基于旅客舱位选择的航空收益管理

针对EMSR和传统旅客舱位选择行为研究中的不足，以logit模型为基础，运用变精度粗集方法构建了旅客舱位选择模型（passenger seat choice model，PSCM）和基于PSCM的收益管理模型（revenue based on PSCM，RPSCM）。该模型无需知道旅客舱位选择数据集合之外的任何先验信息和旅客舱位选择的概率分布的解析表达式，即可直接求解旅客舱位选择的真实因素及各因素权重．计算出特定航班旅客舱位选择概率和收益值。将计算结果与EMSR为控制策略的航班收益值进行比较，提高了4．82％收益，证明PSCM和RP-SCM具有较好应用价值，为航空公司进一步实施收益管理提供了借鉴和新视角。     

软分类中最佳调和适应度函数的构建

基于模糊C-均值(FCM)算法中类中距与类间距的含义设计了一个新的模糊分类适应度函数。再分别以本文设计的适应度函数及国际上常用的几种分类准则函数转换成的适应度函数,利用遗传—迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)共同执行模糊C-均值(FCM)的优化计算,并对结果进行分析比较,最后给出设计最佳的适应度函数应遵循的原则。实例研究表明,该适应度函数适合社会经济系统软分类。     

科技项目模糊综合评价方法研究

在分析传统评价方法的基础上,综合主观评价与客观评价,提出一种主客观评价相结合、模糊技术与决策方法相结合的组合赋权模糊综合评价方法,该方法以对评价指标值进行模糊化、归一化和无量纲化预处理为前提,在融合经典方法的基础上,对项目实际完成情况进行定量分析,同时结合专家组的定性评价进行综合评判,既可避免人为的主观片面性,又能对专家意见给予足够的重视,并能对评价过程中遇到的信息的不完备性和不确定性做出相应的处理.该方法应用于国家863科技项目信息管理与评价实验系统(CSHWES),评价结果不仅体现了项目的实际完成情况,而且考虑了单个项目的完成情况在同类项目中所处的水平,使评价结果更加客观、公正、合理.     

基于神经网络的布图设计产业化前景评估

给出了集成电路布图设计产业化前景的评价指标体系,并通过构建前馈神经网络专家系统,对集成电路布图设计的产业化前景进行综合分析。该指标体系和专家系统较好地解决了对集成电路布图设计的产业化前景进行综合分析的问题。选择17个集成电路布图进行了实例分析,对比分析的结果表明该系统具有强大的计算与学习能力,能迅速快捷地判断布图设计的产业前景。     

量子计算行业教育的发展

2020年，欧洲战略咨询委员会的量子旗舰计划成员正式向欧盟委员会提交了战略研究议程，提倡全欧推广覆盖高中教育、大学教育和产业工人培训的量子教育项目。国内外类似的量子教育措施正不断涌现，给中国量子教育的发展提供了一定的参考。文章主要对量子计算、量子教育行业的发展、量子教学工具的现状等内容进行了综述性梳理，试图探寻目前量子计算行业教育发展的困境，以期为推进中国量子计算教育寻找思路。     

Investigation of hrDNA targeting vector-mediated tumor-specific suicide gene therapy for hepatocellular carcinoma

Vectors pose most pivotal problem of gene therapy[1]. Because of the high transfection efficiency both in vitro and in vivo, the viral vector has been employed in 70% clinical trials of gene therapy (http://www.wiley.co.uk/ genmed/clinical). However, thei…     

我国城市居民家庭消费性支出的实证分析

通过对我国2003年31个省、自治区和直辖市的消费性支出作因子分析,得出了具有代表性的公共因子来分析我国各省市家庭消费性支出的不同,以期为产业结构变化提供方向,为国家制定消费政策提供决策依据.     

fMRI time series analysis based on stationary wavelet and spectrum analysis

The low signal to noise ratio (SNR) of functional MRI (fMRI) prefers more sensitive data analysis methods. Based on stationary wavelet transform and spectrum analysis, a new method with high detective sensitivity was developed for analyzing fMRI time series, which does not require any prior assumption of the characteristics of noises. In the proposed method, every component of fMRI time series in the different time-frequency scales of stationary wavelet transform was discerned by the spectrum analysis, then the components from noises were removed using the stationary wavelet transform, finally the components of real brain activation were detected by cross-correlation analysis. The results obtained from both simulated and in vivo visual experiments illustrated that the proposed method has much higher sensitivity than the traditional cross-correlation method.     

直接流动注射化学发光法测定头孢噻肟钠

以多聚磷酸作为反应介质,采用高锰酸钾氧化头孢噻肟钠能产生强的化学发光,结合流动注射技术,建立一种简单、灵敏、稳定的流动注射化学发光测定头孢噻肟钠的新方法.探讨反应介质、多聚磷酸浓度、氧化剂高锰酸钾浓度及载液流量对化学发光的影响.研究结果表明,在6.0×10-2mol/L多聚磷酸介质中,以7.0×10-4mol/L高锰酸钾做氧化剂,载液流量为6.34 mL/min时,该法具有最佳灵敏度.在最优实验条件下,该法的线性范围为0~450μg/mL,其线性回归方程为ICL=0.983C 0.875(r=0.999 9,n=11),检出限为1.9μg/mL.对50.0μg/mL头孢噻肟钠进行11次平行测定,方法的相对标准偏差为0.5%.用本法对针剂中头孢噻肟钠的含量进行测定,回收率在98.4%~101.0%之间.初步探讨该化学发光反应的发光机理.     

基于校园网格的多学科计算及协同可视化

针对浙江大学各高性能计算资源过于分散、无法充分利用的问题,提出一种校园网格的架构.通过使用Globus Toolkit和Sun Grid Engine两种网格中间件,部署层次化结构的校园网格,并在此基础上提供科学计算、生物信息、流体力学等服务.通过在不同节点数的网格中的应用程序运行情况的测试,表明校园网格能够提供高效、稳定的计算能力.提供了在校园网格环境下本地绘制和服务器绘制两种可视化服务,用户可以针对不同的数据和计算环境,选择不同的可视化方法;用户可对可视化结果进行协同操作,便于联合研究和分析.