分段竞价电力市场的运营方式、规则和模型

建立了分段竞价电力市场的运营方式和市场交易规则．基于这些规则，电力市场对持续的负荷进行拍卖竞价，发电商直接确定机组的运行方式，核算生产成本和制定投标决策，解决了分时竞价中发电商逐时段竞价与确定机组运行方式的决策困难．调度交易中心不负责机组开停计划的制定，仅按报价选择发电容量来满足负荷需求，市场出清简单透明．建立了发电商投标模型和市场出清模型，并提出了求解算法．分段竞价的电力市场按照持续的负荷段定价，避免了电能的搭配销售，市场购电费用降低，市场效率提高．     

基于系统可靠性评估的机组检修规划模型

为确定市场环境下发电容量充裕度较低系统的机组检修计划,在分析其对系统运行成本影响的基础上,提出了基于系统可靠性评估的规划模型.该模型以规划期内系统总运行成本最小为目标,考虑各时段系统失负荷概率约束、运行约束及检修约束后,确定各机组检修时段,其中系统可靠性指标由蒙特卡洛模拟法评估.与其他模型相比,该模型考虑了双边合同及日前市场、机组及线路故障对检修计划的影响,并将系统可靠性水平转化为经济指标加以衡量.算例分析表明,该模型优先规划对系统可靠性影响大的机组,可确保系统各时段失负荷概率在指定范围内及整个检修计划的经济性.     

全随机网流研究——互联电力系统可靠性评价新方法的理论研究

本文以互联电力系统可靠性评价为背景,建立了具有顶点随机裕度和边随机容量的全随机网流FCSN数学模型,构造了用于直接随机运算的割集随机流函数显函表达式,从理论上证明了其可行性和唯一性。并且提出了采用模块分解的有效算法,进一步显著减少了FCSN的计算量。计算机算例表明,FCSN的CPU时间仅为以往逐次确定性网流法的1/241-1/111以下,精度却不降低,因此可以用来研究以往无法研究的复杂随机网流问题。FCSN在互联电力系统可靠性评价中的应用将另文报导。     

遗传算法在输电系统规划中的应用

首次将遗传算法用于输电系统优化规则，提出了相应的模型和几种改善收敛性的措施。文中算例表明，应用所提出的模型及算法能在较短的时间内提供一批优化方案，避免了一般优化算法的局部最优或维数灾难问题，为输电系统规划开创了一条新的路径。     

基于混合自回归滑动平均潜周期模型的短期电价预测

应用混合自回归滑动平均潜周期模型对短期电价序列进行了预测.对消除了趋势影响的电价序列,经离散傅里叶变换转换为复值潜周期模型,采用一种简单的周期图检测方法计算电价序列的周期特征参数.为了计及历史信息对当前状态的影响,采用自回归滑动平均模型拟合残差随机分量,采用赤池信息准则确定模型的阶数,参数则由矩估计得到.该模型不要求预先假设电价序列的周期尺度,周期的个数和大小由模型计算确定,方法简单.采用美国宾夕法尼亚、新泽西、马里兰电力市场的实际电价数据对模型进行了检验,验证了模型的有效性.