多晶硅太阳电池的高温水蒸汽处理

文章研究了多晶硅太阳电池的高温水蒸汽处理，对处理前后太阳电池光谱响应、开路电压、短路电流等太阳电池的特性进行了测量。处理后太阳电池的性能得到了改善，获得了较好的处理条件及处理效果。     

2—D广义Roesser模型的约化

本文讨论了将２－Ｄ广义Ｒｏｅｓｓｅｒ模型化成正常模型以及将非主项系统化成主项系统的问题，给出了解决这些问题的几个判别条件及具体方法，然后以实例对结果进行了说明。本文给出的各种方法主要是通过系统的等价变换，计算量不大。     

考虑缓冲区容量的岸桥、AGV和堆场起重机集成调度

为了提高自动化集装箱码头装卸设备之间的协调程度和作业效率,针对码头卸船过程中岸桥、自动化导引车(automated guided vehicle,AGV)和堆场起重机的集成调度问题,考虑了堆场交接缓冲区的容量约束,以最小化卸船任务完工时间为目标,建立了考虑缓冲区容量约束的集成调度混合整数线性规划模型,确定各装卸设备作业序列并优化缓存位-任务的分配关系.设计了优先级偏随机密钥遗传算法和贪婪插入启发式对问题求解.实验结果验证了模型和算法的有效性,并得出适当的缓冲区容量能够缩短船舶在港时间,降低码头水平运输区域压力,提高AGV利用率.     

水平管内油—气—水三相流流型的研究

在较为宽广的实验参数范围内,对水平管内油－气－水三相流动的流型及其转变规律进行了实验和理论研究,分析了各种流型间的转变机理,并根据实验数据建立了水平管内的油－气－水三相流型间的转变关系式和流型图,结果表明：随着含水率的减小,在相同液速下,不同流型的转变均有提前的趋势,即转变所需的气速小;含水率对不同流型转变界限的影响程度有所不同,这主要是由于三相混合物的物性对流型的影响。     

改进BP神经网络在流型智能识别中的应用

为了克服ＢＰ神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,利用非线性最小二乘法对其进行了改进,改进后的ＢＰ神经网络的收敛速度提高了１￣２个数量级,同时利用压阻式压关器测得了水平管内油气水多相流压差信号,根据分形理论中的重要构相空间法提取出压差信号的特征向量,再将特征向量送入改进的ＢＰ神经网络中,从而完成对油气水多相流流型的智能识别,结果证明,改进的ＢＰ神经网络能有铲地自动识别出油气水多相流的流型。     

基于风机学和空气动力学对密封空气管道中气球高度控制的建模

针对一个特殊的系统进行建模。此特殊性可描叙为:控制系统为对密封管道中质量轻的物体(以乒乓球为例)高度的控制。与密封管道密封相连接的是风机,需要控制模型底部的风扇来控制物体在管道中悬浮的高度,其中非线性红外线作为系统的测量仪器。即:输入为风扇的工作电压U;输出为物体的高度。先后对PWM调压、风扇、空气管道和非线性红外线等环节建模,并且提出了各个参量的获取方法。鉴于系统中涉及到多个小系统的非线性化建模和多个参量的获取,采用对系统进行线性化处理和利用外围仪器对参量的测取。主要对系统建模提供了一种方法,其中对于各个小系统的建模都有可取之处。     

考虑装卸设备阶段性均衡使用的散货码头靠泊计划

针对散货码头卸船机与皮带机等机械设备不均衡使用带来的高能耗和人力成本问题，考虑卸船机和皮带机作业对船舶靠泊计划的影响，在对散货码头装卸设备周期性均衡机理与建模研究基础上，建立船舶在计划期内总服务成本最小、总卸船机闲置时间最短的混合整数规划模型。使用CPLEX求解模型，给出算例中每艘船的靠泊位置、靠泊时间及作业时长等信息。结果表明，在最小化总成本目标下，船舶在计划周期内与总服务成本相关指标均得到优化；当所有船舶在计划周期内的总卸船机闲置时间一致时，算例中最小化总服务成本使该项减少9.375%;相较单位时段为4 h,单位时段为8 h的卸船机综合资源利用率减少1.67%,说明单位时段长度的变化可引起装卸设备综合资源利用率的变化。