低复杂度的DSSS信号扩频序列估计算法

在非协作条件下直接序列扩频(DSSS)信号的扩频序列估计是盲解扩的必需环节。通过构造基于接收信号自相关矩阵的两个检验统计量,分别完成了扩频序列的同步和扩频序列的估计。所提的算法具有很低的运算复杂度。仿真实验验证了所提算法性能的有效性。综合算法的鲁棒性、计算复杂度和低信噪比下的估计性能等评价因素,算法相比其它的典型算法有着一定程度的优越性,并易于快速实现。     

混沌多进制直接序列扩频信号的盲解扩

为了在混沌扩频序列未知的情况下实现混沌多进制直接序列扩频信号的盲解扩,提出了一种盲解扩方法。该方法将混沌多进制扩频信号分段,借鉴数据挖掘领域的K均值聚类算法,对分段数据按照最小簇内距离、最大簇间距离的原则分类,通过平均侧影宽度完成对延迟时间和扩频序列数量的估计。对于单用户、窄带干扰以及多用户情况,进行了数值仿真。结果表明:该方法适用于混沌多进制扩频信号的盲解扩问题。     

AM信号确认算法研究与仿真

通过分析短波段AM广播信号调制特性,定义了调制信号上下边带频谱相关系数和调制信号与包络检波信号频谱相关系数,并以语音检测相关参数作为辅助。由此提出一种对AM广播信号进行“身份验证”的信号确认算法。基于短波标准信道的仿真实验表明,所定义的两个参数对噪声和信道滤波鲁棒,该算法可直接应用于实际工程环境,具有重要应用价值。     

Mackey-Grass系统的间歇驱动同步实现混沌通信

以间歇驱动方式实现了玛珂格拉斯(MG,Mackey-Grass)系统的同步,并把它与离散数字传输相结合构成一种新的混沌通信实现方案。该方案克服了连续混沌系统用于通信时混沌调制和解调电路难以实现以及模拟信道中畸变不可克服等困难。系统设计中详细讨论了间歇驱动周期和输入信号比例放大系数的恰当选取。语音通信的实验结果表明,在获得极佳的保密性能同时,该系统通信速率和通信质量可以达到或接近传统的数字通信系统的水平。     

时变多径信道中通信信号调制识别算法

为解决时变多径信道中调制分类问题,提出对数字通信信号先分段盲均衡,后星座图匹配的识别策略,保证了每段信号对应的信道环境近似静态以及降低码元速率和载波频率的估计误差对均衡的影响。选取与信号星座图形状无关的分数阶盲均衡算法,以满足调制识别过程中均衡算法对调制类型盲的要求。信道时变使得各段序列均衡效果表现很大差异,采用极大似然比方法挑选最佳均衡段。对最佳均衡段通过星座图匹配实现调制类型判别。仿真结果表明:在典型城市和恶劣城市模型下,信噪比大于5 dB时,平均正确率在90%以上,该算法对时变多径信道非常有针对性。     

时间最优控制算法及其在SVC控制中的应用

针对时间最优控制系统中存在的"颤振"问题,提出了在开关线两侧设置"回滞带"以及在原点邻域内切换为连续稳定控制律的一种实用型改进算法。同时,将上述算法与逆系统方法相结合,对含TCR-FC型静止无功补偿器(SVC)电力系统设计出相应的反馈线性化和时间最优组合的非仿射非线性紧急支持配合控制器。数字仿真表明,该算法有效地解决了在设计过程中导出的双积分型时间最优控制在实用中出现的颤振问题,并可使电力系统在受到扰动时,能够尽快地镇定到正常的运行状态。     

寻找非线性电阻电路全解集的 GA-HPNN 方法

利用群集遗传算法（ＮＩＣＨＥＤＧＡ,简称ＮＧＡ）中群集原理,提出了一种群集消除的思想。利用该思想可将多最大值最优化问题转化为满足群集消除条件的序贯最优化问题。利用非线性电阻电路方程组解与相应的最优化问题解的等价性,可将求取非线性电阻电路全解集的问题转化为满足群集消除条件的最优化问题。遗传算法和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络组合算法（ＧＡ－ＨＰＮＮ）结合了遗传算法（ＧＡ）的全局寻优与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络局部寻优特点,能以较高的精度与速度得到非线性电阻电路的全解集。算法的普适性较强。     

适用于多峰函数优化的改进顺序生境遗传算法

针对标准顺序生境 (SN )算法在求解复杂优化问题时遇到的困难 ,提出了两种改进策略。一种策略是新的保存最优解策略 ,即在遗传算法的选择和杂交两个阶段之间 ,用已经找到的某些峰替代当前种群中最差的部分个体 ;另一种策略是对那些与已找到的峰相近或相似的个体采用较高概率进行变异 ,而不是将其适应值降低。将标准 SN算法与以上两种策略相结合 ,提出了 4种新 SN算法 ,还采用一个复杂欺骗性问题作为验证算法有效性的手段 ,结果说明 ,这些算法均能有效地找到该问题所有 32个全局峰     

m-序列的三阶相关函数及其峰值特性

针对m-序列的三阶相关函数(TCF)及其峰值特性进行了研究．由m-序列的平移相加性和二值自相关性可以推导出m-序列的三阶相关函数具有峰值特性．根据这一特性可以对m-序列进行识别，从而也为识别直接序列扩频(DS-SS)信号提供理论依据．仿真实验说明了TCF峰值的个数及位置与移位寄存器级数及反馈逻辑的关系。得出了一些有关生成m-序列及其检测的重要结论：①除末级外，网络中其他级参加反馈的个数为奇数时，有可能产生m-序列，而参加反馈级数的个数为偶数时，肯定不会产生m-序列；②m-序列一个周期内的TCF峰值个数为M-1。峰值位置具有对称性；移位寄存器的反馈逻辑不同，产生的m-序列的TCF峰值位置也不相同；③考虑加性白色高斯噪声情况下，如果取阈值R1=0．6，则当snr=5dB时，TCF峰值检测的正确率大于98％；而当snr=10dB时，检测的正确率为100％。     

基于近似逆系统HVDC混合滤波器的数字控制器

为了治理高压直流输电系统直流侧的特征谐波,简化模拟控制器的机构,针对混合滤波器的频率响应特性,提出了一种新的基于近似逆系统控制策略的数字控制器。该数字控制器用TM S320C 32 DSP实现,由并联数字带通滤波器、移相器和放大器等部分组成。该控制器在PSCAD软件平台和实验室样机装置中进行了实验。实验结果表明所设计的混合有源滤波器的数字控制系统稳定,滤波效果优良。