自适应模糊神经网络构建方法

模糊极大极小神经网络的结构与超盒形状系数有关,该神经网络的性能取决于超盒形状系数的选择.在构建该神经网络时,最优超盒形状系数的确定比较困难,故提出了一种自适应的模糊极大极小神经网络构建方法,取消了超盒形状系数对扩张过程的限制,以是否包含其他类样本为超盒扩张条件.实验结果表明,使用这种模糊神经网络方法生成的神经网络结构更简单,对模式分类的效果更好.     

交流弧焊机节电技术

设计了一种专门用于交流弧焊机的节电控制装置.焊接时将补偿电容与焊机一次侧并联提高力率;焊机空载时,自动断开一次电源,再次焊接时立即自动进入起弧焊接状态.线路简单,节电效果显著,已在山东省多个企业成功应用.     

交流弧焊机节电技术

设计了一种专门用于交流孤焊机的节电控制装置。焊接时将补偿电容与焊机一次侧并联提高力率；焊机空载时，自动断开一次电源，再次焊接时立即自动进入起弧焊接状态。线路简单，节电效果显著，已在山东省多个企业成功应用。     

区间值条件期望和F条件期望

本文先研究了区间值条件期望和区间值鞅的性质，再由Ｆ值函数的积分和收敛得到了Ｆ条件期望和鞅Ｆ的性质。     

区间值条件期望和F条件期望

本文首先研究了区间值条件期望和区间值鞅的性质,再由Ｆ值函数的积分和收敛得到了Ｆ条件期望和Ｆ鞅的性质     

降噪自编码器在机械设备故障预警中的应用

针对目前复杂机械设备大多采用单特征值门限报警法,无法实现提前预警的现状,提出一种基于降噪自编码器（denoising autoencoder,DAE）的特征自学习方法,将高维监测数据编码成低维特征,作为设备运行状态的特征表示,通过度量待测样本编码特征与基准的距离实现故障预警。实验结果表明,本文方法能够区分正常样本特征与任意故障样本特征,并能降低变工况及环境噪声干扰的影响;工程应用案例表明,本文方法能够发现设备故障发生前的微弱征兆,实现提前预警。     

基于动态主题模型的往复机械故障早期预警方法

往复机械的故障早期高预警准确率对于设备安全运维具有重要意义。目前企业广泛应用的单特征门限报警方法存在预警准确率普遍较低的问题,这主要是由往复机械运行过程中振动激励性信号的非平稳性导致。针对该问题,提出一种基于动态主题模型(dynamic topic model, DTM)的往复机械故障早期预警方法。该方法运用机器统计学习的主题模型建模方法,基于往复机械正常运行状态的数据生成正常运行数据模型分布,并将其作为基准模型,根据实时工况状态数据建立的混合模型与基准混合模型间的差异实现对往复机械的故障早期预警。最后,分别采用往复压缩机工程案例数据和故障模拟试验数据对所提方法进行验证,结果表明：所提方法可准确识别设备的异常状态,同时减少了预警分析计算时间,有效提升了往复机械故障早期预警的准确性和时效性。     

基于案例推理的旋转机械故障诊断系统研究

针对大型旋转机械结构复杂,故障现象难以用结构化知识表示,故障诊断规则难以提炼的特点,将基于案例推理(CBR)方法应用于旋转机械故障诊断。从旋转机械故障诊断的需求出发,在分析旋转机械故障诊断知识特点的基础上,对故障诊断系统的总体结构、故障案例库的构建、案例相似度匹配、案例调整和学习等CBR方法的关键技术进行了研究。重点设计了故障案例表示方法,采用基于三标度的层次分析法(AHP)确定案例征兆权值。提出了改进的最近邻法计算案例相似度,可以从征兆名称、征兆值、权值三方面对案例进行精确匹配。提出了基于案例审核的学习机制,可以充分发挥不同人员的作用。开发了基于CBR的旋转机械故障诊断系统原型,并给出了应用实例。     

硫鱼精蛋白去除OPV中Vero细胞基质DNA的研究

以不同浓度的硫鱼精蛋白（ＰＳ）对Ｖｅｒｏ细胞制备的Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ型脊髓灰质炎口服活疫苗（ＯＰＶ）病毒悬液进行后处理去除细胞基质ＤＮＡ研究．ＰＳ浓度大于１ｍｇ／ｍＬ,纯化后疫苗中ＤＮＡ残余含量低于１００ｐｇ／剂量．随着病毒液中ＰＳ浓度的增加,ＤＮＡ残余含量减少,但病毒回收率亦降低．结果表明ＰＳ沉淀法,病毒回收率高,ＤＮＡ残余含量能达到ＷＨＯ规程ＤＮＡ限量要求,对脊灰病毒ｒｃｔ／４０特征及病毒壳蛋白等生物学性状无显著影响,是Ｖｅｒｏ细胞制备ＯＰＶ简便的纯化方法     

河南淅川徐家岭出土中国最早的蜻蜓眼玻璃珠的研究

研究了河南省淅川徐家岭出土的属战国早期的蜻蜓眼玻璃珠．利用质子激发X光荧光技术（PIXE）和X光衍射技术（XRD）等无损分析方法测定了这批蜻蜓眼玻璃珠的结构和化学成分．确定了蜻蜓眼珠的基质为玻璃态物质,其化学成分表明该玻璃属于钠钙硅酸盐系统（Na2O-CaO—SiO2）．通过与古代（古巴比伦和古埃及）的蜻蜓眼玻璃珠的纹饰和化学成分的对比,认为徐家岭出土的这批玻璃珠可能从西方传入．