基于RS-GP模型的边坡安全系数预测

鉴于边坡系统影响因素之间的高度非线性和不确定性,融合RS-GP模型的优势,提出了依据边坡稳定性影响因素类比计算边坡安全系数的方法.该方法通过学习样本的数据特征分析、计算属性的重要性及约简规则,降低了遗传规划预测模型的结构规模.人工神经网络(ANN)模型与RS-GP模型计算结果比较表明:该方法具有计算速度快、容错能力强及精度高等特点.     

岩石泊松比的应力依赖性

为了揭示泊松比的影响因素及现行测试方法存在的问题，阐述了岩石变形的阶段性和泊松比的主要影响因素，指出了岩石泊松比存在应力依赖性。通过单轴压缩试验、不同应力路径的加卸载试验，研究了标准岩石试样的泊松比在无侧限受压变形过程中的变化规律。试验发现，泊松比与应力水平密切相关，割线泊松比、切线泊松比和平均泊松比均随应力水平的提升而单调增大，卸载阶段的泊松比较加载阶段更为稳定，受应力水平的影响小。基于试验结果讨论了泊松比测试与取值方法，指出现行的基于单轴加载的测试方法的结果缺乏稳定性，与泊松比弹性常数的定义不符，如何获取岩石材料真实的弹性泊松效应值得进一步研究。