基于社区发现及主题分析的微博用户推荐

在现行的几种好友推荐机制基础上,考虑社交网络的信任传播因素,设计了一种推荐模型。提出一种先基于信任度发现社区,再通过主题分析计算用户相似度的两阶段推荐方法。旨在向用户推荐其感兴趣的潜在好友,帮助用户扩大其朋友圈,进而提高用户黏性。     

基于镜像空间的平移嵌入模型

知识图广泛应用于许多人工智能(AI)任务。然而，现有知识图通常是不完整的，需对知识图进行补全或链接预测。本文通过对知识图中的实体和关系进行嵌入来预测知识图的缺失环节：首先，引入镜像空间的概念，使得模型具有学习对称和反对称模式的能力；其次，在新的空间模型中，关系仍然被建模为平移，而实体被建模为具有镜像点的点；最后，提出了MTransE模型将镜像空间的概念应用到TransE上，并在4个广泛使用的数据集上进行实验。实验结果表明，该方法能减少参数的规模，并提高了在4个广泛使用的知识补全数据集上的性能。     

一种基于主副备份的微服务可靠性建模与分析方法

微服务架构（MSA）将云应用构建为独立的组件，通过解耦来提高软件更新的灵活性和敏捷性，然而微服务在时延和可靠性方面仍面临许多挑战。本文使用谓词Petri网（PrT网）对基于事件总线的微服务组合进行建模，建立微服务之间的逻辑关系。采用主版本和备份部署微服务实例，提高了微服务组合整体的可靠性。基于PrT网的相关理论，验证了微服务可靠性模型和PB(Primary-Backup)副本部署策略的正确性。将微服务执行的保证率作为可靠性的参数，通过实验分析验证了本文方法的有效性。