Windows网络负载均衡调度器的研究

分析了负载均衡调度器的工作原理，提出了Windows网络负载均衡调度器的设计思想与体系结构，基于Windows2000实现了原型系统．该系统支持Windows和Linux两种平台的节点机，具有良好的可靠性和扩展性．     

股市价格指数成交量的单位根及因果关系检验

对上海证券指数收市价及成交量作了ADF检验，发现指数收市价存在有单位根，价格服从随机行走模型，成交量趋势平稳，市场是有效的．用葛兰杰(Granger)因果关系检验发现指数收市价增量与成交量增量互为因果关系，没有谁变化在先谁变化在后的问题。     

基于交换网络的并行PC体系结构性能评价

针对传统的PCI总线结构形成系统通信瓶颈的缺陷，提出了以交换网络为中心的可扩展并行PC体系结构设计思想．用面向对象的分析方法对传统计算机硬件结构进行分析，设计了新的基于交叉开关的PC系统结构，并用Petri网分别对传统PC的I／O结构和并行PC的I／O结构进行建模分析，并作了定量计算，对这两种结构的性能进行了比较与分析，结果表明，并行PC系统结构可以在很大程度上提高系统设备的利用率和进程的执行效率．     

一种基于类数据流的软件测试技术

提出了一种类数据流测试技术，通过类的数据流分析计算出实例变量的定义-使用对信息及成员函数的前置条件和后置条件，匹配函数的前置条件和后置条件为每一定义-使用对产生函数激活序列(即测试用例)．这样产生的测试用例能够发现成员函数与实例变量之间交互作用时发生的错误，并且弥补了传统数据流测试技术的不足，减少了重复测试，提高了测试效率．     

利用数据仓库技术实现网络流量数据分析

阐述了利用数据仓库的聚合技术，通过设计不同粒度的分级表，实现了对网络流量的海量数据的高效处理．给出了流量分析数据库的设计思想及结构描述，讨论了数据聚合过程．通过采用梯形式的聚合方式，在保证有用信息粒度的基础上，可以大大减少数据量和存储空间，提高查询效率．     

钢-混凝土梁试件的温度分布与温度荷载分析

采用控制容积法来建立钢-混凝土混合梁试件(以下简称“钢-混凝土试件”)温度分布的离散化方程。对钢-混凝土试件在夏季太阳辐射和外气温度变化时的内部温度变化过程进行了数值计算，得到了温度变化规律和分布情况：随着气温和太阳辐射的不断变化，钢-混凝土试件内各点的温度变化趋势近似于余弦曲线，内部温度分布与其所处方位、表面朝向以及太阳辐射强度有很大的关系。指出对青藏线上铁路桥梁结构的温度荷载将产生不利影响问题应予以高度重视。     

多产柴油的催化裂化动力学模型

在已开发的重油催化裂化十一集总动力学模型的基础上，对参数估计方法进行了改进，建立了一步法确定模型动力学参数的方法，并通过一步法得到了MLC-500催化剂多产柴油裂化的动力学参数，模型的实验室验证表明，动力学参数是可靠的。     

IEEE 802.1x 认证技术的原理和应用

介绍了IEEE802．1x协议的起源、体系结构、技术特点等，指出了需要认证的端口有受控和非受控两种状态，没有通过认证前，只有EAP报文可以通过端口到达认证服务器，认证通过后，其他数据报文才可以通过。     

单机排序中加工时间可控时的延误工件数问题

对一台机器加工时间可控时的延误工件数问题，如何构造延误工件数和加工时间减少量之间的产工线，文献「１」给出了一些理论结果，但未给出具体算法。该文在ｗｊ恒为１的条件下，分析了文献「１」所获得结果，证明了曲线上有效值的个数，并从考虑延误工件数出发在文献「１」基础上给出了构造上述曲线的具体算法。     

Splitting an Ordering into a Partition to Minimize Diameter

k consisting of k clusters, with k > 2. Bottom-up agglomerative approaches are also commonly used to construct partitions, and we discuss these in terms of worst-case performance for metric data sets. Our main contribution derives from a new restricted partition formulation that requires each cluster to be an interval of a given ordering of the objects being clustered. Dynamic programming can optimally split such an ordering into a partition P^k for a large class of objectives that includes min-diameter. We explore a variety of ordering heuristics and show that our algorithm, when combined with an appropriate ordering heuristic, outperforms traditional algorithms on both random and non-random data sets.