,流动相中甲醇体积分数的提高会同时缩短5种添加剂的保留时间,并且对前4种添加剂苯甲酸钠、山梨酸、糖精钠、柠檬黄的保留时间的缩短程度依次增大,致使其出峰顺序发生变化.本研究所得规律对多组分同时测定时最佳分离条件的优化及定性具有一定的参考和借鉴价值.     

Laplace变换的数值反演算法的研究

利用交错级数的加速方法以及修正的Bessel-Gauss求和公式对满足一定条件的函数的Laplace变换的数值反演进行讨论，给出了一个条件较为有效的数值计算方法。     

基于Android平台的森林防火助手的研究与设计

伴随着科技的发展,智能手机发展迅速,它的功能越来越强大已经成为人们获取信息的重要手段之一.介绍了一种基于Android平台、GPS、GIS、GSM网络技术的林业森林防火软件的设计思想和具体实现.Android平台作为数据源的前端进行调查勘测和林火信息采集工作,服务器则对Android平台的位置和回传数据进行查看、分析和远程决策等功能.     

飞行员推拉操纵杆动作的仿真与分析

建立飞行员骨肌模型和驾驶舱简化模型,采用控制变量法,分别以操纵杆相对驾驶员的3个坐标值为单一变量,为操纵杆设置3组7种情况.在Anybody软件中进行推拉杆动作的仿真,获取操纵杆在各个情况下的肩、肘关节力和手部受力数据,并对数据进行组内对比,得出在变量单独或单调协同作用下,各个力的值与杆相对飞行员的位置负相关,肩关节力数值最大且变化最为显著等结论.在设计飞机驾驶舱时,应在飞行员手臂的工作范围内合理增大操纵杆高度、适当远离身体放置,以减轻飞行员手臂受力.     

黄铁矿烧渣处理含铊重金属废水的研究

以黄铁矿烧渣为吸附材料,分别对广东云浮某硫酸厂和采矿区外排含铊废水的净化处理进行初步研究。结果表明,由于在两种含铊废水中其他重金属的含量有所不同,故黄铁矿烧渣对其中铊废水的处理效果也不同。通过调节体系的pH值,Pb、Cd、Zn、Mn和Fe等大多数重金属能被烧渣有效吸附沉淀。采用该方法可有效控制工业废水铊污染的源头,且经济简捷。     

三维弹性静力问题的无网格局部Petrov-Galerkin法

将二维平面问题的无网格局部Petrov-Galerkin法拓展到三维的相应理论中，编制了该法相应的三维Fortran程序.分析了均匀受拉立方体和悬臂梁两个经典算例，将所得结果与有限元法和解析解对比.结果表明了无网格局部Petrov-Galerkin法在解决三维弹性静力问题时的可行性和有效性，相对于有限元方法在位移解和应力解上也具有更好的精度.     

城市政务微博竞争力差异及其影响因素的时空分析——以陕西省为例

现有政务微博的研究多关注空间尺度和横断视角,缺少时间尺度和动态视角下的研究.进行时间视角下政务微博发展和建设的探究以及影响因素的分析,可以为当前竞争力提升和舆情管理能力提高等提供理论依据和实践着力点参考.基于2015—2020年陕西政务微博城市竞争力指数数据和统计年鉴面板数据,综合运用GIS技术和SPSS软件,构建了竞争力影响因素的回归方程,实证了竞争力及其影响因素的变化趋势和演变规律.结果表明:第一,陕西各市之间政务微博竞争力差距显著,空间分布不均衡.第二,2015—2020年,陕西政务微博竞争力整体呈现上升趋势,各市之间竞争力差距逐渐缩小,区域发展的协调性不断提高.第三,人口规模是2015—2020年陕西各市政务微博竞争力的主要影响因素,经济水平、教育水平和信息化基础是重要影响因素.其中,经济水平和教育水平的影响程度不断下降,人口规模和信息化基础的影响程度呈现上升趋势.     

Standards of evidence and causality in regulatory science: Risk and benefit assessment

In this paper we analyze the Russo-Williamson Thesis (RWT) as a standard of evidence in regulatory science, in risk as well as benefit assessment. In our analysis we take account of the recent controversies that have taken place in regulation with respect to the evidentiary requirements necessary for regulatory decision making. RWT's main point is that not only probabilistic but also mechanistic evidence is necessary for being able to infer the existence of causal links. We ask in which way RWT could have an impact upon current decision making about subjecting to regulation (or, to the contrary, leaving them unregulated) certain chemical substances, food stuffs, health claims, and other typical objects of regulation. We show that the application of RWT resolves some of the problems posed by current standards of evidence. RWT makes it possible to determine with higher accuracy if a particular substance should be subjected to regulation or not, even though under certain circumstances RWT itself may turn into a source of regulatory error. The adequacy of RWT as a standard of evidence depends on the precise manner of its application to regulation (particularly the consideration of mechanistic evidence as a complementary or necessary requirement), as well as the assessment of its non-epistemic consequences.