基于复杂事件处理的RFID辅助实时生产监控

将RFID(radio-frequency identification)技术应用于生产现场监控有2个关键:信息实时性,即如何将大量标签原始数据高效地转化为对企业有用的复杂事件信息;逻辑复杂性,即如何适应监控业务逻辑的复杂多变。目前缺乏系统性的设计和实现方法兼顾这2点,因此该文面向实时生产监控中RFID技术的各种应用模式,提出一种RFID实时事件处理系统的设计方法及其实现案例。一方面提供一套形式化的复杂事件建模语言以编程式的方法定义源自生产监控任务的事件逻辑,支持复杂的时间和空间语义,并提供事件层级体系降低建模复杂度,提高重构效率;另一方面基于复杂事件处理(CEP)等方法实现复杂事件的提炼和推理,及时挖掘潜在的生产状态或异常。据此开发的原型系统,在生产现场监控实践测试中表现出较好性能。     

基于运输规划和组合GA的基本物流网络设计

为了探索动态规划求解多阶段物流网络设计方法,提出了基本物流网络模型和基本决策问题,并利用运输规划和组合遗传算法开展了研究。结果表明:利用运输规划求解小规模问题具有灵活、有效的特点,组合遗传算法随着规模的增大精度和效率提高。证明可以此为基础,进一步利用动态规划研究多阶段物流网络设计问题。同时研究了物流费用的规模经济问题,给出了仓储费用和运输费用的非线性计算公式,并成功应用到多阶段物流网络设计中。     

球头铣刀加工仿真中几何边界参数的提取

为了解决球头铣刀切削力模型在应用中瞬时几何边界条件提取的问题,提出一种以B-rep和CSG为基础的几何边界参数提取方法。该方法考虑切除体是刀具实体与毛坯实体的交集,包含几何边界条件信息,首先通过实体Boole运算得到切除体,然后从切除体上识别包含切削范围信息的表面,在其上进行几何边界参数的提取。提取结果与解析计算结果比较,证明该方法能够准确、便捷地取得模型求解中需要的几何边界条件,使物理模型的应用更贴近生产实际。     

基于数学规划的平行机批量调度固定优化算法

以半导体制造行业为应用背景,研究带产能约束的平行机批量调度问题。该问题需要同时考虑基于产品加工顺序的生产准备时间约束、产品加工的时间窗约束、设备和产品的匹配约束以及设备偏好性等约束。为此,构建了混合整数规划(MIP)模型,并设计了基于MIP模型的固定优化启发式算法。该算法先按照随机设备柔性最小优先规则把设备预先分配给需要加工的产品,从而可以通过更新设备和产品匹配关系矩阵来降低子问题的求解难度;再利用基于设备分解和基于时间分解的两种分解方法,固定住MIP模型中的大部分0-1变量,从而可以有效地利用MIP求解器优化剩余的一小部分0-1变量。大量随机产生的实验算例和半导体工厂真实算例表明:该算法优于现有文献中其他基于MIP的启发式算法,特别是当算例中设备柔性较高和需求变动较大时,该算法绩效更加显著。     

模具并行设计过程建模研究

提出了模具设计过程中的三种设计活动关联模型,以此表达了设计活动间复杂的联系;应用设计结构矩阵及图论的知识,提出了模具设计过程中耦会活动识别算法,划分了模具设计中各活动的级别,经过活动重组和过程优化,最后给了能体现并行设计特点的模具设计过程结构模型,深刻地提示出整个模具设计过程本身的结构和规律.     

广义区间值直觉模糊数及其在工位评估中的应用

直觉模糊数及其在模糊多属性决策问题中的应用吸引了众多学者的注意, 而将直觉模糊数进一步拓展为 广义直觉模糊数也有一些文章涉及. 然而, 基于区间值直觉模糊数的延伸却较少有文献研究, 本文结合广义 直觉模糊数与区间值模糊数的定义、性质, 提出了广义区间值直觉模糊数的概念. 为服务于模糊多属性决策问题, 进一步引入了基于广义区间值直觉模糊数的加、减和数乘运算规则, 并证明了其在定义域上具有封闭性. 由此给 出针对广义区间值直觉模糊数的三条排序准则. 最后将广义区间值直觉模糊数的概念应用于生产线人工工位的 绩效评估案例中, 从而验证了本文提出方法的有效性和实用性.     

备件管理系统仿真研究

该文系统研究了国内外备件管理模型现状，分析了备件管理系统结构和流程，建立了两级备件管理优化仿真模型和算法，用可视化ARENA仿真环境进行了仿真研究。该丈提出的备件优化模型和算法既可用于武器装备维修器材管理，也可用于民用产品的备件管理，具有广泛的实用价值和意义。