水平弹性支承系杆拱桥的理论计算

为研究矢跨比、拱肋刚度和水平弹性支承刚度等设计参数对结构受力特性的影响,根据结构力学的力法导出了水平弹性支承的等截面抛物线拱在均布荷载作用下内力的计算表达式,便于结构设计初步阶段结构参数的确定.算例中本文公式计算结果与有限元计算结果一致,验证公式推导的正确性.分析结果表明:水平弹性支承的系杆拱桥可以根据支座水平刚度比不变、结构水平总刚度不变的原则进行简化.     

我院多媒体教学与设备使用存在的问题与对策

学校规模的扩大,设备的更新换代,与教学方式的变革矛盾日益凸显;本文以山东女子学院为例论述其中的问题与对策。     

虚拟维修研究综述

综述了虚拟维修的定义和类型，介绍了虚拟维修代表性的研究成果和研究状况，总结了虚拟维修的研究方法和能够产生的效益。     

河北省中南部农区地下水硝态氮含量特征分析

于2005和2006年沿横贯河北省中南部的北纬38°带,分别在低山丘陵、山前平原、低平原和近滨海平原冬小麦夏玉米轮作农区,采集灌溉机井水样分别为24,120,71和44个,并分析水样中的硝态氮含量.结果显示,河北省中南部农区浅层地下水硝态氮总体上达到了饮用水标准,没有发生大面积污染,但硝态氮含量空间变异很大;地下水埋深及施肥量对地下水硝态氮含量都有明显的影响;低山丘陵区硝态氮含量最高,平均含量为13.39 mg/L;山前平原区含量其次,平均含量为4.03 mg/L;低平原及近滨海平原区含量最低,平均为0.41 mg/L;低山丘陵和山前平原部分样点硝态氮含量超过饮用水标准,地下水污染明显,需要采取防治措施.     

波形刃铣刀铣削力的预报数值模型

为优化波形刃铣刀的设计和正确应用 ,建立一个离散的数值模型来预报铣削力的大小。根据已有的单位铣削力模型和它与切屑厚度的关系 ,获得局部铣削力的大小。将铣刀沿轴线方向划分成小的铣刀片 ,把作用在铣刀片上的局部铣削力叠加到一起 ,从而建立起离散的数值切削模型。提供了计算铣削力和参数标定的算法。通过几组实验 ,验证了数值模型的有效性     

芯片测试环节质量重入随机系统建模与性能分析

芯片测试系统中,由于检测设备的不稳定性、产品价值昂贵等原因,产品检测过程中出现质量问 题后经过一定调整重新进入检测,会形成质量重入问题.该类质量问题与系统的随机特性结合,使得系统 的产出,周期等与系统参数呈现出复杂的非线性关系特性.本研究结合某芯片测试企业的实际问 题,采用马尔科夫方法构建了模型,并获得系统的性能指标与参数之间的数值量化关系.阐述 了方法的应用过程,进行了系统的性能评估和改善,为实际系统提出了质量管理、缓存设计、周期控制 的相关建议.     

检修备品库的货位优化模型

为了对货位进行合理分配,以提高检修备品库的领料效率,分析了检修用料的特点,并综合生产环境和分销环境下仓库货位优化的思想,提出检修物料的确定相关性和统计相关性这两个概念.根据物料相关性及用料频率,建立了检修备品库货位分配的多目标优化数学模型.模型的优化目标是,既要尽量将关系密切的物料聚集摆放,又要尽量将使用频率高的物料靠近出入库口存储.最后采用蚁群算法求解了该NPC(non-deterministic polynomial complete)问题,与采用随机分配策略的仿真结果相比,领料效率提高了23%～28%.     

半导体封装测试系统的生产能力规划

半导体封装测试生产线的流程复杂，资源多样。其生产能力规划需要解决生产任务在多个工厂的分配．资源在各个工厂优化安排的问题。当生产能力不足时．还需对如何优化地购进资源进行决策。文章介绍了半导体封装测试生产能力规划需要考虑的各个环节．提出生产过程模型单元（PPM）思想，建立了具有流程适应性的线性规划模型．解决了生产能力分配问题。在前一个问题求解结果基础上，还采用派生模型解决了制定资源购进计划的问题。模型已经成功应用在Intel公司的封装测试生产线上，与原来采用的电子表格的能力规划方法比较：实现了计划制订的自动化；规划时间从原来的22小时降低到目前的2小时；资源的优化分配方案帮助减少了资源的购买量，已为企业节约成本约240万美元。     

圆弧曲面加工铣削力预报解析模型

为了控制在多轴机床上对圆弧曲面进行精确的铣削加工,建立了铣削力解析模型。在加工过程中为了保证加工的精度,铣刀与被加工表面之间保持垂直,这就造成了瞬时未变形切屑厚度在铣刀轴线方向上是一个变量。因此圆弧曲面铣削加工是一个动态切削过程。将铣刀沿轴线方向划分成若干微段,每个微段的切削看作一个稳态切削,根据已有的稳态过程铣削力模型,可以得到在每个微段上单位铣削力模型,然后沿轴线方向积分得到圆弧曲面铣削加工铣削力解析模型。通过实验,验证了该模型的有效性。     

基于Bayes方法的炼油厂采购策略

国际原油现货市场价格剧烈波动,炼厂常用的采购策略不能应对由此产生的价格风险,该文针对这一问题提出了采购策略。以最小化总成本现值的期望为目标,根据原油采购的特点建立了动态规划模型,采用随机微积分方法分析了最优静态策略,并引入Bayes决策方法得到了动态策略。利用国际石油市场中某种基准原油近26年的历史价格数据,验证了模型的可行性和有效性。结果表明:基于Bayes方法的采购策略相比炼厂目前使用的策略能显著降低总成本,适用于原油采购问题。