跨库检索系统检索效率影响因素辨析

通过分析跨库检索系统的基本原理与步骤,从理论上探讨了跨库检索系统检索效率的影响因素,并提出了改进措施。     

动态Web页的JSP技术分析

通过对JSP（Java Server Page)原理的分析,用比较的手法描述了ASP（Active Server Page)技术和JSP在Session及Application管理、SSI和数据库的接口等方面的异同。     

[Ni(phen)_3]_2[NiMo_(12)P_8O_(62)H_(18)]单晶材料催化合成阿司匹林的研究

采用水热合成法制备[Ni(phen)3]2[NiMo12P8O62H18]单晶材料,通过考察反应温度、时间及催化剂用量等影响因素,确定了其催化合成阿司匹林的最佳条件为催化剂用量为0.09g,反应温度为80℃,反应时间为15min.表明[Ni(phen)3]2[NiMo12P8O62H18]单晶材料是一种催化合成阿司匹林的绿色、高效催化剂,可以为解决当前硫酸催化合成阿司匹林所产生的低效、污染及高成本的问题提供参考.     

Observation of robust edge superconductivity in Fe(Se,Te) under strong magnetic perturbation

The iron-chalcogenide high temperature superconductor Fe(Se,Te) (FST) has been reported to exhibit complex magnetic ordering and nontrivial band topology which ...     

基于展望理论的知识型员工激励机制

基于展望理论研究了效用函数,同时利用委托代理理论分别研究了确定性环境和不确定性环境下知识型员工激励机制中奖励与惩罚的特征.研究表明:损失规避心理需要补偿,奖励与惩罚不具有对称性,惩罚优化了风险分担,少罚多奖具有更好的激励效果;员工行动可观测且目标业绩等于知识型员工的能力水平时,可以实现泊累托最优;挑战性目标与惩罚方式相结合的激励机制能促使知识型员工付出更多努力,提高企业产出水平,但惩罚方式也提高了企业的薪酬成本.最后给出了案例分析,论证了在知识型员工的激励实践中,通过设计挑战性目标业绩,同时结合惩罚方式的激励机制,可以利用知识型员工的损失规避心理,产生更好的激励作用.     

基于BP神经网络的彩色光弹性等色线自动定级法

把人工神经网络与光学彩色信息图像处理技术相结合，根据计算机的特点，选取红绿蓝（RGB）颜色模型，通过BP神经网络建立图像中像素点的RGB值与条纹级数F之间的非线性关系，对彩色光弹性条纹进行了插值，从而实现了等色线条纹的自动定级，用对径受压圆盘问题的理论精确解来检验，表明本方法与传统的分数级条纹补偿法相比，不仅可以实现条纹定级技术的自动化，而且精度较高，对提高三维结构光弹性模型切片的等色线测量精度有实用价值。     

基于ArcObjects的分村林相图批量编制技术

旨在探索一种高效的森林资源二类调查成果图编制技术,满足林业工作者在生产中使用分村林相图的迫切需要.按林相图编制要求,采用ArcObjects组件库二次开发方法,提出县域内村界面自动筛选组合设计算法,确定A2幅面布局合理的组合村方案.在ArcGIS环境下,将人工编制过程中繁琐的重复机械操作程序化,实现分村林相图批量编制的自动化.     

超临界CO2的PR状态方程参数α——固体在超临界CO2中溶解度计算

由超临界区CO2的PVT实验数据，确定了超临界CO2的PR状态方程参数α的关联式，计算了若干固体组份在超临界CO2中的溶解度，其总平均相对偏差小于由原PR方程计算的总平均相对偏差。     

基于面部曲线特征融合的三维人脸识别

针对三维人脸识别,提出了一种基于面部等测地轮廓线并结合局部特征和整体特征的人脸识别方法.首先,在人脸中提取到鼻尖点等测地距离的点组成等测地轮廓线来表征人脸面部曲面;然后,根据重采样后轮廓线上点的邻域信息提取局部特征,根据轮廓线的整体形状信息提取人脸整体特征;最后,分别利用比较局部特征和整体特征,将比较结果在决策级融合,给出最终识别结果.所提算法在FRGC(face recognition grand challenge)v2.0数据库上进行测试,测试结果表明,特征融合后的识别性能优于单一特征的识别率,且具有较好的表情鲁棒性.     

利用径向剪切干涉法测量液晶空间光调制器的位相调制特性

研究了一种测量液晶空间光调制器的相位调制特性方法，采用共光路径向剪切干涉仪，对经空间光调制器调制后的波面进行径向剪切干涉后，获得其干涉条纹图，并用迭代算法计算其波面的相位分布，从而得到液晶光空间调制器上的相位调制曲线。