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深度挖掘乡村特色文化以满足游客的心理需求、情感体验、学习需求的做法是发展可持续性的乡村旅游产业的必经之途.乡村特色文化的优势主要体现在以下几个方面:资源优势、地理优势、文化优势、客源优势等.目前研究区域文化在乡村旅游可持续发展中的作用的文献主要集中在:1)探讨区域文化的优势给乡村旅游带来的决策依据;2)讨论区域文化与乡村旅游可持续发展间的关系;3)如何利用区域文化的可持续发展性来促进乡村旅游的可持续发展等方面.综合以上三个方面的优点,结合乡村旅游可持续发展的制约因素,建立了一种新的区域文化与乡村旅游可持续发展机制. 相似文献
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利用水相合成和煅烧法制备了一种具有六边形结构的片状多孔四氧化三钴(Co_3O_4)材料,通过扫描电镜、X射线衍射仪和比表面-孔径分布分析仪分别表征了其形貌、晶相和比表面及孔径分布情况。采用循环伏安法、恒流充放电法和交流阻抗法考察了该Co_3O_4修饰玻碳电极(Nafion/Co_3O_4/GCE)的电化学性质。结果表明,在2.0 mol·L-1KOH溶液中,电位窗口为-0.4~0.4 V(vs. Hg/HgO)的范围内,该Co_3O_4在1.0 mA·cm~(-2)的电流密度下比容量达39.39 mF·cm~(-2),在5.5 mA·cm~(-2)的电流密度下经过1000次循环后比电容量从初始的25.02 mF·cm~(-2)上升至27.24 mF·cm~(-2),表现出良好的电容特性和稳定性。 相似文献
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在中国古代宗族社会中,继承制度以宗祧继承为首要内容。而宗祧继承只有与财产继承相结合,才算获得了实际上的意义。以徐士林《守皖谳词》、《守皖谳词补遗》为例,观照清代安庆府地区的宗祧继承和财产继承。 相似文献
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以氨水作为催化剂,间苯二酚和甲醛为前驱体制备单分散酚醛(resorcinolformaldehyde,RF)树脂微球和碳微球.采用循环伏安法、电化学交流阻抗和恒电流充放电等方法对由RF树脂得到的碳微球的电化学性能的测试表明,其可以作为超级电容器电极材料.在扫描速率为1mV·s-1时,比电容为175.9F·g-1,电阻为0.5Ω,循环500圈后仍保持94.4%的电容量,具有优异循环寿命.结果表明,由酚醛树脂制备的单分散碳微球作为超级电容器的电极材料具有降低离子运输阻力和提高超级电容器稳定性的功能. 相似文献
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深度学习平台对人工智能的发展起着重要的推动作用,然而,目前的深度学习平台存在使用门槛高或者缺乏个性化支持的问题.设计并实现了一站式深度学习智能平台NKI,对不同用户群体提供了全方位的支持和服务.通过拖拽式模型构建、经典算法复用和神经架构搜索算法,NKI让初学者能够在短时间内完成深度学习模型的构建、训练和应用,无需深入学习复杂的编程技术;对于算法专家,NKI提供了更多个性化的选择,如根据自身需求定制组件和数据集、进行在线数据预处理、以及直接执行深度学习代码等,这种高度定制化的服务使得深度学习专业人士能够更灵活地应对各种复杂任务,满足不同领域的需求.NKI是一个多层次、多功能的低代码深度学习平台,旨在促进深度学习技术的普及,让不同背景和技能水平的用户都能轻松地应用深度学习技术. 相似文献
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【目的】为了解决先进制造业“两化融合”过程中问题复杂、技术嵌套、难以实现深度融合的问题,研究先进制造业“两化融合”的关键技术和实现路径。【方法】本研究从任务(Order)、过程(Process)和资源(Resource)三条经线出发,来分析先进制造业中要进行“两化融合”的关键技术。在分析过程中,从规划层、运作层和执行层三个纬度出发,对制造流程进行梳理。【结果】对研究框架中经纬交叉点的任务进行流程梳理与框架搭建,同时对先进制造业制造流程与关键技术进行研究。【结论】研究数据层面“两化融合”的相关技术,并对这些关键技术进行分析与融合,从而探寻先进制造业的实现路径。 相似文献
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4α-羧基固醇C3-脱氢酶/C4-脱羧酶(4α-carboxysterol-C3-dehydrogenase/C4-decarboxylase,3βHSD/D)在植物固醇合成途径中起到氧化和异构固醇前体的作用.利用玉米基因组数据库,通过生物信息学手段鉴定玉米3βHSD/D家族,阐明该家族成员的基本结构情况,系统发育进化关系.通过酵母回补实验验证了玉米Zm3βHSD/D1和Zm3βHSD/D3的功能,并对两者进行了蛋白拓扑结构预测.RT-PCR结果显示,Zm3βHSD/D1在玉米多个组织器官中都有表达,Zm3βHSD/D3在子房和胚芽鞘中表达较强. 相似文献
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为了有效地分析高维决策表,提出了基于流形学习降维的决策分析算法(decision analysis algorithm based on manifold learning,DAML). 算法使用等距映射法(ISOMAP)对原始数据做降维处理,在得到的主坐标数据上进行决策分析. 根据核主成分分析法与ISOMAP方法的关系得到主成分与主坐标的转换关系式,并计算原始数据主成分. 提出了基于等价支持子集的决策算法用于计算主成分属性重要性、属性区分能力及等价支持子集. 在得到等价支持子集的基础上抽取决策规则,根据决策规则预测算法预测未知数据. 选取UCI数据库中标准分类数据集作为仿真实验样本,并对比C4.5决策树算法、K最近邻居算法(KNN)与提出的决策规则预测算法在Iris、Breast cancer、Wine、Spectf heart和Ionosphere数据集上的分类精度来验证算法的有效性. 相似文献