一种帧内码率-量化模型及其应用

提出了一种面向H.264/AVC的帧内码率-量化模型。该模型考虑了编码帧的复杂度,能够准确地根据目标比特率为帧内编码帧选择正确的量化参数。基于提出的帧内码率-量化模型,给出了针对I帧的码率控制方案以及针对场景切换情况的码率控制方案。实验结果证明,与传统的H.264/AVC码率控制方法相比,两种方案的码率控制的精度和峰值信噪比都得到了提高。     

宽带语音编码算法及实现

介绍基于G．722标准的嵌入式CELP／矢量和激励线性预测(VSELP)编解码、子带码激励线性预测(SB-CELP)、多带码激励线性预测(MB-CELP)、G．729、自适应变换编码(ATC)、变换码激励(TCX)以及变换预测编码(TPC)等算法,给出基于C语言和MATLAB语言的10．4kbit／s和14．4kbit／s两种不同比特率的宽带语音编码的实现方法。仿真结果表明,主观意见评分(MOS)可达3．1～3．6,语音质量达到预定要求。     

一种基于MPEG-7颜色特征和块运动信息的关键帧提取方法

为了改进现有关键帧提取方法在相邻帧间相似性测度方面的不足,提出一种基于MPEG-7颜色布局特征匹配和块运动信息度量的关键帧选取方法。给出颜色布局特征的提取、相似度计算方法以及利用图像分块计算运动信息的方法,并结合距离累加算法提取视频镜头关键帧。实验结果表明,本方法比基于图像综合特征关键帧提取方法检索性能有明显提高,不易产生冗余和漏检,提取的关键帧能够充分代表镜头的内容。     

基于Multi-tasking Reconfiguration技术实验平台的开发

电子设计自动化技术(EDA)是电子设计领域的一场革命,目前正处在高速发展阶段,所以电子类实验教学平台的更新速度也非常迅速,如何在实验教学平台与技术发展之间找到平衡点就显得尤为重要,本文设计的开发平台就是采用"Multi-tasking Reconfiguration"(多任务重配置)技术来解决此问题.     

非线性系统失稳控制与目标瞄准

综述非线性系统失稳控制与目标瞄准的一般方法，指出各种方法的优缺点及研究非线性系统的发展方向。     

基于网络编码的无线传感器网络广播节能算法

针对无线传感器网络中多汇聚节点同时向网络中广播不同查询信息所带来的多余能量损耗问题,提出了一种利用网络编码技术在部分传感器节点对数据包进行编码一转发的广播节能算法,节点是否参与编码转发依赖于本地邻居节点的信息,接收到编码包的节点对数据包解码即可恢复出原始信息.仿真结果表明,依网络规模和节点密度不同,该算法有效减少广播中...     

基于2维信息传递的wBRB多元LDPC译码算法

在wBRB多元LDPC译码算法中,由于采用最小比特可靠度作为整个符号的可靠度以及只传递1维最大可靠度的符号信息,因此,在有限域的阶数较大或列重较小时,译码性能会明显下降.为解决上述问题,提出了一种基于2维译码信息传递的wBRB多元LDPC译码算法.该算法利用符号之间的距离信息作为可靠性度量,把2维信息划分为最可靠和次可靠的两组译码信息集合,在译码过程中仅保留两个最有价值的外信息符号及其可靠度值.所提算法基于MP类算法思想,在变量节点和校验节点都采用了2维信息处理策略,同时利用符号可靠度进行信息的更新和传递,以此实现了更全面和有效的译码信息处理.仿真实验结果表明,相比于wBRB算法,所提算法在BER为10-4时能获得约0.2～0.3 dB的译码性能增益,在译码性能和复杂度之间取得较好的平衡折中.     

四节点协作通信切换通用模型的建立和性能分析

在三节点中继信道模型的基础上,根据协作通信和切换技术的特点尝试性地建立四节点的协作通信切换通用模型,并对通用模型进行仿真和系统性能分析。四节点的协作通信切换通用模型的系统性能在中低信噪比时明显优于传统通信切换,高信噪比时与传统通讯切换的性能差别不大。四节点的协作通信切换通用模型解决了切换技术在协作通信中的实现问题。     

使用不同扩频码和解扩码降低峰均功率比的性能分析

在文献[4]采用不同扩频码和解扩码来降低高峰均功率比的基础上,通过仿真实验分析不同扩频码和解扩码对系统性能的影响。结果发现,使用不同的放频码和解扩码虽然确实能有效降低系统的PAPR,但是也在一定程度上增大系统的误码率。建议在采用这种方法降低PAPR时,必需兼顾PAPR的降低和对系统的误码率性能影响,才能使得系统的整体性能得到改善。     

基于DCT域纹理特征的多聚焦图像融合

现有的基于离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)的多聚焦图像融合算法容易使融合图像出现块效应和伪影,为此提出一种基于DCT域纹理特征的图像融合算法.该算法以8×8 DCT块中反映能量方向性的纹理区域作为图像融合单位,根据纹理区域的频谱相似度,选择能量较大的区域或以区域加权叠加的方式获得融合区域.实验结果表明,与现有基于DCT域的多聚焦图像融合算法相比,该算法获得的融合图像主观质量较好,能有效避免明显的块效应与伪影.