基于神经网络数据融合的目标识别方法研究

综合应用图像识别、神经网络和数据融合技术是多传感器ATR系统的一个重要研究方向。设计了一种基于BP网络和多传感器数据融合的图像识别系统。从信息论的观点出发 ,在理论上探讨了BP网络数据融合用于图像目标识别 /分类的机理。以此理论对实验结果的合理解释证明了该理论的正确性。理论分析和实验结果都证明了神经网络数据融合用于图像目标识别 /分类的有效性和可行性     

分数阶Fourier域M通道滤波器组

基于M通道滤波器组的信号分频带处理技术已在多载波通信技术、数字水印技术中得到广泛的应用．文中从分数阶Fourier域多抽样率信号处理基本理论和分数阶卷积定理出发,推导了分数阶Fourier域M通道滤波器组准确重建的基本条件,并基于传统Fourier域有限长M通道最大抽取滤波器组设计了分数阶Fourier域M通道最大抽取滤波器组．文中所提出的结论为分数阶Fourier域滤波器组理论的建立提供了基本依据,同时也为分数阶Fourier变换在图像、语音信号处理等工程实践中的应用奠定了理论基础．最后,仿真实验验证了所提分数阶Fourier域滤波器设计方法的有效性。     

多传感器数据融合技术与单平台火控系统

分析了多传感器数据融合技术的优越性和单平台火控系统的不足，应用数据融合技术，不仅可以提高目标的探测和分类能力，亦可提高目标跟踪精度，给出单平台火控系统数据融合结构和功能图；指出应用神经网络融合方法优于其它算法。     

多项式曲线法在机动车火灾统计中的应用

本文首先对当前机动车火灾趋势和火灾隐患进行分析,其次,对机动车火灾起数、火灾损失的时间序列进行统计分析,并利用多项式模型对机动车火灾数据进行拟合,预测机动车火灾发展趋势,为交通部门和消防部门进行机动车火灾的防控提供科学依据和理论支持。     

常绿树木的应用

本文首先介绍了常绿树木的应用方法,包括以土常绿树木为骨架,适地适树同时结合引进外来树种;用常绿树木不同的造景特点,使其功能性和观赏性相结合;在突出主要常绿树木的同时要根据不同的环境突出特点;在实行落叶树与常绿树相结合配置原则同时,掌握常绿树的合适比例。结合以上分析提出了常绿树在考虑植物习性及养护管理方面的建议。     

关于弱势群体权利保护问题的几点思考

弱势群体是社会中经济贫困、能力贫困或受到法律、制度、政策排斥而导致权利贫困的人的概称。保护弱势群体包含了更多的道德、法律和人文因素，是法治国家的应有之义，也是衡量一个国家文明程度和人权状况的重要指标。     

NT系统漏洞分析及攻击测试

WindowsNT是一个日益流行的优秀网络操作系统(NOS)。采用NT平台作为Internet服务器网站和企业内部Intranet解决方案的也越来越多,它友好的交互式图形界面和易管理操作性最被人称道,但也正是因为这些上层建筑的复杂,使得NT在安全方面仍有诸多不足,鉴于此,本文探讨了WindowsNT系统上的某些安全漏洞,主要包括以下两大部分: 一、NT服务器和工作站的安全漏洞 1、安全漏洞:安全帐户管理(SAM)数据库可由以下用     

浅谈热拌沥青路面施工技术

沥青在公路施工中被广泛的使用,沥青路面具有行车舒适、表面平整、振动小、耐磨性好、施工周期短、无接缝噪音低以及养护维修简便等优点。因此对沥青路面施工的质量管理也就成了整个施工中的重点。     

分数阶傅里叶域与时域联合干扰抑制研究

针对传统扫频干扰抑制方法存在信噪比损失大、输出信干噪比受输入干信比影响大导致同步性能不稳定、强干扰下频谱泄露严重等问题,提出了一种基于重叠变换的分数阶傅里叶域与时域联合干扰抑制技术.首先通过加窗、重叠分数阶傅里叶变换,提高干信比改善性能,降低信噪比损失;其次,通过弱化干扰与二次门限处理,在分数阶傅里叶域中尽可能多地抑制干扰能量,减小干信比对输出信干噪比的影响,最后,通过分数阶傅里叶域及时域联合干扰抑制,解决强干扰存在相位不连续造成分数阶傅里叶抑制后,时域仍残留干扰能量的问题.理论分析及仿真结果表明,本文所提方法对单个调频率多个周期扫频干扰和多个调频率扫频干扰均具有较好的抑制效果,尤其在高干信比下比传统方法性能改善明显.