给排水工程中新型材料运用及安全方式分析

运用新型材料对于给排水工程而言非常必要,不仅使城市功能得到有效发挥,对于绿色城市的建设也有突出意义.当前新型材料的类别多种多样,包括安全性和抗冲击能力较强的钢塑复合材料、利于流体运输的新型芯层管材、高密度聚乙烯管材以及硬聚氯乙烯管材,不同的管材有其对应的安全使用方式.本文从材料的选用和应用方面进行探讨,选用方面分为给水...     

强化工程素质培养的探索

中医制药工程化生产是传统中医的不足,中医院校制药工程专业需要强化工程教育.工程人才培养应遵循自身的规律,可以通过课堂教学和实践两条途径,引导学生获取工程基础知识和相关技能；但更应注重中医院校制药工程专业教育的特殊性,针对制药工程专业工程素质培养中的具体问题采取相应的措施.     

3D视频中基于前景的过渡像素深度划归方法

DIBR(Depth Image Based Rendering)算法的提出,使得3D视频只需要一个原始视点的纹理信息及其对应的深度信息就能绘制出新的虚拟视点,因此深度信息的精准与否将直接影响到绘制的虚拟视点质量。由于深度失真经常发生在前景与背景的过渡区域,本文对该区域像素定义为过渡像素,针对这种过渡像素的深度失真问题进行了分析,并提出了一种基于前景的过渡像素深度划归方法。主要思想是:通过阈值判断找出过渡像素的位置,然后将前景的深度值赋予过渡像素。实验表明,这种方法能够有效的减少绘制过程的失真,提高虚拟视点的质量。     

搏击信息产业潮头扬帆IT时代——记北京工业大学电子信息与控制工程学院

北京工业大学电子信息与控制工程学院是北工大的主要学院之一,在北京工业大学本着“立足北京,依托北京、服务北京”的办学方针指引下,取得了飞速的发展。该学院充分发挥信息学科的优势,成为北京市信息技术的教学科研基地,并逐步使学院成为北京市科技成果转化和服务的开放平台。     

附加UV—B照射对四种冬小麦幼苗生长的影响

研究UV-B辐射对冬小麦品种9858、NCw4、科遗26和泰山269幼苗生长发育的影响,结果表明,鲜重可以作为评价供试品种苗期对UVB耐性强弱的指标,9858和科遗26为耐UV-B品种,NCW4和泰山269为对UV-B敏感品种.低剂量(15μW/cm2)的UV-B辐射促进冬小麦幼苗生长,高剂量(25μW/cm2)的UV-B处理对敏感品种抑制作用大,对耐性品种抑制作用不明显.UV-B处理下,各品种叶色值变幅较小,丙二醛和类黄酮含量增加,但类黄酮含量的变化与品种对UV-B的耐性间未见必然联系.     

随机树

树是图论和组合论的重要研究对象，也是计算机科学中数据结构和算法的基本对象。在过去数十年间，随机树的研究发展迅速，产生了若干用来刻画不同问题中的树的特征的渐近技术和概率技术。本书是关于这些现代成果的引论性专著，     

一种电容式输电线路覆冰厚度检测装置的研究

针对电线路覆冰厚度在线检测在电路线路安全运行中这难题,提出了利用电容感应的方法进行模拟输电导线的覆冰厚度检测的监测方法;对模拟导线覆冰厚度传感器及其控制系统进行了设计研究,并对整套系统进行了低温覆冰检测实验,实验证明,利用该方法能很好的实现输电线路导线的模拟监测。     

中外电子竞技赛会组织与管理的比较研究

在世界范围内,电子竞技的发展和普及速度更是其它体育项目无可比拟的。随着这项运动的快速发展,各级各类相关赛会相继问世,有成功的赛会延续至今,也有失败的赛会早已停办。文中针对国内外主要的电子竞技赛会的组织与管理特点进行分析和归纳,旨在从中归纳出电子竞技运动的竞赛规律和特点,总结相关赛会组织与管理成功的经验与失败的教训。     

股浅静脉带戒、大隐静脉剥脱术后淋巴漏1例

报告1例股浅静脉带戒、大隐静脉剥脱术后淋巴漏,并分析其产生原因,总结其治疗方法,提出预防措施.     

基于Bagging神经网络集成的燃料电池性能预测方法

利用三维质子交换膜燃料电池数学模型模拟研究了电池流道进、出口高度对电池性能的影响,然后将数值模拟结果作为神经网络模型的训练数据.以流道进、出口高度和电池电压值作为输入变量,以电池电流密度作为输出变量,建立了3层反向传播神经网络模型;然后利用Bagging集成学习方法对神经网络模型进行集成,构建了燃料电池性能预测方法.研究发现:与单一神经网络模型相比, Bagging神经网络集成模型预测精度更高,且所需模型训练数据量更少.此外对于超出训练数据以外的情形, Bagging神经网络集成模型仍然能够准确地预测燃料电池的性能,且精度良好,表明Bagging神经网络集成模型的鲁棒性较好,可用于更宽工况范围内燃料电池性能的快速预测.