山银花的组培快繁和种质离体保存研究

以山银花(Lonicera confusaDC.)嫩茎段为外植体,研究不同培养基(MS、1/2MS、1/3MS、N68、White)和植物生长调节剂(6-BA、IBA、NAA、2,4-D、BR)对其诱导、分化和增殖的影响,建立山银花的快速繁殖再生体系,并探讨在温度15～20℃条件下,不同保存培养基(MS、1/2MS、1/4MS)对种质离体保存的影响。结果表明:山银花嫩茎段分化能力较强,在培养基MS 6-BA0.5mg·L-1 IBA0.1mg·L-1上培养7d腋芽开始萌发,15d时的诱导率达到90%;以N68为基本培养基,附加6-BA0.4mg·L-1和IBA0.4mg·L-1能较好地促进芽的伸长和增殖,避免叶片发黄脱落,每30d的增殖倍数为5.0倍;生根培养基以1/2MS IBA0.2mg·L-1最好,培养30d时生根率达95%;以单株芽段为离体保存材料,在1/2MS 蔗糖20g.L-1培养基上培养30d后无菌条件下加入0.5mg·L-1硝普钠溶液,继代间隔期可以延长至180d。     

随机SIS流行病模型全局正解的渐近行为

讨论了随机SIS流行病模型全局正解的渐近行为。首先证明了模型解的全局正性和有界性;其次建立Lyapunov函数,利用Ito’s公式和随机微分方程理论研究了当R_01时,该模型无病平衡点的随机稳定性,当R_01时,该模型的解在其确定性模型地方病平衡点处的渐近行为;最后给出数值仿真验证结论,揭示随机SIS流行病模型的现实意义。     

考虑人体动力学模型的座椅自适应控制

为了研究车身振动对人体产生的影响,根据人-车-路系统之间的相互作用关系,建立二分之一人体-车辆-路面九自由度动力学模型.将一种多通道FxLMS自适应控制算法PM-MFxLMS应用于座椅振动主动控制中,在Matlab/Simulink中,建立人-车-路振动主动控制模型,并分别对被动控制、传统FxLMS算法和PM-MFxLMS算法的控制效果进行仿真对比.结果表明:低频振动(0～20 Hz)会导致人体产生共振,采用振动主动控制可以降低共振峰值,改善乘坐舒适性;与传统FxLMS算法相比,PM-MFxLMS算法具有较好的收敛性和稳定性.     

名贵藏药“坐珠达西”重金属含量分析及其毒性评价

藏药是我国传统民族医药中的一个重要组成部分.藏药特殊的配方,导致藏药矿性很强,重金属含量普遍较高,这给藏药摄入带来了安全隐患.文章使用红外及X射线衍射(XRD)对典型名贵藏药“坐珠达西”进行表征,微波消解并测定其中的矿物质元素及重金属元素含量,再通过PBET对其进行毒性评价,旨在客观评价藏药“坐珠达西”毒理特性,建立一种藏药毒性评价的方法.     

B样条曲面变形方法的设计与实现

介绍了双三次B样条曲面的变形基础和曲面拼接的表达式,提出了一种双三次B样条曲面生成的改进算法,采用点约束、目标曲线约束两种几何约束驱动双三次B样条曲面变形,在点约束求解中以控制节点位移最小为目标函数,使用LINGO软件计算得到该目标下的最优解,利用MATLAB辅助计算得到变形结果,最后给出了计算实例验证了该方法的可行性。     

通识性的专业教育:新闻教学改革新思维

通识教育已成为我国高等教育培养复合型人才的一种常规模式,但是对通识教育的认识存在着误区。通识性教育不应是通识性课程与专业课程的简单相加,也应当体现在专业课程的教育之中,即通识性专业教育。这也是新闻教学改革的新思维和新方向。作者在大学普通班和自考助学班教授新闻学课程多年,深感通识性教育的重要。这里,本文主要站在教师的角度分析在新闻教学改革中倡导通识性专业教育的现实张力和面对的挑战。     

西藏红景天植物资源及其利用

红景天属(Rhodiola L.)植物共有90余种,主要分布于北半球的高寒地带,生长于海拔3500-5000米左右的高山带。西藏自治区有该属植物32种,几乎遍及全区各县级行政区。作为一种重要的药用植物,从上个世纪八十年代末起被开发为多种高原保健品。然而,野生资源处于严重威胁的境地,其资源永续利用问题已受到广泛关注。文章概述了西藏红景天的生物学特征和地理分布。针对当前对红景天植物的利用,提出了保护野生资源的若干建议。     

论农业科技体制创新中的政府行为

农业科技体制创新的程度与成效在很大程度上制约农业经济的发展。如何形成有利于经济发展的科技体制和有利于技术进步的运作机制 ,一直是农业科技发展的核心问题。农业科技体制的健全与完善 ,离不开政府的积极组织、协助和推动。因此 ,为政府的作用和角色正确定位 ,是保证农业科技体制创新成功的前提条件。     

海洋小球藻（Chlorella sp.）高密度培养条件优化研究

为提高小球藻（Chlorella sp.）的生物量,须对f/2配方培养基进行响应面优化。首先须确定小球藻培养基的最佳pH值和盐度。在此基础上,利用Plackett-Burman设计方案筛选出影响小球藻生长的3个主要因素分别为NaHCO3、KNO3和维生素B12,然后通过 Box-Behnken 设计试验确定这3个主要因素的最佳质量浓度参数。结果表明,当培养基组成为:NaHCO3 0.93 g/L、MgSO4 0.40 g/L、KNO3 0.46 g/L、K2HPO4 0.020 g/L、维生素B1 0.60 mg/L、维生素B12 1.8 μg/L、生物素 2.0 μg/L时,小球藻经实验室培养72 h后的生物量达到4.5×107个/mL,较优化前提高了32.5%。     

神经网络的压力容器评估系统设计

为解决长周期压力容器设备安全评估的低效率、低可靠性和不能人机交互等问题,利用开源的R语言设计复杂的神经网络识别算法,并通过C#.NET设计出一套界面友好的压力容器评估系统.实验结果表明:创建的压力容器评估系统嵌入BP神经网络算法,能精确刻画压力容器参数与状态之间的复杂非线性关系,评估准确率高;同时,软件系统实现了评估过程的交互性和自动化,具有良好的用户体验和很强的实践性.