网络信息传播动力学建模研究

对网络传播机理建模是利用或控制网络传播的基础。网络信息传播系统具有复杂的动力学特征,其中的个体行为具有适应性。采用社会物理学研究思路,借鉴物理学振动传播的概念,对网络传播系统中各动力学因子进行了类比定义。根据动力学因子对网民传播行为的影响机理,建立具有随机性和适应性的网民信息传播微观动力学模型,使微观个体行为与宏观的系统状态关联起来。在此基础上构建仿真模型,通过仿真实验分析了网络传播系统S型函数的非线性演化特征,为类似系统的建模提供了新思路。

Abstract：

Modeling the mechanism of information diffusion is the basis of network diffusion utilizing and controlling. The diffusion of information on the Internet is with dynamical complexity, and the individual behavior is adaptive. Adopting the thinking in social physics, the dynamic factors in the information diffusion system on the analog of the spread of vibration in physics was defined. Then the microscopic dynamic model of net user’s randomicity and adaptability behavior was quantitatively built based on the mechanism of dynamic factor taking effect on the behavior of net users. In this way, the microscopic behavior was associated with system evolution at macro level. Simulation software was developed based on those models. The S_shape nonlinear evolution characteristics of information diffusion on the Internet with computing experiments were analyzed. This solution may be used in modeling similar systems.     

基于时序图的作战指挥行为知识表示学习方法

为深入探索时序作战指挥行为知识的建模方法,实现对具有时序关联特征的指挥员作战指挥行为的有效表征,以兵棋推演作战指令为基础,提出一种基于时序图的作战指挥行为知识表示学习方法,对作战指挥行为进行知识表示学习,并通过作战指挥行为预测任务验证模型的有效性。实验结果表明,提出的方法对于评估指标提升较大,能够有效捕捉想定场景下联合作战指挥员的作战指挥行为时空特征,为时序作战指挥行为知识的表示学习提供了可行范例,为联合作战指挥员的指挥经验抽取和联合作战态势认知提供基础。     

面向战略决策训练的"沉浸式"虚拟信息集成环境研究

信息虚拟化将信息以可视、可听、可自由交互、可体验的方式表现出来,增强用户对信息认知。虚拟信息集成环境综合运用仿真模拟、多媒体、虚拟现实、人机交互、信息可视化等技术,通过虚拟新闻、虚拟万维网、虚拟情报研判室等信息虚拟化方式,营造多维的、具有沉浸性的决策训练环境,使受训者能更好地进入"角色"、体验决策训练过程。     

基于相依网络的异质目标智能排序模型

随着战争复杂性的不断提升，目标排序模型必须能够从体系的角度出发，对战场中的异质目标进行综合排序，并满足动态、对抗、可进化的要求.首先基于相依网络理论，从对抗的角度出发，综合考虑敌我双方的能力构建目标体系；然后，提出两阶段的目标排序算法，实现了对作用于不同空间的异质类目标的动态综合排序；最后，设计面向历史对抗数据的目标体系权值调整算法，确保了目标排序模型的适应性.通过在某战役级兵棋系统进行实验并与人类指挥员的经验数据对比，验证了所提出模型的有效性.     

战争模拟系统中按需数据服务的实现方法

按需数据服务的思想是为了满足战争分析和战略决策对数据的特殊需求而提出的。基于Web Service的按需数据服务系统设计方案，综合了Web、XML、数据库的优点，以“数据对象”和数据服务程序组件作为服务单元，实现了数据服务资源的发现、按需组织、管理和集成。系统具有较好的扩充能力，是一种基于Internet环境实现数据服务综合集成的可行方案。     

面向复杂系统理解与管控的认知仿真方法

 概述了复杂性科学的兴起与发展历程,论述了复杂系统的主要研究方法,以及复杂系统难以理解和管控的根源;分析了认知智能的突破性进展与关键技术;提出了面向复杂系统理解和管控的认知仿真方法,以及认知仿真的基本理念;指出了目前认知仿真研究中存在的问题和不足。     

面向智能成长的兵棋推演生态系统

构建下一代智能化兵棋系统,难在不能一蹴而就,需要通过构建生态系统逐渐成长智能.界定了智能化兵棋生态系统的基本概念,提出动态开放、层次多样和协同演化的理念.借鉴人类智能成长过程和学习进化机制,构建了 下一代兵棋认知智能演化成长的双螺旋模型,给出了基于观察-学习-测试-应用循环的兵棋推演生态系统体系框架;分析了数字孪生、人...     

基于Agent和CPN的Web信息传播系统建模研究

Web信息传播问题的复杂性是系统宏观结构和微观个体行为两方面因素共同作用的结果。在分析Web信息传播建模难点及解决思路的基础上,研究了将基于Agent的仿真方法和Petri网的描述机制相结合,利用Petri网擅长描述系统的整体逻辑结构和动态特性的优长,将Agent对系统个体特性和交互规则的仿真溶入到着色Petri网(CPN)描述的系统动态行为之中,使仿真分析和逻辑结构分析结合起来,对解决类似的复杂社会系统仿真提供一种新的思路。     

AlphaGo的突破与兵棋推演的挑战

 概述了AlphaGo的原理、方法创新、技术突破和在认识论上的意义。分析了兵棋推演面临的瓶颈,指出了作战智能态势认知是亟需突破的关键环节。提出了解决作战态势智能认知的实现途径。展望了"人机智能"为兵棋推演带来的新机遇。     

社会仿真中电力网络生成模型研究

根据现实社会电力网络拓扑结构及生长机制特点,针对战争模拟中的社会仿真研究需要,提出以人口密度、经济水平、行政区域和电网连接方式等影响因素的电力网络生成模型算法设计和实现方案。对实验结果进行统计分析表明,该算法生成的电力网络拓扑数据,与基于复杂网络理论的电力网络拓扑分析结论相一致,较好地满足了社会仿真中电力基础设施网络建模仿真研究的需要。