基于离散混沌系统广义同步定理的数字图像加密方案

在建立的离散混沌系统广义同步定理的基础上构造了一个广义混沌同步的离散系统,并结合Henon混沌映射设计了一个数字图像加密方案,能够对灰度图像成功加密并且实现了无失真解密.对该加密方案的密钥空间、密钥参数敏感性分析表明,该加密方案具有较高的安全性.数值仿真实验证明:该加密方案对混沌系统的参数及初始条件扰动极为敏感,任何大于10-15的扰动将使解密失效;该加密方案具有1076的密钥空间,能够有效地应用于网络通讯.     

细胞神经网络--图像处理和复杂系统建模的有益工具

人工神经网络(NN)是由心理学家W.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts于1943年首先提出的,NN是由人工神经元互联构成的网络,至今已建立了多种NN模型。出自不同的研究与应用目的,NN已被用于计算机信     

三端口四态变量CNN的局部活动性理论

细胞神经网络(CNN)的局部活动性理论为研究由同质介体构成的复杂系统动力学行为的突现和转化提供了有力工具.本文介绍了CNN的局部活动性原理;建立了确定具有3个端口和4个态变量CNN的局部活动性的一组定理;为绘制相应CNN的分歧图和研究在免疫监视下的细胞组织生长等生命现象提供了解析工具.     

基于马氏距离和模糊C均值聚类的抠图算法与应用

基于马氏距离和模糊C均值聚类算法提出了一种数字彩色图像抠图算法.该算法首先对彩色图像像素的红绿蓝三种彩色分量进行正则化处理;然后在正则化图像背景中选取适当的掩膜作为样本集,计算各像素与样本集之间的马氏距离;再利用模糊C均值聚类算法对计算出的马氏距离进行分类;最后利用填洞操作提高抠图质量.对八幅彩色数字图像进行对比实验,结果显示本算法可以自动抠图,且结果优于马氏距离算法、Grow-Cut算法和正则化线性回归算法的相应抠图效果.     

利用Silnikov定理构造混沌系统

利用Silnikov定理构造了一类新的三维二次多项式混沌系统,该系统只具有一个平衡点.理论分析表明该系统具有Smale马蹄意义的混沌,计算机仿真实例显示系统的Smale马蹄具有吸引性.利用该方法还可以构造其他的三维二次多项式混沌系统.     

一种恢复数字化畸变凸性图像的算法

介绍了一种恢复数字化畸变凸性图像的算法-增强算子，讨论该方法增强和恢复被高斯噪声畸变的凸性数字化图像的原理，并通过计算机模拟实例验证了增强算子处理畸变凸性数字化像点的有效性，该方法已用于处理Al-Mn-Si准晶的数字化高分辨电子显微镜（HREM）像，揭示了HREM像中的周期性特征。     

阵列动力系统广义同步的新理论及计算机模拟

提出了两个定理,据此可构造通过线性变换达到广义同步的阵列动力系统.在定理的基础上,引入了两个达到广义同步的阵列动力系统.数值模拟结果表明,这两个系统分别展示了复杂极限环广义同步和混沌广义同步.     

关于准晶体结构的一些数学回答

1984年11月,D.Shechtman等人在急冷的锰-铝合金中拍摄到第一张准晶体的电子衍射图。这个发现冲破了一百多年来建立起来的经典晶体学的现有理论基础。在随后得到的高分辨电子显微图中,呈圆环状分布的亮点在直线方向或相间,或重叠,而结点分布服从Fibonacci排列(cf.K.Hiraga et al.,Science Reports Research Institutes THOKU Uni-     

处理带有变形凸性物体灰度图像的CNN新模板

细胞神经网络（CNN）是图像处理的有力工具。它已用于人工视觉，录像压缩，图像融合、运动和图形识别等领域。本文提出了一组CNN新模板，用于恢复数字化灰度图像中扭曲凸物体像的凸性，通过计算机模拟，利用凸性恢复CNN处理了一幅带有高斯噪声的数字化理想圆灰度图像。处理后图像中的理想圆比用识别算子处理的图像具有更好的凸性，可以预期CNN新模板能够用来分析晶体的电子衍射图和银河系中恒星的图像。